Auteur : Stacy Muur, Kol de cryptographie
Compilation : zhouzhou, BlockBeats
Note de l'éditeur : Cet article explore les transformations que les agents IA pourraient apporter en 2025, en particulier dans le domaine des Web3 et des stablecoins. Il analyse diverses méthodes de validation de l'identité humaine, telles que l'Aadhaar et Worldcoin, et prédit que les agents IA changeront l'activité économique, propulsant la popularité des paiements en chaîne. Les agents IA deviendront de nouveaux acteurs économiques, susceptibles de remplacer les modes de travail traditionnels, se dirigeant vers un système de rémunération plus rentable et axé sur les tâches, réfléchissant au rôle des humains dans cet avenir des agents IA.
Voici le contenu original (pour faciliter la compréhension, le contenu a été révisé) :
L'IA est désormais un domaine vertical accrocheur dans le Web3, alors qu'est-ce qui propulsera ces marchés d'ici 2025 ? Verrons-nous une véritable révolution de l'IA dans le domaine de la cryptographie ?
2024 : L'année de l'IA
Au cours de l'année écoulée, l'IA est devenue la base de nombreux secteurs, NVIDIA dépassant Apple pour devenir l'entreprise la plus précieuse au monde ; ce n'est pas seulement un titre d'actualité, mais cela marque l'ascension de l'IA. OpenAI atteignant une évaluation de 157 milliards de dollars est également une étape importante, soulignant la confiance du marché dans l'IA en tant que géant économique.
En réalité, nous sommes la dernière génération à vivre avant l'intelligence artificielle générale (AGI).
IA décentralisée : se concentrer sur les agents IA
Les agents IA sont devenus un véritable phénomène en 2024, les capacités et la personnalité de ces agents IA étant désormais très similaires à celles des humains. Il est à noter que : ce sera le moment le moins avancé pour ces agents. Comme l'a écrit un chercheur de Delphi : « Depuis l'été DeFi, je n'ai pas ressenti cette vibration dans le courant — cette excitation des possibilités. »
Dans cette étude, Delphi souligne le rôle clé joué par certains agents IA dans la formation des nouveaux domaines verticaux de Web3 :
Le terminal de vérité a rapidement gagné en popularité sur Twitter grâce à sa combinaison unique du style vulgaire de 4chan et de sagesse mystique. Tout comme DOGE dans le domaine des mèmes ou Crypto Punks dans le domaine des NFT, GOAT, en tant qu'OG (pionnier) du domaine des 'mèmes conscients', est le plus susceptible de perdurer en tant qu'original.
0xzerebro, embrassant une 'atmosphère schizoïde', similaire à la deuxième génération du GOAT. Cet agent est inter-médias, interagissant avec la communauté à travers divers formats tels que texte, visuel et musique. Cependant, ce n'est pas seulement un influenceur IA. L'équipe Zerebro a annoncé ZerePy, une initiative qui a effectivement rendu open source de nombreux outils derrière Zerebro. Cela permet à d'autres développeurs et utilisateurs de créer leur propre personnalité multiplateforme. Si cela réussit, Zerebro pourrait devenir le premier titulaire du titre de 'protocole d'agent'.
La notoriété de tee hee he est bien inférieure à celle de Zerebro ou ToT. C'est un projet relativement petit, pas trop médiatisé, destiné aux puristes technologiques, et pourrait être le premier véritable essai en matière de présence sociale autonome vérifiable.
L'agent aixbt distribue des alpha provenant de plusieurs sources (y compris Dune, Twitter, trackers de prix et données d'actualités), établissant sa position en tant qu'institution de recherche et d'investissement de premier plan, tout en conservant une attention des utilisateurs CT parmi les plus élevées sur Kaito.
Le Dolos Diary fournit l'architecture pour construire Dolion, un cadre sans code et de déploiement en un clic. Grâce à Dolion, les utilisateurs peuvent développer des agents IA multiplateformes alimentés par des LLMs Llama ou Anthropic, automatisant la publication sur les réseaux sociaux et la génération de contenu.
Enfin, god/s8n est un influenceur IA relativement capable avec une grande attention en dehors de CT.
