🌈 Indicateur de sommet de BTC : Mise à jour de l'indicateur graphique arc-en-ciel du Bitcoin

Actuellement toujours dans une période d'équilibre de marché haussier, il est conseillé de continuer à détenir

Indicateur ≥ 5 sommet

Indicateur ≤ 2 creux

Actuellement = 3

1/ Précision historique : L'arc-en-ciel du Bitcoin a historiquement reflété avec succès les cycles de volatilité des prix du Bitcoin à plusieurs reprises. Par exemple, en 2017, le prix du BTC a atteint le sommet pendant 52 jours. En 2021, il a atteint le sommet pendant 86 jours. Les deux fois étaient à des sommets de marché haussier. Les signaux de creux sont également très précis, atteignant de nombreux historiques.

2/ Logique de calcul : L'arc-en-ciel du Bitcoin est basé sur une ligne de régression logarithmique centrale, initialement proposée par Trolololo en 2014, et recalibrée au fil des ans pour s'adapter aux données de prix en constante évolution du Bitcoin. Voici une version précoce de la formule de régression de 2017 :

Prix du Bitcoin = 10^(2.66167155005961 * ln(Jours depuis le 9 janvier 2009) - 17.9183761889864)

Cette formule capture la tendance de prix à long terme du Bitcoin, utilisant la régression logarithmique pour estimer sa valeur future en tenant compte de son modèle de croissance historique.

3/ Comment fonctionne l'arc-en-ciel du Bitcoin ?

Analyse de régression

Ce graphique utilise le concept de régression, une méthode statistique utilisée pour modéliser la relation entre la variable dépendante (prix du Bitcoin) et la variable indépendante (temps). Cela nous permet d'estimer le prix du Bitcoin à une date donnée en fonction du nombre de jours depuis son lancement. Le modèle de régression logarithmique aide à prédire comment le prix du Bitcoin évoluera, lissant les fluctuations extrêmes qui caractérisent souvent la volatilité à court terme.

Croissance logarithmique

Le taux de retour présente une décroissance exponentielle : dans les premières phases, le prix du Bitcoin augmente rapidement, mais à mesure que le Bitcoin mûrit, le taux de retour commence à ralentir - c'est un comportement typique de nombreux actifs financiers. L'échelle logarithmique reflète cette diminution des rendements.

Invariance d'échelle : le graphique utilise une échelle linéaire logarithmique pour suivre le temps de manière linéaire et le prix de manière logarithmique. Cela permet aux fluctuations de prix significatives, par exemple de 100 $ à 1 000 $ (10 fois), d'être visuellement équivalentes à un passage de 10 000 $ à 100 000 $.

Ajustement des données historiques

Calibration empirique : la formule implique deux constantes :

Facteur multiplicatif de 2.66167155005961

Coefficient de soustraction de -17.9183761889864

Ces valeurs ont été obtenues en ajustant le modèle aux données historiques des prix du Bitcoin.