En raison de la nature fondamentale, de l'universalité, de l'extensibilité et de l'écologie du cadre d'agent AI, il est légitime de lui attribuer une valeur et une estimation équivalentes à celles d'une chaîne publique,

Par conséquent, l'estimation de $ai16z a encore de la place pour multiplier par 5, et l'estimation de $swarms a de la place pour multiplier par 20 ;

Ensuite, concentrons-nous sur certains cadres ayant des caractéristiques de scénario plus marquées et une forte différenciation symbolique, par exemple : $alch, $sandy, etc.

Actuellement, le rythme global du marché est encore de tirer vers le haut la limite d'évaluation des cadres, il n'y a pas encore eu de rythme spécifique pour l'application dans l'écosystème des générations suivantes.