Rédigé par : Biteye
Le projet phare de l'IA, Sahara AI, a officiellement lancé la première phase de son réseau de test - la plateforme de services de données, sélectionnant plus de 10 000 contributeurs précoces parmi 780 000 candidats, avec une compétition intense pour la liste blanche. Pourquoi Sahara AI a-t-il pu obtenir un financement total de 43 millions de dollars dirigé par Polychain, Binance Labs et Pantera Capital ? Aujourd'hui, nous allons explorer ce qui rend Sahara AI différent.
1. Quelle est la mission de Sahara AI ?
Sahara AI est une plateforme de blockchain IA décentralisée, visant à transformer le développement, le déploiement et la monétisation des actifs d'IA (y compris des modèles IA, des ensembles de données, des agents intelligents, etc.) grâce à un concept d'actifs IA innovant et à une infrastructure propriétaire. Que vous soyez développeur professionnel, entrepreneur ou simple passionné d'IA, vous pouvez facilement construire ou déployer des produits IA personnalisés sur la plateforme Sahara AI et obtenir des bénéfices réels en contribuant des données, en développant des modèles ou en déployant des actifs IA.
Ce design unique non seulement abaisse le seuil d'entrée pour l'IA, mais co-construit également un écosystème de collaboration en IA plus démocratique et équitable, permettant à chaque participant de partager les dividendes de la croissance du secteur.
En résumé, Sahara AI est une blockchain publique dédiée au « développement de l'IA » et à la « capitalisation des données/modèles IA », permettant aux utilisateurs de co-créer des infrastructures et d'obtenir une valeur réelle dès le premier jour grâce à l'annotation des données.
2. Pourquoi Sahara AI est-il important ?
Traditionnellement, les opportunités d'influencer le développement de l'IA étaient limitées aux développeurs. Cependant, grâce à Sahara AI, tout le monde peut participer et influencer directement l'écosystème de l'IA, contribuant à construire une nouvelle génération d'IA plus équitable et centrée sur l'utilisateur.
Avec les avancées de la technologie IA, la complexité des besoins en données augmente également. Les tâches qui impliquaient autrefois le marquage d'objets ou la classification simple ont évolué vers des processus subtils, tels que l'annotation émotionnelle, l'alignement de données multimodales et l'organisation d'ensembles de données spécifiques à un domaine. Ces tâches nécessitent réflexion, expertise et précision pour garantir des résultats de haute qualité. La plateforme de services de données Sahara AI vise à relever ces défis en exploitant une diversité mondiale et décentralisée d'annotateurs. En contribuant leurs connaissances, les utilisateurs aideront à établir la base d'un écosystème IA plus équitable et centré sur l'utilisateur, tout en étant récompensés.
Les développeurs peuvent accéder à des modèles et des ensembles de données fiables via Sahara AI, annoter et optimiser les ensembles de données pour accélérer le développement et garantir une entrée de données de haute qualité.
3. Membres de l'équipe
L'équipe centrale de Sahara AI est composée d'experts chevronnés des secteurs de l'IA et du Web3, avec des antécédents allant de l'Université de Stanford, de l'Université de Californie du Sud, de l'Université de Californie à Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs et Avalanche. Les membres de l'équipe intègrent cette riche expérience interdisciplinaire dans la conception et le développement de Sahara AI, établissant une solide base technique et stratégique pour la plateforme.
L'équipe fondatrice comprend :
Sean Ren (@xiangrenNLP) : Professeur d'IA à l'Université de Californie du Sud et président du centre Viterbi, avec une solide formation académique et une expérience en recherche sur les technologies IA.
Tyler Zhou (@tz_sahara) : Ancien directeur des investissements chez Binance Labs, avec une compréhension et un aperçu approfondis de l'écosystème blockchain et des investissements Web3.
4. Partenaires
Sahara AI a non seulement reçu le soutien d'investisseurs institutionnels, mais également le soutien et les conseils de leaders de l'industrie de l'IA et du monde académique, y compris Laksh Vaaman Sehgal, vice-président du Motherson Group, Rohan Taori, scientifique d'Anthropic, l'institution de développement du modèle de langage Claude, Teknium, co-fondateur de Nous Research et Vipul Prakash, PDG de Together AI.
Membre fondateur de Midjourney, Elvis Zhang.
5. État du financement
Cette année, un financement de 43 millions de dollars a été obtenu avec Pantera Capital, Binance Labs et Polychain Capital en tête, comprenant des investissements d'entreprise de Samsung et de la banque de commerce thaïlandaise.
