Rédigé par : TechFlow ShenChao
Demain, le très attendu $BIO sera officiellement lancé. En tant que projet de la section DeSci soutenu personnellement par Binance, le marché se demande si le lancement de $BIO entraînera une véritable frénésie sur la chaîne DeSci et siphonnera une partie de la liquidité du secteur IA.
Cependant, l'IA et le secteur DeSci doivent-ils nécessairement être en concurrence ? Pas du tout. Le projet YesNoError sur la chaîne Solana, qui suscite récemment beaucoup de discussions, a emprunté une voie qui fusionne DeSci et IA, en utilisant la technologie IA pour examiner et détecter les erreurs dans les articles de recherche.
Son jeton $YNE a atteint une capitalisation boursière de 60 millions de dollars dès son lancement le 20 décembre, et a ensuite été soutenu par le KOL connu sur Twitter Andrew Kang (ci-après dénommé AK), avec une capitalisation actuelle d'environ 50 millions de dollars.
L'IA doit-elle vraiment examiner les articles scientifiques ?
Si vous ne comprenez pas encore où se situe l'utilité de YesNoError, un tweet explicatif de Ben Parr, membre de l'équipe YesNoError, illustre la nécessité d'examiner les informations erronées dans les articles scientifiques.
En octobre 2024, un article de recherche prétendait que les ustensiles de cuisine en plastique noir contenaient des toxines, et cette nouvelle s'est rapidement répandue dans les médias. (The Atlantic) a même publié un article intitulé "Jetez vos ustensiles de cuisine en plastique noir", provoquant une panique publique. Même Ben Parr a commencé à nettoyer ses ustensiles. Cependant, Joe Schwartz, directeur du Bureau des sciences et de la société de l'Université McGill, a découvert une erreur mathématique importante dans cette étude : une simple erreur de multiplication a conduit à un niveau de toxicité signalé 10 fois supérieur au niveau réel. Ce cas montre que même des études apparemment autorisées peuvent contenir des erreurs majeures, et ces erreurs peuvent souvent avoir un impact substantiel sur la vie des gens ordinaires.
Et si l'on utilise la technologie IA pour examiner les articles de recherche, cela peut éviter au maximum ces erreurs de calcul simples. YesNoError est né de ce besoin.
YesNoError a été créé par Matt Schlicht, utilisant le modèle o1 d'OpenAI comme base technologique. Le mode de fonctionnement du projet est très direct : l'équipe utilise l'IA pour examiner les articles de recherche et publie ensuite les problèmes découverts sur leur site yesnoerror.com et sur leur Twitter officiel.
Ce mode de fonctionnement transparent permet à la communauté scientifique et au public de prendre connaissance des problèmes potentiels dans des recherches importantes en temps opportun. Bien que le projet soit encore à ses débuts, il a déjà obtenu des résultats significatifs en découvrant plusieurs erreurs dans des recherches.
De plus, le jeton $YNE a également été attribué des cas d'utilisation pratiques, permettant aux détenteurs de dépenser $YNE pour faire examiner leur article en priorité par YesNoError AI.
À ce jour, YesNoError AI a examiné 2219 articles et a effectivement découvert plusieurs erreurs dans ces articles.
Reconnaissance ou remise en question, certaines voix sur le marché.
AK est optimiste et publie des articles élogieux.
Le jour du lancement du jeton $YNE, AK, qui croit en DeSci, a exprimé son appréciation pour le projet YesNoError.
AK déclare que "la valeur fondamentale de YesNoError réside dans l'atterrissage réel de la cryptomonnaie x IA x DeSci."
YesNoError a tiré parti des caractéristiques de l'écosystème des cryptomonnaies, où dans cet environnement particulier, le capital n'a pas besoin de retour sur investissement au sens traditionnel. Tant que vous pouvez attirer suffisamment d'attention, vous pouvez obtenir un soutien financier adéquat. (C'est l'économie de l'attention, si quelqu'un s'intéresse, quelqu'un achètera des jetons.)
En même temps, YesNoError a également trouvé une bonne direction d'application pour les cryptomonnaies. Dans les bons scénarios, les jetons ne sont plus de l'air pur, mais peuvent effectivement soutenir des biens publics que les modèles commerciaux traditionnels ont du mal à maintenir.
