Source de réimpression de l'article : WOO
Contexte : Crypto + IA, recherche du PMF
PMF (Product Market Fit) désigne le degré d'adéquation d'un produit au marché, ce qui signifie que le produit doit répondre aux besoins du marché. Avant de se lancer dans une entreprise, il est essentiel de confirmer l'état du marché, de comprendre quel type de clients on souhaite cibler, et de se familiariser avec l'environnement du marché actuel avant de développer le produit.
Le concept de PMF s'applique aux entrepreneurs, afin d'éviter de créer des produits/services qui leur semblent bons mais qui ne trouvent pas preneur sur le marché, et ce concept est également applicable au marché des cryptomonnaies, où les porteurs de projets doivent comprendre les besoins des acteurs du coin pour créer des produits, plutôt que d'accumuler des technologies déconnectées du marché.
Dans le passé, la plupart des AI Crypto étaient liées à DePIN, avec comme récit l'utilisation des données décentralisées de Crypto pour entraîner l'IA, évitant ainsi la dépendance à un seul contrôle d'entité, comme la puissance de calcul, les données, etc. Les fournisseurs de données peuvent partager les bénéfices apportés par l'IA.
Suivant cette logique, c'est davantage comme si le Crypto donnait de l'énergie à l'IA. L'IA, en plus de bénéficier d'une distribution tokenisée aux fournisseurs de puissance de calcul, a du mal à onboarder davantage de nouveaux utilisateurs, il peut également être dit que ce modèle n'est pas si réussi en termes de PMF.
L'apparition de l'Agent IA ressemble davantage à une application, comparée à DePIN + IA qui ressemble à une infrastructure, et il est clair que les applications sont plus simples à comprendre, et ont une meilleure capacité à attirer des utilisateurs, avec un PMF meilleur que DePIN + IA.
D'abord soutenu par Marc Andreessen, fondateur d'A16Z (la théorie du PMF a également été proposée par lui), GOAT, généré par deux dialogues d'IA, a déclenché le premier tir des Agents IA. Aujourd'hui, ai16z et Virtual ont chacun leurs avantages et inconvénients. Quelle sera la trajectoire de développement de l'Agent IA dans le coin ? Dans quelle phase sommes-nous actuellement ? Et quelle sera l'avenir ? Laissez WOO X Research nous éclairer.
Première phase : Début des mèmes
Avant l'apparition de GOAT, la piste la plus populaire de ce cycle était celle des coins mèmes, dont la caractéristique est une forte inclusivité, allant des hippopotames MOODENG du zoo, au Neiro nouvellement adopté par le maître de DOGE, aux mèmes natifs du web comme Popcat, montrant la tendance « tout peut être un mème », et sous cette narration apparemment absurde, elle offre en fait un sol fertile pour la croissance de l'Agent IA.
GOAT est une pièce mème générée par deux dialogues d'IA, c'est aussi la première fois que l'IA atteint ses objectifs via des cryptomonnaies et Internet, apprenant des comportements humains. Seules les pièces mèmes peuvent porter des projets aussi expérimentaux, tandis que des pièces de concepts similaires apparaissent comme des champignons après la pluie, mais la plupart des fonctionnalités restent à l'automatisation des publications sur Twitter, des réponses, etc., sans application réelle. À ce moment-là, les pièces de l'Agent IA sont généralement appelées AI + Meme.
Projets représentatifs :
Fartcoin : Capitalisation boursière 812M, liquidité en chaîne 15.9M
GOAT : Capitalisation boursière 430M, liquidité en chaîne 8.1M
Bully : Capitalisation boursière 43M, liquidité en chaîne 2M
Shoggoth : Capitalisation boursière 38M, liquidité en chaîne 1.8M
Deuxième phase : Exploration des applications
Les gens commencent progressivement à réaliser que l'Agent IA peut non seulement interagir de manière simple sur Twitter, mais peut également s'étendre à de nombreux scénarios plus précieux. Cela inclut la production de contenu comme la musique et la vidéo, ainsi que des services d'analyse d'investissement et de gestion de fonds, plus adaptés aux utilisateurs du coin. À partir de cette phase, l'Agent IA se détache des pièces mèmes, formant ainsi une toute nouvelle piste.
