Après 15 jours d'ouverture, le hackathon Solana a reçu 427 candidatures de projets, bien que certaines soient des produits sans caractéristiques, cela n'empêche pas d'avoir des produits créatifs et orientés vers le marché. En lien avec le développement actuel des agents IA, l'auteur partagera 8 projets de hackathon Solana dans divers secteurs d'architecture, certains ayant déjà émis des jetons, d'autres pas. Peu importe lesquelles, cet article est uniquement destiné à la discussion sectorielle et ne fournit pas de conseils de trading, veuillez toujours faire vos propres recherches.

Layer1 des agents IA, architecture

Si l'on compare ce cycle de marché haussier des agents IA à celui de l'été DeFi d'autrefois, des écosystèmes comme Virtuals ou ai16z sont comme Ethereum et Solana. Peu importe la notoriété ou les mouvements de capitaux, les leaders ayant du poids peuvent apporter le plus grand bénéfice aux projets construits sur leur architecture, ce qui va considérablement écraser d'autres produits similaires. Ainsi, les nouveaux entrants doivent encore plus gagner une part de marché de premier plan dans leurs segments respectifs. Ce hackathon a également vu apparaître certaines architectures d'agents IA, dont certaines sont des 'Layer1' dans des domaines spécialisés.

AgentiPy

L'image de ce projet sur les réseaux sociaux est un serpent, car son objectif est de faciliter la connexion des agents IA avec tous les modèles AI basés sur Python de toutes les applications sur la chaîne Solana. Il existe déjà plusieurs modèles AI basés sur Python sur le marché, mais à part l'Agent Kit proposé par la chaîne publique, il n'y a presque aucun cadre spécifiquement dédié à l'optimisation de la connexion entre l'IA et les DApp sur la chaîne. Le fondateur du projet, Korkmaz, possède de l'expérience dans plusieurs projets Solana, tels que wink du cadre blink et le robot Yuti qui analyse les nouveaux projets de pumpfun, tout en s'occupant également des relations développeurs de la communauté turque de SuperTeam, le média officiel de Solana.

Du point de vue des ressources du fondateur, ce cadre peut être affiné même mieux que ce que SendAI a fait. Actuellement, le projet a déjà publié son SDK, mais n'a pas encore lancé de jetons ni de plateforme d'outils. Cependant, il jouera un rôle clé dans le bon fonctionnement de la prochaine phase des applications IA.

Socrates AI

C'est une plateforme de lancement et une couche d'orchestration spécialement conçue pour l'apprentissage d'informations des systèmes de ruches à plusieurs agents IA, infrastructure IA au sein du projet blockchain modulaire - 0G LAB. En plus de 0G, il collabore également avec des architectures comme ElizaOS et SendAI pour permettre une connexion avec davantage d'agents IA écologiques, car la couche de stockage d'informations modulaire construite par le projet permet à l'IA de lire les informations nécessaires plus rapidement que l'architecture RAG d'autrefois. En tant que première architecture à fonctionner sur SVM, elle pourra à l'avenir obtenir une vitesse de réponse plus rapide grâce à la lecture de données instantanées sur la chaîne.

Un modèle efficace à l'ère de l'IA, un outil indispensable

Lorsque l'ère de l'IA arrivera, l'efficacité de nombreux emplois sera considérablement augmentée grâce à l'aide de l'IA, et certains emplois auront même été remplacés par l'IA. À l'heure actuelle, avec la prévalence des agents IA, les besoins des utilisateurs seront également un domaine que le marché des agents IA devra surveiller. Par rapport à l'acceptation des utilisateurs pour l'IA servant à des modèles de consommation de jeux ou de loisirs, elle est plus élevée, et des produits qui aident réellement l'humanité à gagner de l'argent, comme DeFi ou Trade, se concrétiseront plus rapidement. Ainsi, des produits comme Cookie, qui est un outil de tableau de bord mature et possède son propre modèle de profit, attireront davantage l'attention des investisseurs en ce moment.

Neur

La mission de Neur est d'améliorer l'expérience des utilisateurs sur Solana en utilisant l'intelligence artificielle, en fournissant des informations basées sur des données en temps réel et des opérations automatisées sans couture. Bien qu'auparavant, griffain soit apparu comme le précurseur de l'AIApp tout-en-un, si l'on compare Griffain à Apple, Neur ressemble davantage à Android. Le protocole Neur est actuellement open source, ce qui lui permet de prendre en charge davantage de plateformes et d'appareils. Bien qu'il y ait une tradition dans la crypto de 'First is First', le produit dépend toujours de l'acceptation par les utilisateurs.

Jailbreak

JailbreakMe est une plateforme qui permet de tester la sécurité de son modèle IA en lançant des défis de 'jailbreak'. Les utilisateurs peuvent essayer de découvrir des vulnérabilités ('injection de Prompt, dialogues, etc.') pour obtenir des récompenses. Cette plateforme aide à identifier et corriger les faiblesses potentielles avant que le modèle ne soit mis en ligne, tout en offrant des fonctionnalités telles que des compétitions personnalisées, des pools de récompenses, des tarifs de messages et des paramètres de validité. Sur une logique unique, cela ressemble un peu à Freysa AI, que Musk a apprécié, qui obtient également des récompenses via des vulnérabilités. Mais en termes de forme de produit, cette plateforme n'est pas limitée à la lutte contre les vulnérabilités financières, mais peut examiner tous les aspects. De plus, avec des formats de compétition personnalisés, pour les équipes de projet d'agents IA, c'est une plateforme d'audit d'agent IA, et pour les humains, c'est une plateforme d'apprentissage pour mettre en pratique leurs connaissances en IA.

