Auteur original : Anderson Sima, rédacteur en chef de Foresight News
S’il ne pouvait y avoir qu’un seul mot-clé en 2025, je choisirais « AI Agent ».
Le 6 janvier, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré qu'il était convaincu de maîtriser la méthode de construction de l'AGI (intelligence artificielle), prédisant que 2025 pourrait voir le premier groupe d'agents d'IA « rejoindre le marché du travail » et modifier considérablement la production de l'entreprise.
L’auteur estime qu’il ne s’agit pas d’une situation alarmiste, mais plutôt d’un nouveau chapitre dans les progrès de l’IA.
La naissance et la transcendance de l'IA Agent
Au cours des six derniers mois, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, AI Agent est progressivement devenu un secteur brûlant dans le domaine du cryptage. Cette entité autonome développée sur la base de la technologie de l'intelligence artificielle peut simuler les processus cognitifs et décisionnels humains, faisant preuve d'un haut degré d'intelligence et d'adaptabilité dans la perception, l'analyse et l'action. Bien que l'agent IA actuel soit bien inférieur aux humains en termes d'intelligence globale, la naissance de l'agent IA redéfinira la relation entre les humains et la technologie.
Bien que les grands modèles actuels (comme ChatGPT) excellent dans le traitement du langage et la génération de contenu, leur application présente encore des limites significatives. Le cœur de la conception des grands modèles repose sur la génération de solutions probabilistes optimales à partir d'un vaste ensemble de données d'entraînement, ce qui signifie qu'ils ressemblent davantage à de puissants « moteurs linguistiques » capables de répondre à des questions et de fournir des suggestions, mais ne peuvent véritablement prendre des décisions et exécuter des actions de manière proactive. Par exemple, dans des scénarios de gestion d'entreprise complexes ou de réponse d'urgence, les grands modèles ne peuvent généralement pas dépasser le rôle de « fournisseur de suggestions », tandis que l'agent AI peut rapidement établir et exécuter un plan en fonction d'un environnement dynamique, en combinant des objectifs prédéfinis.
Prenons l'exemple de la santé, les grands modèles peuvent recommander des suggestions de traitement potentielles en fonction des symptômes décrits par l'utilisateur. Cependant, face à une situation d'urgence soudaine, comme un arrêt cardiaque, le grand modèle ne peut pas, comme un agent AI, évaluer l'état du patient en fonction des données des capteurs et immédiatement contrôler les équipements médicaux pour effectuer des opérations de réanimation.
En revanche, les capacités de l'agent AI dépassent le cadre des modèles actuels, ne se limitant plus à « traiter des données », mais étant capable de réaliser un cycle complet de « perception » à « action ». Par exemple, dans le domaine de la conduite autonome, l'agent AI peut analyser en temps réel les conditions routières, intégrer les règles de circulation et l'état du véhicule, décider du meilleur itinéraire et ajuster dynamiquement la stratégie de conduite ; dans le domaine financier, l'agent AI peut suivre en temps réel les informations du marché mondial et ajuster dynamiquement le portefeuille d'investissement afin de maximiser les rendements.
Code de conduite de l'agent AI : contrats intelligents
Lorsque l'agent AI entre réellement dans les scénarios mentionnés ci-dessus, il devrait être appelé « AI Being », une nouvelle espèce créée par des « Human Being », dont la puissance de calcul lui fournit l'énergie d'action. Alors, la question se pose : comment définir les règles de comportement d'un agent aussi puissant ? Ma réponse est « contrats intelligents ».
Les contrats intelligents, en tant que supports des cryptomonnaies, sont essentiellement des contrats exprimés sous forme de code. Ils réalisent les caractéristiques suivantes grâce à la technologie blockchain :
Décentralisé : se libérer des contraintes des institutions traditionnelles.
Immuable : garantir l'authenticité des transactions et des enregistrements.
Traçable : fournir un flux d'informations transparent à tous les participants.
Contrairement aux contrats traditionnels, l'exécution des contrats intelligents ne nécessite pas d'intermédiaires, mais repose uniquement sur les règles prédéfinies dans le code. Cela améliore non seulement l'efficacité, mais réduit également considérablement les interventions humaines et les risques de dérive potentielle.
Si la puissance de calcul est le sang de l'AI, les contrats intelligents seront l'âme de l'AI.
Lors de l'exécution des tâches, l'agent AI doit suivre des règles et des principes éthiques établis. Les contrats intelligents des cryptomonnaies fournissent une solution naturelle à cet égard. Par exemple, dans un réseau logistique décentralisé, l'agent AI peut effectuer la planification automatique des transports et le règlement des frais en se basant sur les enregistrements de la blockchain, garantissant ainsi la transparence de la répartition des ressources et des transactions.
Imaginons une plateforme éducative décentralisée centrée sur les cryptomonnaies. L'agent AI pourrait aider les étudiants à établir des plans d'apprentissage personnalisés et, en fonction des résultats d'apprentissage, attribuer intelligemment des récompenses en cryptomonnaies pour encourager l'apprentissage continu. Les résultats des étudiants, le processus d'apprentissage et les enregistrements de récompenses seraient tous enregistrés sur la blockchain, évitant ainsi les préjugés et les interférences humaines dans le système éducatif traditionnel.
Une autre grande attraction de la combinaison AI Agent+Crypto réside dans sa fusion parfaite avec la théorie des jeux.