Peut-être parce qu'il est vraiment optimiste (ou qu'il détient un certain nombre de jetons ?), le 31 décembre, AK a de nouveau publié un article pour présenter et louer, d'un point de vue de données, la nécessité et l'utilité de YesNoError.
AK affirme que YesNoError a la capacité d'examiner les erreurs dans plus de 90 millions d'articles scientifiques dans le monde, ce qui peut être réalisé en quelques semaines ou mois. Si cela devait être fait manuellement, cela prendrait des milliers d'années ; même en formant une équipe de 5000 docteurs, cela prendrait près de dix ans (et durant cette décennie, il serait impossible de suivre le rythme des nouvelles publications), avec une estimation conservatrice d'un coût de 5,4 milliards de dollars.
Et grâce au modèle IA optimisé, il ne faudrait qu'environ 30 millions de dollars (0,3 dollar par article) pour réaliser un examen plus précis et plus standardisé — un coût inférieur à 1 % de celui de l'examen manuel.
Dans le domaine scientifique traditionnel, lever 30 millions de dollars est déjà un défi, mais cela semble beaucoup plus facile dans le domaine de la cryptographie. (Bien qu'il y ait de nombreux éléments de spéculation, en seulement dix jours, la capitalisation boursière de $YNE a déjà atteint 50 millions de dollars.)
À ce jour, cet agent IA a déjà examiné plus de 1700 articles, avec un taux d'erreur d'environ 3 à 4 %. Et par la suite, grâce à une optimisation continue, sa vitesse de traitement sera encore améliorée. Parmi 90 millions d'articles, il est très probable que de nombreux articles importants contiennent des erreurs majeures, et corriger ces erreurs aura un impact positif substantiel sur le monde.
Le compte officiel de BIO Protocol partage également l'avis d'AK.
Est-ce une demande illusoire ? Regardons les différentes opinions.
En dehors des voix optimistes, certains remettent en question la véritable nécessité de YesNoError.
Kyle Samani, cofondateur de Multicoin Capital, a exprimé son désaccord sous l'article d'AK.
Kyle estime qu'en vertu du principe de Pareto, seules quelques publications sont réellement importantes, et ces publications importantes, bénéficiant d'une attention suffisante, ont peu de chances de comporter des erreurs connues.
Cependant, Andrew Kang a contesté cela avec des données. Il a souligné que même selon la logique de Kyle, parmi 90 millions d'articles, en supposant que seulement 5 % soient importants, cela représenterait 4,5 millions d'articles importants. Même si le taux d'erreur parmi ces articles importants n'est que de 0,1 %, cela signifie qu'il y a encore 4500 articles importants contenant des erreurs à corriger. Et le cas mentionné précédemment de "l'étude sur les pelles noires" illustre parfaitement que même des publications ayant un impact majeur peuvent comporter des erreurs, ayant un certain effet sur la société.
Résumé
L'examen des articles par l'IA n'est en fait pas une nouveauté ; il existe déjà de nombreux cas d'utilisation d'IA pour l'examen des articles depuis la sortie de ChatGPT. Dans le domaine de la cryptographie, l'apparition de YesNoError pourrait, tout en résolvant le problème des erreurs dans les articles scientifiques, avoir un développement concret pour les cas d'utilisation des cryptomonnaies au-delà de la spéculation (bien que cela puisse encore être au stade initial du projet et qu'une partie de la valeur dépende encore de l'enthousiasme du marché).
Et en revenant sur le comportement du marché, bien que de nombreux comportements optimistes puissent être résumés par "le derrière décide de la tête", si le projet est réellement viable et présente une valeur concrète et pratique au-delà de la spéculation, alors ce comportement de "gagner de l'argent en restant debout" sera sans doute reconnu par le marché.
Quant à savoir comment YesNoError se développera par la suite, il reste à voir la détermination de l'équipe du projet à continuer après que l'enthousiasme du marché se soit estompé. Nous restons attentifs.
De plus en plus de projets espérant bénéficier au monde.