Projets représentatifs :
ai16z : Capitalisation boursière 1.67B, liquidité en chaîne 14.7M
Zerebro : Capitalisation boursière 453M, liquidité en chaîne 14M
AIXBT : Capitalisation boursière 500M, liquidité en chaîne 19.2M
GRIFFAIN : Capitalisation boursière 243M, liquidité en chaîne 7.5M
ALCH : Capitalisation boursière 68M, liquidité en chaîne 2.8M
Édition spéciale : Plateforme d'émission
Lorsque les applications d'Agents IA fleurissent, quel type de piste les entrepreneurs devraient-ils choisir pour tirer parti de cette vague d'IA et de Crypto ?
La réponse est Launchpad
Lorsque les pièces sous la plateforme d'émission ont un effet de richesse, les utilisateurs continueront à chercher et à acheter des jetons émis par cette plateforme, et les gains réels générés par les achats des utilisateurs permettront à la pièce de la plateforme de faire monter son prix. Lorsque le prix de la pièce de la plateforme continue d'augmenter, les fonds débordent vers les pièces émises en dessous, formant ainsi un effet de richesse.
Modèle commercial clair avec un effet de roue positive, mais il y a encore des points à surveiller : Le Launchpad appartient à un effet de Mathews gagnant-tout, la fonction centrale du Launchpad est de lancer de nouveaux jetons, dans une situation de fonctionnalités similaires, ce qui doit être compétitif, c'est la qualité des projets sous sa responsabilité. Si une seule plateforme peut produire des projets de haute qualité de manière stable et a un effet de création de richesse, l'adhésion des utilisateurs à cette plateforme d'émission augmentera naturellement, et d'autres projets auront du mal à s'emparer des utilisateurs.
Projets représentatifs :
VIRTUAL : Capitalisation boursière 3.4B, liquidité en chaîne 52M
CLANKER : Capitalisation boursière 62M, liquidité en chaîne 1.2M
VVAIFU : Capitalisation boursière 81M, liquidité en chaîne 3.5M
VAPOR : Capitalisation boursière 105M
Troisième phase : Recherche de collaboration
Alors que l'Agent IA commence à réaliser plus de fonctionnalités pratiques, il commence à explorer la collaboration entre projets, établissant un écosystème plus robuste. L'accent de cette phase est mis sur l'interopérabilité et l'expansion du réseau écologique, en particulier pour savoir s'il peut générer des synergies avec d'autres projets ou protocoles cryptographiques. Par exemple, l'Agent IA pourrait collaborer avec des protocoles DeFi pour améliorer les stratégies d'investissement automatisées, ou s'intégrer à des projets NFT pour créer des outils plus intelligents.
Pour réaliser une collaboration efficace, il est d'abord nécessaire d'établir un cadre normalisé, fournissant aux développeurs des composants prédéfinis, des concepts abstraits et des outils connexes, afin de simplifier le processus de développement d'Agents IA complexes. En proposant des solutions standardisées aux défis courants rencontrés dans le développement d'Agents IA, ces cadres peuvent aider les développeurs à concentrer leur attention sur l'unicité de leurs applications, plutôt que de concevoir l'infrastructure de zéro à chaque fois, évitant ainsi le problème de la répétition des efforts.
Projets représentatifs :
ELIZA : Capitalisation boursière 100M, liquidité en chaîne 3.6M
GAME : Capitalisation boursière 237M, liquidité en chaîne 31M
ARC : Capitalisation boursière 300M, liquidité en chaîne 5M
FXN : Capitalisation boursière 76M, liquidité en chaîne 1.5M
SWARMS : Capitalisation boursière 63M, liquidité en chaîne 20M
Quatrième phase : Gestion de fonds
Du point de vue produit, l'Agent IA peut davantage jouer le rôle d'un simple outil, comme donner des conseils d'investissement et générer des rapports. Cependant, la gestion de fonds nécessite des capacités de niveau supérieur, y compris la conception de stratégies, les ajustements dynamiques et la prévision du marché, ce qui marque le fait que l'Agent IA n'est pas seulement un outil, mais commence à participer au processus de création de valeur.