IA VS Influenceurs
Je souhaite temporairement m'écarter des recherches de Delphi pour partager mes réflexions sur une question importante soulevée par DefiIgnas : la place des agents IA dans la domination de la pensée CT, et les difficultés auxquelles les influenceurs humains font face en les concurrençant.
Je suis d'accord avec de nombreux points de vue d'Ignas sur ce sujet, mais je ne pense pas que les agents IA remplaceront de réels influenceurs humains, pour une raison principale : la connexion émotionnelle et le risque de réputation.
Actuellement, il y a des centaines d'agents IA sur CT qui se battent pour l'attention. Cependant, seul aixbt a réellement réussi à établir une présence sur le marché, principalement parce qu'il a été le premier à le faire. Les agents IA génèrent une grande quantité de contenu et analysent des données en chaîne variées, mais toutes proviennent du même pool d'informations, conduisant à des processus de pensée similaires.
Ils manquent d'une connexion émotionnelle avec les transactions qu'ils effectuent, et ne réagissent pas aux victoires ou aux défaites. De nombreuses plateformes offrent déjà des aperçus consolidés, comme le lecteur de nouvelles IA de MessariCrypto ou la page d'accueil de tokenterminal, montrant les variations de 7 jours de divers indicateurs fondamentaux. En fin de compte, ce ne sont que des données — des faits purs, sans résonance émotionnelle.
On pourrait dire que les agents IA peuvent apprendre à imiter la pensée humaine, à exprimer des émotions et à réagir aux victoires et aux défaites. En effet, c'est possible. Avec les avancées technologiques futures, telles que le calcul du temps de test et la mémoire améliorée, cela devient de plus en plus réalisable.
Cependant, la différence clé entre la pensée humaine et la pensée machine est que la pensée humaine n'est pas statique.
J'ai fait quelques expériences pour essayer d'enseigner à l'IA mon processus de pensée et mon style d'écriture, afin de m'aider dans la création de contenu et de libérer plus de temps pour la recherche. Bien qu'elle ait appris certaines choses, elle n'a toujours pas pu générer de contenu qui me satisfasse ou me fasse dire : 'Oui, c'est la conclusion que j'ai tirée de ces informations.'
Dans les années à venir, nous verrons certainement l'émergence des influenceurs agents IA, chaque agent étant conçu pour une tâche spécifique. Cependant, avec l'augmentation de ces agents, la demande pour une véritable pensée 'humaine' augmentera également.
Au fond, les réseaux sociaux tournent autour des émotions et du divertissement. Ceux qui se démarquent vraiment et deviennent de véritables influenceurs offrent une valeur unique qui va au-delà d'un simple 'monkey business' ou d'un coup d'œil sur les données.
Résumé : Il est encore trop tôt pour Stacy Muur AI, et Stacy pourrait ne pas être heureuse des contenus générés par l'IA publiés en son nom.
Démocratisation de l'IA : au niveau de la plateforme
Étant donné que le marché est plus vaste et que la capture de valeur est plus concrète, tout le monde veut devenir une plateforme. Actuellement, ce changement guide l'attention des développeurs, comme le montre la transformation réussie de virtuals io en plateforme de lancement d'agents IA. Pendant ce temps, ai16zdao a lancé ELIZA — un cadre open source pour construire des agents facilement. Il comprend des profils de personnages préconfigurés, des modules de mémoire pour des interactions à long terme, et une intégration fluide avec les plateformes sociales.
ai16z et Virtuals suggèrent tous deux une capacité multi-agents, qui devrait devenir un thème important en 2025.
ELIZA lance 'SwarmTech', un mécanisme de coordination pour la collaboration entre agents. Pendant ce temps, Virtuals a lancé 'GAME', une plateforme et un moteur permettant aux agents IA d'agir et d'interagir dans des mondes et environnements virtuels.
Ces cadres permettront à des agents avec différentes capacités de collaborer dans des organisations collaboratives ou hiérarchiques pour accomplir des tâches plus complexes, semblable à la manière dont fonctionne aujourd'hui l'économie humaine.
