L'essor des pistes d'IA et des stratégies d'investissement
Cette année, la piste des agents IA est en plein essor, attirant l'attention d'importants fonds et développeurs. Des projets comme Virtual, AI16z et Swarm ont connu une certaine correction récemment, mais leur dynamique de croissance reste forte. La popularité de cette piste a dépassé celle des monnaies meme et elle devient le prochain point focal du marché.
Face à cette nouvelle piste, il est crucial de bien positionner les investissements en chaîne. Voici un ensemble de stratégies d'investissement basées sur différents profils de risque :
1. Allocation à grande échelle
Choisissez certains projets qui ont déjà atteint un consensus, comme AIXBT, Virtual, etc. Ces projets sont similaires à MKR, UNI, de l'époque de DeFi Summer, bien que la hausse à court terme soit limitée, leur stabilité à long terme est plus élevée.
2. Choix à moyen terme
Il est possible de se concentrer sur des projets avec des normes de cadre technique et des modèles innovants, tels que arc, REI, ELIZA, etc. Bien que ces projets soient en phase de concurrence intense, ils ont un grand potentiel de développement, en particulier les projets de normes de grands cadres, qui sont fondamentaux et d'application large, méritant une étude approfondie.
3. Spéculation à petite échelle
Pour certains petits projets à haut risque et à haut rendement, tels que stoic, TAOCAT, vous pouvez investir une petite somme d'argent avec un état d'esprit de « tenter le coup ». Ces projets sont très volatils, avec une recherche insuffisante, mais peuvent apporter des gains imprévus à court terme.
