Introduction
Le développement de l'AI a connu des percées considérables ces dernières années grâce aux avancées dans les données, la puissance de calcul et la recherche en algorithmes, notamment avec l'émergence d'OpenAI GPT-4, représentant l'émergence de grands modèles LLM, stimulant l'augmentation de la productivité et transformant l'efficacité sociale.
Cependant, les inconvénients des grands modèles fermés représentés par GPT-4 se manifestent également, à savoir que les modèles centralisés ont généralement des limitations d'intégration de tiers, ce qui nuit à l'évolutivité et à la coopération des agents AI basés sur des modèles centralisés.
Ainsi, des modèles open source tels que Llama et autres sont de plus en plus recherchés par les chercheurs, mais le fait d'être open source ne signifie pas transparence, car cela pose de nombreux défis.
Le principal dilemme est que le développement AI open source n'offre aucun incitatif économique à la plupart des contributeurs. Bien qu'il existe certains prix de compétition, ceux-ci sont souvent ponctuels. Les travaux d'amélioration ultérieurs doivent toujours être effectués par passion, sauf si une certaine échelle est atteinte avec une grande communauté de followers, ce qui augmente les possibilités de revenus et attire plus de contributeurs pour continuer les améliorations.
Ainsi, le projet AI Bittensor tente d'utiliser le minage de tokens Web3 pour rendre le développement AI open source plus durable, vérifiable et efficace. Grâce au Consensus Yuma, il s'agit d'introduire et d'aligner les ressources avec les chercheurs, les validateurs et les créateurs de sous-réseaux, rendant l'ensemble de la recherche AI plus transparente et décentralisée, permettant à quiconque de contribuer à l'AI et de gagner les récompenses qui en découlent.
La performance des tokens sur le marché secondaire confirme les attentes, le prix passant de plus de 50 dollars en septembre 2023 à plus de 500 dollars en décembre 2024, avec une augmentation de 10 fois !
Récemment, l'investisseur de Bittensor et fondateur de Digital Currency Group a créé un accélérateur Yuma pour incuber des projets de sous-réseau au sein de l'écosystème Bittensor et a été nommé PDG, montrant sa confiance et son potentiel pour le projet Bittensor.
Source de l'image : Coindesk
Bien sûr, le succès de tout projet ne peut échapper aux interrogations. Depuis sa création, Bittensor a également fait face à de nombreux FUD. Dans cet article, nous avons résumé de nombreuses questions qui n'ont pas encore reçu de réponses complètes et avons tenté de comprendre, à travers des analyses, le positionnement et les possibilités futures de Bittensor dans le domaine de l'AI décentralisée.
Qu'est-ce que Bittensor ?
Bittensor a été fondé en 2021 par une équipe de Toronto, Canada, composée de Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana et Garrett Oetken.
Bittensor est une infrastructure AI décentralisée utilisée par les développeurs AI pour construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique ou d'autres développements liés à l'AI. De nombreux projets AI Web3, qu'ils aient ou non leur propre blockchain, peuvent se connecter à la blockchain 'subtensor' de Bittensor et devenir un sous-réseau.
Qu'est-ce qu'un sous-réseau ?
Les sous-réseaux constituent le cœur de l'écosystème Bittensor, chaque sous-réseau étant un marché concurrentiel basé sur l'incitation. Quiconque peut créer un sous-réseau, personnaliser les tâches à exécuter et concevoir des mécanismes d'incitation (dans l'analogie de l'apprentissage automatique, le mécanisme d'incitation peut être compris comme une fonction de perte cible qui peut guider l'entraînement du modèle vers un résultat idéal). Il suffit de payer des frais d'inscription (en TAO) pour créer un sous-réseau et obtenir un netuid pour ce sous-réseau. Notez qu'un créateur de sous-réseau n'est pas tenu d'assumer les tâches d'exploitation du sous-réseau, mais transfère le droit d'opérer cette tâche à d'autres.
Les tâches de fonctionnement de ce sous-réseau offrent aux autres une autre façon de participer, c'est-à-dire de rejoindre un sous-réseau existant. S'ils rejoignent un sous-réseau existant, ils peuvent participer de deux manières : en tant que mineur ou validateur de sous-réseau. En plus de payer des frais d'inscription évalués en TAO (et de devoir miser des TAO s'ils sont validateurs), ils doivent simplement fournir un ordinateur avec des ressources de calcul suffisantes et enregistrer cet ordinateur et son portefeuille dans un sous-réseau, tout en exécutant le module de mineur ou le module de validateur fourni par le créateur de sous-réseau (les modules étant tous des codes Python de l'API Bittensor).
Comment fonctionne le marché concurrentiel des sous-réseaux ?
Le fonctionnement de la concurrence entre sous-réseaux est le suivant : supposons que vous décidiez de devenir un mineur de sous-réseau. Le validateur de sous-réseau assignera certaines tâches à réaliser. D'autres mineurs dans le sous-réseau recevront également des tâches similaires. Une fois que tous les mineurs de sous-réseau auront terminé leurs tâches, ils soumettront les résultats au validateur de sous-réseau.
Ensuite, les validateurs de sous-réseau évalueront chacun la qualité des tâches soumises par les mineurs de sous-réseau et établiront un classement. En tant que mineur de sous-réseau, vous serez récompensé (en TAO) en fonction de la qualité de votre travail. De même, d'autres mineurs de sous-réseau seront récompensés en fonction de leurs performances respectives. En outre, les validateurs de sous-réseau recevront également des récompenses pour garantir que les mineurs de sous-réseau de haute qualité obtiennent de meilleures récompenses, ce qui encourage l'amélioration continue de la qualité globale du sous-réseau. Tous ces processus de compétition sont réalisés de manière automatisée grâce au mécanisme d'incitation codé par le créateur de sous-réseau.
