Prêtez-moi quelques minutes, je vais vous expliquer la disposition et l'ambition du réseau de collaboration Agent #Swarms de #Aİ .

Faites preuve d'imagination, si vous deviez réaliser un grand projet seul, quelles difficultés rencontreriez-vous ? Vous découvririez que vous ne pouvez pas gérer toutes les tâches en même temps, ou que vous manquez d'expertise dans certains domaines, la planification est riche, mais la pratique est maigre. C'est pourquoi nous soulignons toujours l'importance du travail d'équipe.

Beaucoup de gens ne réalisent pas que l'IA fait également face à des défis similaires. Bien que l'IA actuelle soit puissante, elle a aussi ses limites en travaillant seule. Nous entendons souvent des plaintes sur l'IA qui ne répond pas à la question, des logiques qui semblent cohérentes mais qui sont en réalité absurdes, ou encore qui oublie les points précédents au cours de la conversation. C'est pourquoi le projet innovant '$swarms' est si important - il tente d'établir une infrastructure permettant à l'IA de collaborer.

Prenons un exemple simple pour comprendre, supposons que vous planifiez un mariage :

- Méthode traditionnelle : embaucher un consultant en mariage professionnel, l'avantage est une communication simple en tête-à-tête et une coordination uniforme, mais le problème est également très évident, une personne doit gérer toutes les choses, ce qui peut devenir chaotique et limité en professionnalisme.

- Méthode d'équipe professionnelle : décomposer le processus de mariage en différentes tâches, le planificateur de mariage est responsable de la planification générale, le fleuriste se concentre sur la décoration du lieu, le photographe est responsable de la prise de vue, le chef planifie les repas, l'équipe musicale prépare la performance.

C'est comme l'évolution de l'IA : d'un seul modèle d'IA essayant de gérer toutes les tâches, à plusieurs IA spécialisées travaillant ensemble.

Résoudre les trois grandes limitations de l'IA grâce à l'architecture Swarms :

1. Problème de « hallucination » (Hallucination)

- État actuel : comme une personne répondant à des questions selon ses impressions, peut parfois donner des informations inexactes

- Solution : plusieurs IA vérifient mutuellement les informations, comme une réunion d'experts cherchant à parvenir à un consensus.

2. Mémoire limitée (Mémoire à court terme)

- État actuel : comme une personne sans carnet de notes, ne pouvant se souvenir que de la conversation en cours

- Solution : établir une base de connaissances partagée, permettant à l'équipe IA d'accumuler continuellement de l'expérience.

3. Portée professionnelle limitée (Limitation de tâche unique)

- État actuel : comme une personne ne peut pas exceller dans tous les domaines

- Solution : permettre à des IA de spécialités différentes de travailler ensemble, chacune dans son rôle

En d'autres termes, c'est comme former plusieurs cerveaux d'experts différents, les inviter à une grande conférence, construire une base de connaissances professionnelles dans le temps le plus court possible, et produire un rapport de conclusion de haute qualité pour aider à la prise de décision finale.

Pour donner un exemple concret, le premier sous-projet MCS de diagnostic médical sous l'architecture Swarms est un excellent exemple :

- Passé : un système IA essayant de gérer toutes les tâches, de l'interprétation des images aux recommandations de traitement.

- Maintenant : 5 cerveaux médicaux (Agent IA) collaborent pour analyser les symptômes des patients, fournissant des diagnostics rigoureux et des recommandations de traitement.

À l'avenir, nous pouvons même espérer qu'il intègre des IA spécialisées dans l'analyse des rayons X, l'analyse des antécédents médicaux, la vérification des interactions médicamenteuses, etc., pour travailler en synergie, rendant le diagnostic médical plus précis et réduisant efficacement les coûts médicaux, ce qui sera un bienfait pour l'humanité.

Si nous laissons libre cours à notre imagination, les changements que ce modèle de coopération entre IA pourrait apporter sont vastes :

1. Éducation - Chaque élève peut avoir une équipe d'enseignement IA dédiée, comprenant :

- Enseignement des matières principales IA

- IA de correction de travaux

- IA de suivi des progrès d'apprentissage

- Suggestions pour le développement des intérêts IA

2. Travail créatif :

- IA de génération d'idées créatives

- Analyse de la faisabilité par l'IA d'évaluation

- IA d'exécution responsable de la mise en œuvre des détails

- Résultats de l'IA de contrôle de qualité

3. Assistant personnel :

- IA de gestion de l'emploi du temps

- IA de suivi de la santé

- IA de planification financière

- Suggestions d'apprentissage IA

Tout comme Internet a besoin de protocoles unifiés (HTTP, TCP/IP, etc.) pour permettre une circulation fluide de l'information, le plan de $swarms couvre l'infrastructure permettant à ces IA de collaborer de manière fluide, y compris : l'échange sécurisé d'informations entre IA, le mécanisme de récompense pour la collaboration IA, et l'efficacité et la qualité du fonctionnement de l'équipe IA. Il est évident que l'avenir de l'IA n'est pas un combat solitaire, mais plutôt une collaboration en équipe, permettant à la valeur de l'IA d'atteindre des niveaux exponentiels grâce à une spécialisation et une coopération. Le projet $swarms pourrait transformer radicalement la manière dont l'IA sert la société humaine dans cette nouvelle ère.