Un flywheel qui peut vous faire gagner de l'argent, la meilleure forme de Crypto IA

Lorsque vous travaillez pendant que vous dormez, l'IA peut encore vous aider à gagner un revenu passif, ce fantasme pourrait se réaliser en premier dans la crypto. Si l'on dit que World Coin de Sam Altman vise à augmenter l'efficacité de production future grâce à l'IA, puis à valider l'indépendance des personnes selon les informations de leur iris pour distribuer des actifs, formant ainsi l'effet de l'IA au service de l'humanité. Les agents IA liés à l'automatisation ou capables d'aider les utilisateurs à améliorer leur efficacité de gain se concrétiseront plus rapidement que ceux qui améliorent l'efficacité de production de l'IA.

De plus, par rapport au marché boursier traditionnel, la Crypto a un avantage natif pour l'IA, car les informations obtenues lors des transactions sur la blockchain peuvent être de plusieurs niveaux supérieurs à celles du marché traditionnel. Qu'il s'agisse d'adresses de transactions de détaillants, d'habitudes de trading d'argent intelligent, d'adresses de protection des grands investisseurs ou d'adresses précédemment associées à des transactions, d'influenceurs promus sur Twitter ou de la manière dont les teneurs de marché contrôlent le sentiment du marché lors de la publication d'informations. Les agents IA peuvent obtenir un retour complet sur les modèles de trading à partir de divers ensembles de données, faire des compromis multidimensionnels en peu de temps et, dans un état d'analyse calme, les agents IA peuvent déjà surpasser la majorité des traders. À l'avenir, il se pourrait que ce ne soit plus les humains qui s'affrontent sur le marché des transactions PVP, mais plutôt qui a formé un meilleur agent IA, obtenant ainsi un meilleur ROI.

ASYM

ASYM se concentre davantage sur l'analyse des tendances à court terme des jetons MeMe, tels que Pumpfun ou certains jetons à fluctuations rapides, ce qui le rend plus adapté aux Degen. Le projet est encore en phase de développement, mais il est dit que l'équipe du projet a analysé plus de 100 000 portefeuilles intelligents. Avec un tel volume d'apprentissage d'échantillons, ses prévisions, une fois le développement achevé, pourraient changer directement le paysage du PVP des transactions sur la chaîne.

Project Plutus

Ce projet peut faire en sorte qu'un analyste de trading extrêmement compétent exécute directement des opérations pour vous, ce qui peut être compris simplement comme si vous aviez un aixbt pour vous aider à trader, à l'exception du manque de portée de diffusion des signaux de jetons d'aixbt lui-même. En plus de la stratégie de trading de base et des tendances cibles, des fonctionnalités d'audit pour des contrats open source ou sur la chaîne seront ajoutées à l'avenir, si cela peut être réalisé. L'automatisation ajoutée à l'analyse de jetons et à la détection de fraudes permettra à cette stratégie de trading de se démarquer parmi d'autres projets dans la forêt sombre de la blockchain.

Accélérateur de l'industrie du jeu, concrétisation des jeux IA

Pour la Crypto IA, par rapport à d'autres domaines, dans le domaine du jeu, qui exige des compétences techniques élevées, il faudra encore beaucoup de temps pour surpasser l'industrie IA traditionnelle sur le plan technique. Mais l'avantage natif de la Crypto est qu'elle dispose d'incitations en jetons, ce qui signifie qu'elle peut obtenir des ensembles de données de meilleure qualité et de plus grande profondeur que les grandes entreprises traditionnelles grâce à une approche décentralisée. Comme les projets DePin tels que Grass, qui utilisent un réseau inutilisé pour obtenir des ressources d'informations, il y a aussi deux projets de jeux IA dans le hackathon Solana avec des angles d'attaque opposés.

Gamerboom

Gamerboom récupère des données des jeux Web2 existants, incubé par l'accélérateur Binance MVB, sa logique est que les utilisateurs peuvent rapporter leurs données utilisateur pendant qu'ils jouent à des jeux Web2 traditionnels. Par exemple, quand je joue à Apex et que je fais un glissade, quel feedback apparaît sur l'herbe, comment la perspective change-t-elle en sautant d'une plateforme, comment le recul des armes et le point d'impact des balles sont-ils réglés par le moteur physique. Parce que les jeux IA ne s'attaquent pas à la création de moteurs physiques ou de feedback point à point comme le font les éditeurs de jeux traditionnels, mais apprennent en profondeur à partir de grands volumes de données pour comprendre dans quelles situations quel feedback doit être produit, générant ainsi des modèles de jeu conformes aux lois de la physique.

Infinityground

Infinityground nécessite des utilisateurs pour mobiliser leur créativité afin de créer un environnement de divertissement interactif. Infinityground intègre divers modèles, créant de manière modulaire un environnement interactif complet, où l'utilisateur peut simplement partager ses idées dans une conversation pour générer des MeMe, des jeux et des histoires ou vidéos interactives.

Le hackathon Solana a reçu 427 projets qui ont également de nombreux actifs potentiels valant une recherche approfondie, tels que FlameLive qui crée des images 3D avec IA ou l'agent IA MCN - aolo, etc. Ces projets ont tous trouvé des lacunes sur le marché actuel à divers degrés, et des détails plus approfondis seront fournis dans de futurs articles. Quoi qu'il en soit, l'équipe Solana a déjà tracé le chemin de l'écosystème, et après une forte montée du FOMO global sur les agents IA récemment, la clé pour que l'IA puisse se poursuivre sera de trouver une direction d'adoption massive capable de supporter un tel marché.