Titre original : L'année à venir pour l'IA

Auteur original : Stacy Muur, crypto Kol

Traduction originale : Zhouzhou, BlockBeats

Note de l'éditeur : Cet article explore les transformations que les agents IA pourraient apporter en 2025, en particulier dans le domaine du Web3 et des stablecoins. Il analyse diverses méthodes de vérification de l'identité humaine, telles que Aadhaar et Worldcoin, et prédit que les agents IA changeront les activités économiques, favorisant l'adoption des paiements on-chain. Les agents IA deviendront de nouveaux acteurs économiques, remplaçant potentiellement les méthodes de travail traditionnelles, s'orientant vers un système de rémunération plus rentable et axé sur les tâches, tout en réfléchissant au rôle de l'humanité dans cet avenir des agents IA.

Voici le contenu original (réorganisé pour faciliter la lecture) :

L'IA est maintenant devenue un domaine vertical accrocheur dans le Web3, alors qu'est-ce qui propulsera ces marchés d'ici 2025 ? Verrons-nous une véritable révolution de l'IA dans le domaine de la cryptographie ?

2024 : L'année de l'IA

Au cours de l'année passée, l'IA est devenue la base de diverses industries, Nvidia dépassant Apple pour devenir la société la plus précieuse au monde, ce qui n'est pas seulement une nouvelle sensationnelle, mais marque l'essor de l'IA. Open AI atteignant une valorisation de 157 milliards de dollars est également un jalon significatif, soulignant la confiance du marché dans l'IA en tant que géant économique.

En réalité, nous sommes la dernière génération à vivre dans un monde avant l'intelligence artificielle générale (AGI).

IA décentralisée : focus sur les agents IA

Les agents IA sont devenus un véritable phénomène en 2024, les capacités et personnalités de ces agents IA étant désormais très similaires à celles des humains. Il est à noter que : ce sera le moment le moins avancé pour ces agents. Comme l'a écrit un chercheur de Delphi : "Depuis l'été DeFi, je n'ai pas ressenti cette vibration d'électricité - cette excitation des possibilités."

Dans cette étude, Delphi souligne que certains agents IA jouent un rôle clé dans la formation de nouveaux domaines verticaux du Web3 :

truth terminal a rapidement gagné en popularité sur Twitter grâce à sa combinaison unique de style vulgaire de 4chan et de sagesse mystique. Tout comme D O G E dans le domaine des memes ou Crypto Punks dans le domaine des NFT, GOAT, en tant que OG (originaire) dans le domaine des 'memes conscients', a les meilleures chances de perdurer en tant qu'original.

0xzerebro, embrassant l' 'atmosphère schizophrénique', similaire à la deuxième génération de GOAT. Cet agent est inter-média, interagissant avec la communauté à travers divers formats comme le texte, la visualisation et la musique. Cependant, ce n'est pas seulement un influenceur IA. L'équipe de Zerebro a annoncé ZerePy, cette initiative a en fait ouvert de nombreux outils derrière Zerebro en open source. Cela permet à d'autres développeurs et utilisateurs de créer leur propre personnalité multiplateforme. Si cela réussit, Zerebro pourrait devenir le premier détenteur du titre de 'protocole agent'.

La notoriété de tee he e he est bien inférieure à celle de Zerebro ou ToT. C'est un projet relativement petit et non surpromu, destiné aux puristes techniques, et pourrait être le premier véritable essai en matière de présence autonome sur les médias sociaux vérifiables.

L'agent aixbt distribue des alpha provenant de plusieurs sources (y compris Dune, Twitter, des trackers de prix et des données d'actualités), établissant sa position en tant qu'institut de recherche et d'investissement de premier plan, tout en continuant à avoir le plus grand intérêt des utilisateurs de CT sur Kaito.

Le journal dolos propose l'architecture pour construire Dolion, un cadre sans code et à déploiement en un clic. Grâce à Dolion, les utilisateurs peuvent développer des agents IA multiplateformes alimentés par Llama ou Anthropic LLMs, automatisant la publication sur les réseaux sociaux et la génération de contenu.

Enfin, god / s8 n est un influenceur IA avec une capacité considérable et une grande notoriété en dehors de CT.