La théorie des jeux est essentiellement une science de la décision qui étudie les choix stratégiques et l'équilibre des parties dans un jeu d'intérêts. L'écosystème des cryptomonnaies est le meilleur terrain d'application de la théorie des jeux. L'interaction entre les mineurs, les investisseurs et les développeurs est essentiellement un jeu à plusieurs parties, tandis que le protocole blockchain guide le comportement des parties par la conception de mécanismes. Par exemple, dans le réseau Bitcoin, les mineurs obtiennent des récompenses en rivalisant pour la puissance de calcul, tandis que les règles du protocole garantissent la sécurité et la décentralisation du réseau.
La combinaison de l'agent AI et des cryptomonnaies peut encore améliorer sa capacité de décision et son efficacité de collaboration. Par exemple, dans les villes intelligentes du futur, l'agent AI pourrait être largement utilisé dans des domaines tels que la répartition des ressources et la gestion du trafic. Grâce à des mécanismes d'incitation basés sur des cryptomonnaies et à des modèles de jeux, l'agent AI pourrait trouver la solution optimale entre différents objectifs :
Dans la gestion de l'énergie, l'agent AI peut négocier les priorités d'utilisation de l'énergie et la répartition des coûts, garantissant ainsi l'équilibre entre l'offre et la demande.
Dans le commerce international, l'agent AI peut effectuer des règlements en temps réel basés sur des cryptomonnaies et des contrats intelligents, évitant ainsi les retards et les frais élevés des systèmes bancaires traditionnels.
Supposons qu'un système complexe d'agent AI appelé « Jarvis » émerge dans le futur. En tant qu'« assistant numérique », il est capable de coordonner une coopération multi-niveaux entre les individus, les entreprises et les gouvernements. Le fonctionnement de « Jarvis » repose sur un système de cryptomonnaie transparent et dynamiquement ajustable, où les utilisateurs peuvent être récompensés en contribuant des données ou des services, et où « Jarvis » peut également utiliser la cryptomonnaie pour acheter les ressources nécessaires, réalisant ainsi une économie circulaire.
L'essor des agents AI et la généralisation des cryptomonnaies vont ensemble propulser l'avènement d'une nouvelle ère de collaboration :
Collaboration entre l'humain et l'AI : l'agent AI devient un assistant intelligent pour les individus et les entreprises, prenant en charge les tâches ennuyeuses pour permettre aux humains de se concentrer sur des travaux créatifs.
Collaboration entre les humains : les cryptomonnaies garantissent l'équité et la transparence dans la coopération, incitant davantage de personnes à participer à la collaboration.
Collaboration entre les AI : l'agent AI effectue un partage des ressources et un échange de connaissances via des cryptomonnaies, réalisant ainsi une collaboration plus efficace.
Les risques potentiels de AI Agent+Crypto
D'une part, bien que la combinaison des cryptomonnaies et des agents AI soit théoriquement réalisable, la mise en œuvre technique fait encore face à de nombreux défis. Par exemple :
Problèmes de sécurité : bien que la technologie blockchain mette en avant la décentralisation et l'immutabilité, l'existence de vulnérabilités dans les contrats intelligents peut être exploitée de manière malveillante, entraînant des pertes de fonds ou des pannes de système.
Problèmes de scalabilité : les blockchains mainstream actuelles (comme Ethereum) ont des performances limitées lors du traitement de transactions à grande échelle et de l'exécution de contrats intelligents, ce qui pourrait devenir un goulet d'étranglement pour l'application généralisée des agents AI.
D'autre part, une fois que les règles de comportement de l'agent AI sont fixées par des contrats intelligents basés sur des cryptomonnaies, elles pourraient manquer de flexibilité, rendant difficile la gestion de problèmes éthiques complexes. Par exemple :
Attribution de responsabilité : si l'agent AI subit des pertes en raison de l'exécution d'un contrat intelligent, la responsabilité doit-elle incomber au développeur de l'agent AI, au concepteur du contrat intelligent ou à l'utilisateur ?
Problèmes de confidentialité : l'agent AI a besoin de traiter en temps réel d'énormes quantités de données, et la manière dont ces données sont stockées, utilisées et partagées pourrait susciter de graves controverses sur la vie privée.
De plus, l'introduction des cryptomonnaies pourrait aggraver la différenciation dans le système économique. Une fois que l'agent AI est combiné avec les cryptomonnaies, la partie ayant un avantage technologique pourrait renforcer sa position dominante dans les activités économiques. Les individus et les petites et moyennes entreprises exclus par la vague de technologie AI et de cryptomonnaies pourraient être marginalisés car ils ne peuvent pas supporter les coûts technologiques, exacerbant ainsi l'inégalité sociale.
La combinaison de l'agent AI et des cryptomonnaies est l'ébauche d'une révolution technologique. Son potentiel réside dans l'amélioration de l'efficacité et de l'équité par des moyens réglementés et automatisés, favorisant une transformation des modes de collaboration. Cependant, cette combinaison technologique n'est pas une panacée, sa complexité et ses risques exigent que nous restions prudents dans le développement technologique et l'application sociale. D'une part, nous devrions explorer activement sa valeur ; d'autre part, nous devons également être attentifs aux inégalités et à l'incertitude que la technologie pourrait engendrer.