D'autres protocoles à surveiller incluent :
CLANKER intègre directement les fonctionnalités de pump.fun dans le 'casting' sur Farcaster (équivalent des 'tweets' sur X), rendant la publication de mèmes aussi simple que de tweeter.
SimulacrumIO fait la même chose sur X.
vvaifudotfun espère obtenir une position similaire à pump.fun pour les agents autonomes sur Solana.
Le projet 89 est un jeu immersif, avec des milliers d'agents IA coordonnés, générant du contenu et maintenant la cohérence multiplateforme, collaborant avec des joueurs humains pour créer des expériences narratives riches.
MemeticaAI est une plateforme de lancement d'influenceurs IA sur Solana, offrant des LLM (grands modèles de langage) hautement optimisés, et permettant une sélection et une édition faciles des bases de connaissances et des attributs, tout en dotant les agents d'une capacité d'apprentissage autonome.
TopHat One est une plateforme de lancement d'agents IA sans code, vous permettant de créer un agent IA personnalisé en 3 minutes, offrant des tokens en vente équitable. Création gratuite, sans hiérarchie, avec publication de token optionnelle, entièrement autonome.
L'authentification est sur le point d'arriver
Avec l'explosion du nombre d'agents, l'authentification deviendra nécessairement un sujet brûlant en 2025.
Il semble qu'il y ait trois principales voies pour vérifier l'identité humaine :
Biométrie basée sur l'état : l'Aadhaar en Inde est l'exemple le plus pertinent, en tant que composante clé de l'infrastructure numérique moderne de l'Inde.
Biométrie cryptographique privée : actuellement, Worldcoin est le principal candidat dans cette catégorie.
Solutions mixtes privées : cela implique l'utilisation d'identifiants émis par le gouvernement ou de systèmes de connexion unique (SSO) de grandes entreprises technologiques en combinaison avec zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) et un consensus social.
L'IA propulsant l'adoption des stablecoins
2025 devrait être une année clé pour l'adoption des stablecoins, propulsée par les changements réglementaires aux États-Unis et la frénésie des paiements agents. On s'attend à ce que le nombre d'agents IA dépasse la population humaine mondiale. Cet avenir avec des milliards, voire des centaines de milliards d'agents, changera l'activité économique et nécessitera une mise à jour des infrastructures financières.
Le système de paiement par carte des années 1960 ne répondra pas aux besoins de coût, de vitesse, de précision et d'expressivité. Les activités économiques entre agents dépasseront rapidement celles des autres acteurs économiques. Les paiements en chaîne deviendront essentiels pour faciliter ces transactions et devraient atteindre un tournant en 2025.
Dernières réflexions
Comme d'habitude, à la fin du résumé des recherches, je voudrais partager mes réflexions personnelles. Si vous croyez que l'avenir de l'IA est prometteur, signifiant le bonheur de l'humanité et un équilibre parfait entre vie professionnelle et vie personnelle, je vous recommande vivement de discuter avec ChatGPT d'OpenAI. Laissez-le générer quelques idées commerciales utilisant l'IA, qui deviendront pertinentes dans les 5 à 10 prochaines années.
Il y a quelques mois, avant la frénésie de l'IA sur CT, j'ai réalisé cette expérience. Permettez-moi de partager quelques idées qu'elle a suggérées :
Outil de correction de mémoire : un outil IA qui analyse les expériences traumatiques humaines, les modifie activement et présente régulièrement aux individus des souvenirs modifiés pour remplacer les anciens souvenirs.
Outil d'analyse de la progression des travaux : un outil IA qui compare l'efficacité des personnes travaillant sur des tâches similaires à l'échelle mondiale, aidant les gestionnaires à comprendre les performances de leurs employés par rapport à la moyenne mondiale et sectorielle.
Même le rapport de Delphi a présenté une vision intéressante : « Plutôt que d'avoir des employés 'salarisés', il est plus probable que nous nous orientions vers un système de rémunération plus raffiné, basé sur des tâches (c'est-à-dire, louer trois agents, chacun travaillant 30 minutes pour résoudre une tâche spécifique). »
Dans cet avenir des agents IA — finalement plus rentable que les modèles d'aujourd'hui et mieux aligné avec les besoins commerciaux — quel rôle jouerons-nous, les humains ?