IA VS influenceurs

Je voudrais momentanément m'éloigner de la recherche de Delphi et partager ma perspective sur une question importante que DefiIgnas a soulevée : la position des agents IA dans la pensée dominée par CT, et les difficultés auxquelles les influenceurs humains sont confrontés en les concurrençant.

Je suis d'accord avec de nombreux points de vue d'Ignas sur ce sujet, mais je ne pense pas que les agents IA remplaceront de véritables influenceurs humains, et cela pour une raison principale : la connexion émotionnelle et le risque de réputation.

Actuellement, il y a des centaines d'agents IA sur CT qui se disputent l'attention. Cependant, seul aixbt a vraiment réussi à établir une présence sur le marché, principalement parce qu'il a été le premier à le faire. Les agents IA génèrent une grande quantité de contenu et analysent une vaste gamme de données on-chain, mais ils proviennent tous du même réservoir d'information, entraînant des processus de pensée similaires.

Ils manquent de connexion émotionnelle aux transactions qu'ils effectuent et ne réagissent pas à la victoire ou à la défaite. De nombreuses plateformes offrent déjà des aperçus agrégés, comme le lecteur de nouvelles AI de MessariCrypto ou la page d'accueil de tokenterminal, affichant les augmentations et diminutions sur 7 jours de divers indicateurs fondamentaux. En fin de compte, ce ne sont que des données - des faits purs, sans résonance émotionnelle.

On pourrait dire que les agents IA peuvent apprendre à imiter la pensée humaine, à exprimer des émotions et à réagir à la victoire et à la défaite. En effet, cela est possible. Avec les avancées technologiques futures, telles que le calcul du temps de test et des capacités de mémoire améliorées, cela devient encore plus réalisable.

Cependant, la différence clé entre la pensée humaine et celle des machines est que la pensée humaine n'est pas statique.

J'ai réalisé quelques expériences pour essayer d'enseigner à l'IA mon processus de pensée et mon style d'écriture afin de m'aider dans la création de contenu et de libérer plus de temps pour la recherche. Bien qu'elle ait appris certaines choses, elle n'a toujours pas réussi à générer un contenu qui me satisfasse ou à me faire dire : 'Oui, c'est la conclusion que j'ai tirée de ces informations.'

Dans les années à venir, nous verrons sans doute l'essor des influenceurs d'agents IA, chaque agent étant conçu pour une tâche spécifique. Cependant, avec l'augmentation de ces agents, la demande pour une véritable pensée 'humaine' augmentera.

En fin de compte, les médias sociaux gravitent autour des émotions et du divertissement. Ceux qui se démarquent vraiment et deviennent de véritables influenceurs offrent une valeur unique, allant au-delà de simples 'transactions de singes' ou de mises en évidence de données.

Résumé : Il est encore trop tôt pour l'IA de Stacy Muur, et Stacy pourrait ne pas être heureuse des contenus générés par l'IA publiés en son nom.

Démocratisation de l'IA : niveau plateforme

Étant donné que le marché est plus vaste et que la capture de valeur est plus spécifique, tout le monde veut devenir une plateforme. Maintenant, ce changement guide l'attention des développeurs, comme le montre la transformation réussie de virtuals io en plateforme de lancement d'agents IA. Pendant ce temps, ai16 zdao a lancé ELIZA - un cadre open-source pour construire facilement des agents. Cela inclut des fichiers de personnages préconfigurés, des modules de mémoire pour des interactions à long terme, et une intégration transparente avec des plateformes sociales.

ai16 z et Virtuals laissent entendre une capacité multi-agents, qui devrait devenir un thème majeur en 2025.
ELIZA publie 'SwarmTech', un mécanisme de coordination pour la collaboration entre agents. Parallèlement, Virtuals a lancé 'GAME', sa propre plateforme et moteur permettant aux agents IA d'agir et d'interagir dans des mondes et environnements virtuels.

Ces cadres permettront à des agents aux capacités différentes de collaborer dans des organisations collaboratives ou hiérarchiques pour accomplir des tâches plus complexes, semblables à la manière dont fonctionne l'économie humaine aujourd'hui.