Avec l'accélération des fonds de la finance traditionnelle entrant sur le marché des cryptomonnaies, la demande de spécialisation et de mise à l'échelle continue d'augmenter. L'automatisation et l'efficacité élevée de l'Agent IA peuvent parfaitement répondre à ce besoin, en particulier lors de l'exécution de fonctions telles que des stratégies d'arbitrage, le rééquilibrage d'actifs et la couverture des risques, l'Agent IA peut considérablement accroître la compétitivité des fonds.
Projets représentatifs :
ai16z : Capitalisation boursière 1.67B, liquidité en chaîne 14.7M
Vader : Capitalisation boursière 91M, liquidité en chaîne 3.7M
SEKOIA : Capitalisation boursière 33M, liquidité en chaîne 1.5M
AiSTR : Capitalisation boursière 13.7M, liquidité en chaîne 675K
Attente de la cinquième phase : Remodelage de l'Agentnomics
Nous sommes actuellement dans la quatrième phase. En mettant de côté le prix des pièces, la plupart des Agents IA Crypto ne se sont pas encore concrétisés dans nos applications de vie. Prenons l'exemple de l'auteur, l'Agent IA le plus utilisé reste la Perplexity du Web 2, avec occasionnellement des analyses de tweets d'AIXBT, à part cela, la fréquence d'utilisation des Agents IA Crypto est extrêmement faible, il est donc probable que la quatrième phase dure plus longtemps, le niveau du produit n'étant pas encore mature.
L'auteur pense qu'à la cinquième phase, l'Agent IA ne sera pas seulement un agrégat de fonctionnalités ou d'applications, mais le cœur de tout le modèle économique - le remodelage de l'Agentnomics. Le développement de cette phase implique non seulement l'évolution technologique, mais il est également crucial de redéfinir la relation économique des jetons entre distributeurs, plateformes et fournisseurs d'Agent, créant ainsi un tout nouvel écosystème. Voici les principales caractéristiques de cette phase :
1. Analogie avec l'histoire du développement d'Internet
Le processus de formation de l'Agentnomics peut être comparé à l'évolution de l'économie d'Internet, par exemple avec la naissance d'applications super comme WeChat et Alipay. Ces applications, en intégrant l'économie de plateforme, amènent des applications indépendantes dans leur propre écosystème, devenant ainsi des points d'entrée multifonctionnels. Dans ce processus, un modèle économique de collaboration et de symbiose se forme entre les fournisseurs d'applications et les plateformes, et l'Agent IA reproduira également un processus similaire à la cinquième phase, mais sur la base de cryptomonnaies et de technologies décentralisées.
2. Remodeler la relation entre distributeurs, plateformes et fournisseurs d'Agent
Dans l'écosystème de l'Agent IA, les trois établiront un réseau économique étroitement lié :
Distributeur : Responsable de la promotion de l'Agent IA auprès des utilisateurs finaux, par exemple via des marchés d'applications spécialisés ou des écosystèmes DApp.
Plateforme : Fournit des infrastructures et un cadre de collaboration, permettant à plusieurs fournisseurs d'Agents de fonctionner dans un environnement unifié et responsable de la gestion des règles et de la répartition des ressources de l'écosystème.
Fournisseur d'Agent : Développe et fournit différents types d'Agents IA, apportant des applications et des services innovants à l'écosystème.
À travers la conception d'une économie de jetons, les intérêts entre distributeurs, plateformes et fournisseurs seront distribués de manière décentralisée, par exemple via des mécanismes de partage des bénéfices, des retours de contributions et des droits de gouvernance, favorisant ainsi la collaboration et incitant à l'innovation.
3. Point d'entrée et intégration des applications super
Lorsque l'Agent IA évolue en un point d'entrée d'application super, il pourra intégrer plusieurs économies de plateforme, attirer et gérer un grand nombre d'Agents indépendants. Cela ressemble à la façon dont WeChat et Alipay intègrent des applications indépendantes dans leur écosystème, l'application super de l'Agent IA brisera davantage les îlots d'applications traditionnelles.