6. Modes de participation
Sahara distribue actuellement des points Sahara (SP) aux utilisateurs en récompense des tâches sur le réseau de test. Le lancement de la chaîne principale est prévu pour le troisième trimestre de 2025, ce qui laisse suffisamment de temps pour accumuler des points.
Étape 1 : Rejoindre la liste d'attente
La saison 1 est désormais en ligne, et les utilisateurs ayant obtenu une place sur la liste blanche peuvent commencer les tâches. Ceux qui n'ont pas encore de place sur la liste blanche peuvent s'inscrire immédiatement pour en faire la demande.
https://hi.saharalabs.ai/get-started
Étape 2 : Choisir une tâche
Après avoir obtenu une place sur la liste blanche, accédez à la plateforme https://app.saharalabs.ai
Choisissez des tâches correspondant à vos intérêts et à vos compétences, explorez divers travaux de données dans des secteurs tels que l'économie créative, les jeux, la science, le commerce, etc.
Étape 3 : Postuler pour une tâche
Chaque liste de tâches fournit un aperçu complet, y compris une description claire du travail impliqué, des récompenses offertes et un niveau de difficulté estimé. Certaines tâches nécessitent de passer un bref examen de qualification basé sur des tâches spécifiques pour confirmer que le fournisseur de données possède les compétences appropriées, garantissant ainsi que tous les contributeurs de la plateforme livrent un travail conforme aux normes les plus élevées. Chaque tâche n'a qu'une seule opportunité d'examen, et en cas d'échec, il n'y a pas de seconde chance. Cela met en évidence l'exigence élevée de qualité des données de la plateforme. Il est évident que l'équipe Sahara contrôle réellement la qualité des données, plutôt que de poursuivre les tendances et de fournir des données inefficaces. Actuellement, plus de 35 entreprises innovantes en technologie et institutions de recherche utilisent Sahara AI, y compris Microsoft, Amazon, le MIT, Motherson Group et Snapchat.
Étape 4 : Contribuer des connaissances
Marquer, annoter ou revoir des données. Les contributions des utilisateurs amélioreront directement la qualité et la fiabilité des ensembles de données, aidant à construire des systèmes IA plus intelligents. Par exemple, lorsque je travaillais sur cette tâche concernant les influenceurs DeFi, j'ai rempli les Twitter, les raisons de recommandation et les tweets représentatifs des influenceurs que je considérais comme excellents. Si les influenceurs que je recommande sont les mêmes que ceux des autres, je partagerai les récompenses avec eux. La plateforme incite les utilisateurs à fournir des données uniques de cette manière.
Étape 5 : Gagner des points Sahara et des réalisations
Chaque fois qu'une tâche est complétée, des points Sahara sont attribués, et des contributions de haute qualité peuvent rapporter des récompenses supplémentaires. Les points et les réalisations seront automatiquement calculés par le mécanisme de garantie de qualité avancée de la plateforme.
Stratégie :
Fournissez des réponses précises et de haute qualité dans les tâches pour obtenir des points de base + des points de récompense. Essayez de gagner autant de XP que possible pour figurer parmi les 1 000 premiers du classement, car ces utilisateurs recevront des avantages spéciaux. Les participants ayant plusieurs participations de faible qualité seront progressivement interdits de participation afin de prévenir l'impact sur les contributions des utilisateurs de haute qualité. Le seuil minimum de précision pour la soumission de tâches est de 15%. Si 4 des 10 dernières tâches récentes sont interdites de soumission, l'utilisateur sera suspendu pendant 7 jours. Si l'utilisateur est suspendu 3 fois en 3 mois, le système interdira définitivement l'utilisateur de soumettre des tâches.
En vous inscrivant pendant 31 jours consécutifs, vous recevrez un NFT enregistrant votre contribution après la fin de la première saison.
6. Résumé
La valeur de l'annotation des données IA réside dans la fourniture de données d'entraînement précises, ce qui est crucial pour améliorer la précision et les performances des modèles d'intelligence artificielle. Une annotation précise aide les modèles à mieux comprendre et traiter les informations, ce qui se traduit par des performances supérieures dans les applications réelles. C'est exactement le cœur de Sahara AI. Les responsables du projet indiquent qu'avec l'optimisation continue de Sahara AI, d'autres produits impliquant la participation du grand public seront lancés à l'avenir.
Il est clair que c'est un projet d'IA à valeur réelle et amical pour la communauté, qui mérite d'être suivi.