D'autres protocoles à surveiller incluent :

CLANKER intègre directement les fonctionnalités pump.fun dans 'casting' sur Farcaster (équivalent aux 'tweets' sur X), rendant la publication de meme coins aussi simple que de tweeter.

SimulacrumIO fait la même chose sur X.

vvaifudot fun espère obtenir sur Solana une position similaire à celle de pump.fun pour les agents autonomes.

Le projet 89 est un jeu immersif, avec des milliers d'agents IA coordonnés, générant du contenu et maintenant la cohérence multiplateforme, collaborant avec des joueurs humains pour créer des expériences narratives riches.

Memetica AI est une plateforme de lancement d'influenceurs IA sur Solana, offrant des LLM (modèles de langage de grande taille) hautement optimisés, et permettant une sélection et une édition faciles de bases de connaissances et d'attributs, tout en donnant aux agents la capacité d'apprentissage autonome.

TopHat One est une plateforme de lancement d'agents IA sans code qui vous permet de créer des agents IA personnalisés en 3 minutes, offrant des jetons à vente équitable. Création gratuite, sans hiérarchie, avec publication de jetons facultatives, entièrement autonome.

L'authentification est sur le point d'arriver

Avec l'explosion du nombre d'agents, l'authentification deviendra certainement un sujet brûlant en 2025.

Il semble y avoir trois principales voies pour vérifier l'identité humaine :

Biométrie basée sur l'état : Aadhaar en Inde est l'exemple le plus pertinent, en tant que composant clé de l'infrastructure numérique moderne de l'Inde.

Biométrie cryptographique privée : actuellement, Worldcoin est le candidat leader dans cette catégorie.

Solutions de mélange privées : cela implique l'utilisation de cartes d'identité émises par le gouvernement ou de la connexion unique (SSO) de grandes entreprises technologiques, mélangées avec zkTLS (Zero-Knowledge Transport Layer Security) et le consensus social.

L'IA qui stimule l'adoption des stablecoins

L'année 2025 devrait être une année clé pour l'adoption des stablecoins, alimentée par des changements réglementaires aux États-Unis et par l'engouement pour les paiements agents (agentic payments). Le nombre d'agents IA devrait dépasser la population humaine mondiale. Cet avenir avec des milliards, voire des centaines de milliards d'agents, transformera l'activité économique et exigera une mise à jour des infrastructures financières.

Le système de paiement par carte des années 1960 ne répondra pas aux exigences de coût, de vitesse, de précision et d'expressivité. Les activités économiques entre agents dépasseront rapidement celles des autres participants économiques. Les paiements on-chain deviendront clés pour faciliter ces transactions, avec un tournant prévu en 2025.

Dernières réflexions

Comme d'habitude, à la fin de mon résumé de recherche, je voudrais partager mes réflexions personnelles avec vous tous. Si vous croyez que l'avenir de l'IA est radieux, promettant le bonheur humain et un équilibre parfait entre vie professionnelle et vie privée, je vous recommande fortement de discuter avec ChatGPT d'Open AI. Laissez-le générer quelques idées commerciales utilisant l'IA qui deviendront pertinentes dans les 5 à 10 prochaines années.

Il y a quelques mois, avant le battage médiatique de l'IA sur CT, j'ai réalisé cette expérience. Permettez-moi de partager quelques idées qu'elle a suggérées :

Outil de correction de mémoire : un outil IA qui analyse les expériences traumatiques humaines, les modifie activement et les présente régulièrement à l'individu pour remplacer les anciennes mémoires.

Outil d'analyse de la productivité : un outil IA qui compare l'efficacité des personnes travaillant sur des tâches similaires à l'échelle mondiale, aidant les managers à comprendre comment leurs employés performent par rapport aux moyennes mondiales et sectorielles.

Même le rapport de Delphi présente une vision intéressante : "Plutôt que d'avoir des employés 'salarisés', nous sommes plus susceptibles de nous diriger vers un système de rémunération plus raffiné et basé sur les tâches (c'est-à-dire, louer trois agents, chacun travaillant 30 minutes pour résoudre une tâche spécifique)."

Dans cet avenir des agents IA - qui sera finalement plus rentable que les modèles d'aujourd'hui et mieux aligné sur les besoins commerciaux - quel rôle jouerons-nous, les humains ?