Google a dévoilé Mariner, un agent d'IA expérimental alimenté par Gemini 2.0, conçu pour naviguer de manière autonome sur les sites Web et exécuter des tâches. Intégré en tant qu'extension Chrome, Mariner peut parcourir des feuilles de calcul, visiter des plateformes d'achat et aider avec des services en ligne tout en gardant l'utilisateur en contrôle des décisions finales, telles que la finalisation des achats.
Construit sur le réseau neuronal avancé Gemini 2.0 de Google, Mariner apprend à partir de vastes ensembles de données, y compris du texte, des images et des sons. Cela lui permet d'imiter des interactions humaines avec des outils numériques. Selon Demis Hassabis, responsable du laboratoire d'IA de base de Google, Mariner peut comprendre quand appuyer sur des boutons ou prendre des mesures pour atteindre un objectif. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a décrit l'outil comme un pas de plus vers la création d'un « assistant universel », reflétant son potentiel à devenir une partie essentielle des interactions numériques quotidiennes.
Mariner fait partie de la stratégie plus large de Google en matière d'IA, qui comprend des outils comme le chatbot Gemini et la fonctionnalité AI Overviews dans Google Search. Ces technologies reposent sur la capacité de Gemini 2.0 à détecter des modèles dans les données, générer du texte et interagir avec des services de manière de plus en plus sophistiquée. Cependant, le projet en est encore à ses débuts, et la précision reste un défi. Jaclyn Konzelmann, responsable de projet chez Google, a admis que le système n'est pas encore parfait et que des erreurs occasionnelles sont inévitables.
Les plans de Google font face à des obstacles supplémentaires, en particulier un examen réglementaire. L'enquête antitrust en cours du ministère de la Justice des États-Unis sur Google Chrome pourrait potentiellement affecter le développement de Mariner. Si les organismes de réglementation poussent à séparer Chrome de Google, cela pourrait limiter l'intégration de l'agent d'IA et sa croissance future.
Malgré ces défis, Google continue d'investir dans des projets d'IA de nouvelle génération. Aux côtés de Mariner, l'entreprise fait également progresser le Projet Astra, un assistant numérique capable de répondre à des commandes textuelles, d'images et vocales. Bien qu'Astra ne soit pas encore disponible au public, il représente l'effort continu de Google pour redéfinir l'interaction humaine avec les technologies d'IA.
La concurrence dans le domaine des agents d'IA s'intensifie. Les géants de la technologie et les startups, y compris OpenAI et Anthropic, développent des outils similaires conçus pour interagir de manière transparente avec les sites Web, les applications et les plateformes numériques. Les experts de l'industrie prédisent des avancées rapides dans les capacités des agents d'IA au cours de l'année prochaine. Des observateurs comme Cygaar suggèrent que les cadres actuels ne fonctionnent qu'à « 10-30 % de leur plein potentiel », laissant entrevoir des améliorations significatives dans un avenir proche.
L'intérêt des investisseurs pour les agents d'IA augmente également, en particulier pour les jetons liés à l'IA. Des influenceurs crypto de premier plan, comme Hitesh.eth, ont mis en avant des jetons d'IA émergents, y compris ZARA, TONY, H4CK, SAM, XENO, REALIS, TRUST, ASYM, NIKITA, NOMAI et RADIO, comme des actifs potentiellement sous-évalués. Cependant, la prudence reste essentielle car le marché est encore en évolution et des risques persistent.
La présentation de Mariner par Google marque une étape significative dans la course aux agents d'IA. Avec le soutien de Gemini 2.0, Mariner vise à simplifier les tâches numériques, améliorer l'efficacité et ouvrir la voie à des interactions homme-machine plus intelligentes. Cependant, les défis réglementaires et la précision technologique restent des obstacles que Google doit surmonter pour garantir le succès à long terme de Mariner. Pendant ce temps, la concurrence entre les développeurs d'IA continue de s'accélérer, préparant le terrain pour des avancées rapides dans la technologie des agents d'IA.