Titre original : L'essor des applications AI Web3
Auteur : 0xJeff, responsable de Steak Studio ; compilé par : 0xjs@Golden Finance
L'industrie des agents intelligents a fait d'énormes progrès depuis ses débuts, centrés sur la personnalité. Au départ, nous étions attirés par ces agents capables de nous divertir, de plaisanter ou de simplement « créer l'ambiance » sur CT. Ces agents ont attiré l'attention et suscité le battage médiatique, mais à mesure que le marché a évolué, une chose est devenue claire : la valeur et l'utilité sont bien plus importantes que la personnalité.
Nous avons vu d'innombrables agents personnalisés être largement promus à leur lancement, mais finir par devenir insignifiants car ils n'ont pas réussi à fournir une participation au-delà de la surface. Cette tendance met en lumière une leçon importante : Web3 privilégie la substance plutôt que le spectacle, l'utilité plutôt que la nouveauté.
Cette évolution reflète des changements similaires dans l'IA de Web2. Des LLM spécialisés sont de plus en plus développés pour traiter des cas d'utilisation de niche allant de la finance au droit, à l'immobilier, etc. Ces modèles se concentrent sur la précision et la fiabilité, comblant les lacunes de l'IA générale.
Le défi pour l'IA générale est qu'elle ne peut souvent fournir que des réponses « suffisamment bonnes », ce qui n'est pas toujours acceptable. Par exemple, un modèle populaire peut être correct 70 % du temps sur des questions spécifiques. C'est acceptable pour un usage quotidien, mais dans des scénarios à haut risque, comme savoir si vous avez gagné un procès ou si vous avez perdu des millions de dollars dans une décision financière, cela devient problématique. C'est pourquoi il est crucial d'avoir des modèles de grande taille spécialisés (LLM) ajustés pour atteindre une précision de 98 à 99 %.
Cela nous amène à une question clé : pourquoi Web3 ? Pourquoi laisser Web2 dominer le domaine de l'IA professionnelle ?
Web3 offre plusieurs avantages que l'IA traditionnelle de Web2 a du mal à égaler :
1. Liquidité mondiale
Web3 permet aux équipes de lever des fonds plus efficacement. Grâce à l'émission de jetons, les projets AI peuvent obtenir une liquidité mondiale sans mois de réunions et de négociations avec des VC. Cela démocratise le financement, fournissant aux développeurs les ressources nécessaires pour construire plus rapidement.
2. Accumuler de la valeur grâce à l'économie des jetons
L'économie des jetons permet aux équipes de récompenser les premiers adoptants, d'inciter les détenteurs et de maintenir leur écosystème. Par exemple, Virtuals alloue 1 % des frais de transaction pour payer les coûts de raisonnement, garantissant que ses agents peuvent rester fonctionnels et compétitifs sans dépendre de financements externes.
3. Infrastructure DeAI
Web3 offre des modèles open source, des calculs décentralisés (provenant des participants suivants : Hyperbolic et Aethir) ainsi qu'un accès à un grand nombre de pipelines de données ouvertes (cookie.fun, Vana) fournissant une base collaborative et économique, ce qui est difficile à reproduire dans Web2.
Plus important encore, cela a cultivé une communauté de développeurs passionnés qui pousse l'innovation.
Écosystème AI Web3
Dans le domaine des agents intelligents Web3, nous commençons à voir l'écosystème améliorer ses capacités par l'intégration, débloquant ainsi de nouveaux cas d'utilisation. Des sous-réseaux Bittensor aux Olas, Pond et Flock, l'écosystème crée des agents plus interopérables et puissants. Pendant ce temps, des outils faciles à utiliser émergent pour renforcer les fonctionnalités, comme le kit d'agent Solana de SendAI ou le kit de développement CDP de Coinbase.
Les écosystèmes suivants construisent des applications AI axées sur l'utilité :
Alchemist AI : un constructeur sans code pour les applications AI.
Myshell : une boutique d'applications AI axée sur la génération d'images, les romans visuels et les simulateurs de waifu.
Questflow : un protocole d'orchestration multi-agents (MAOP) permettant de réaliser des cas d'utilisation améliorant la productivité. L'intégration de Questflow avec Virtuals a créé un agent du Père Noël qui gamifie les airdrops et gère les incitations.
0xCapx : une boutique d'applications AI axée sur l'utilité sur Telegram.
Agents individuels axés sur des cas d'utilisation du monde réel.
Au-delà de l'écosystème, les agents individuels deviennent des experts dans des domaines spécifiques :
Corporate Audit AI : un agent intelligent analyste financier qui examine des rapports et identifie des opportunités de marché.
Agent CPA : développé par @RealTjDunham, cet agent calcule les impôts sur les cryptomonnaies et génère des rapports pour les utilisateurs.
Cette transition de « chatbots bavardant sur CT » à « experts professionnels partageant des idées » va se poursuivre.
L'avenir des agents intelligents ne réside pas dans des chatbots aléatoires bavardant sur CT. Il s'agit plutôt d'experts dans leurs domaines respectifs, fournissant de la valeur et des idées de manière engageante. Ces agents continueront à générer des parts de pensée et à diriger les utilisateurs vers des produits concrets — qu'il s'agisse de terminaux de trading, de calculateurs fiscaux ou d'outils de productivité.
Où la valeur va-t-elle s'accumuler ?
Les plus grands bénéficiaires seront les Agentic L1 et les niveaux de coordination.
Agentic L1s : des plateformes similaires à Virtuals et ai16z élèvent les normes et veillent à ce que leur écosystème privilégie la qualité. Virtuals reste le L1 préféré des agents, et bientôt, le launchpad d'ai16z rejoindra la compétition. Les agents uniquement basés sur la personnalité sont en train de disparaître, laissant place à des agents à la fois utiles et attrayants.
Niveau de coordination : ces niveaux, comme Theoriq, coordonneront un grand nombre d'agents, combinant leurs forces pour fournir aux utilisateurs des résultats puissants et sans couture. Imaginez rassembler des agents comme aixbt, gekko et CPA pour obtenir de l'alpha, exécuter des transactions et gérer des impôts dans un flux de travail cohérent. Le cadre de découverte basé sur les tâches de Theoriq est une étape pour débloquer cette intelligence collective.
Dernières réflexions
L'histoire des applications AI axées sur l'utilité ne fait que commencer. Web3 a une occasion unique d'ouvrir un espace où les agents intelligents peuvent non seulement divertir, mais aussi résoudre des problèmes pratiques, exécuter automatiquement des tâches complexes et créer de la valeur pour les utilisateurs.
En 2025, nous assisterons à une transition des chatbots vers des co-pilotes, car des LLM professionnels et l'orchestration multi-agents redéfiniront notre vision de l'IA. Web2 et Web3 vont fusionner, mais la nature ouverte et collaborative de Web3 posera les bases de certaines des percées les plus innovantes.
Il ne s'agit plus de « agents intelligents avec personnalité », mais d'agents qui fournissent de l'utilité et créent un impact significatif.
Restez à l'écoute des Agentic L1, des niveaux de coordination et des nouvelles applications AI émergentes.
L'ère des agents est arrivée, et ce n'est que le début.