Source de l'image : Étapes sur la manière dont le créateur de sous-réseau définit le mécanisme d'incitation
Le mécanisme d'incitation est finalement un jugement sur la performance des mineurs de sous-réseau. Lorsque le mécanisme d'incitation est bien calibré, un cycle vertueux peut se former, avec les mineurs de sous-réseau améliorant continuellement les tâches requises dans une compétition.
Au contraire, un mauvais design des mécanismes d'incitation peut entraîner des abus et des raccourcis, ce qui peut nuire à la qualité globale du sous-réseau et décourager l'enthousiasme des mineurs équitables.
Le travail spécifique de chaque mineur de sous-réseau dépend de l'objectif initial du créateur de sous-réseau, qui peut être plus variable ou plus spécifique. Par exemple, la tâche d'un mineur de sous-réseau 1 est de répondre aux invites textuelles envoyées par le validateur de sous-réseau et de fournir la meilleure réponse possible, ou la tâche d'un mineur de sous-réseau 47 est de fournir du stockage.
Chaque sous-réseau a également ses propres directions de recherche et de commercialisation uniques, par exemple en essayant de surmonter certains défis techniques de l'industrie AI, comme l'entraînement AI décentralisé, l'inférence vérifiable, ou en fournissant des infrastructures et des ressources nécessaires à l'AI, comme un marché de négociation GPU ou des services d'annotation de données, ou en aidant les utilisateurs à identifier la technologie AIGC deepfake dans un sous-réseau, par exemple le sous-réseau 34 - BitMind.
Actuellement, Bittensor compte plus de 55 sous-réseaux, et ce chiffre continue d'augmenter !
Source de l'image : IOSG Ventures
Source de l'image : IOSG Ventures
Le rôle de la blockchain Subtensor
Il est évident que la blockchain et le token de projet TAO ont joué un rôle majeur au cours de cette série de compétitions.
D'abord, la blockchain Subtensor enregistre toutes les activités clés de tous les sous-réseaux dans son registre. Plus important encore, la blockchain Subtensor est responsable de la détermination de la répartition des récompenses entre les mineurs et les validateurs de sous-réseau. Un algorithme nommé Consensus Yuma (YC) fonctionne en continu sur la blockchain Subtensor. Chaque validateur de sous-réseau classe la qualité du travail de tous les mineurs de sous-réseau, et tous les classements des validateurs de sous-réseau seront envoyés ensemble comme entrée collective pour l'algorithme YC. En général, les classements des différents validateurs de sous-réseau arriveront à la blockchain Subtensor à des moments différents, mais l'algorithme YC attendra que tous les classements arrivent. En règle générale, toutes les 12 secondes, l'algorithme YC calculera les récompenses sur la base des classements de tous les validateurs. Ces récompenses (en TAO) seront déposées dans les portefeuilles des mineurs et des validateurs de sous-réseau. La blockchain Subtensor exécutera en continu l'algorithme YC pour chaque sous-réseau.
L'algorithme de consensus YC prend en compte principalement deux facteurs : le premier est un vecteur de poids maintenu par chaque validateurs de sous-réseau, où chaque élément du vecteur représente le poids attribué aux mineurs de sous-réseau en fonction des performances historiques du validateur de sous-réseau. Le second facteur est le montant de la mise de chaque validateur et mineur. Le consensus Yuma sur la chaîne utilisera ce vecteur de poids et le montant de la mise pour calculer les récompenses, qui seront réparties entre les validateurs et les mineurs de sous-réseau.
L'API de Bittensor joue le rôle de transmission et de connexion des opinions des validateurs sur le sous-réseau et du consensus Yuma sur la blockchain Subtensor. De plus, les validateurs au sein d'un même sous-réseau ne se connecteront qu'aux mineurs du même sous-réseau ; les validateurs et mineurs de différents sous-réseaux ne communiqueront ni ne se connecteront entre eux.
Source de l'image : Bittenso
Théorie des jeux des validateurs
Pour participer en tant que validateur de sous-réseau ou mineur de sous-réseau, vous devez d'abord vous inscrire et miser. L'inscription signifie enregistrer une clé dans le sous-réseau que vous souhaitez choisir, obtenant un emplacement UID dans ce sous-réseau, représentant le droit de validation de ce sous-réseau. Notez qu'un validateur de sous-réseau peut avoir plusieurs emplacements UID en même temps et valider plusieurs sous-réseaux, mais le montant de la mise n'a pas besoin d'être augmenté. En misant une seule fois un certain montant de TAO, vous pouvez choisir plusieurs emplacements UID pour valider plusieurs sous-réseaux (similaire au concept de restaking).
Par conséquent, pour obtenir le maximum de récompenses, les validateurs miseurs tendront à offrir des services de validation pour tous les sous-réseaux. Cependant, tous les validateurs misés n'ont pas nécessairement le droit d'offrir de véritables services de validation. Dans un sous-réseau, seuls les 64 premiers validateurs, classés selon la quantité de mise, sont considérés comme ayant le droit réel de validation pour ce sous-réseau. Cela réduit le risque de comportements malveillants, car le montant de la mise constitue un obstacle élevé, augmentant le coût de tels comportements (il faut avoir au moins 1 000 TAO pour établir un poids dans un sous-réseau). Chaque validateur cherchera à augmenter sa mise en établissant une bonne réputation et un bon historique de performances pour attirer davantage de délégations de mise en TAO et ainsi augmenter sa mise, devenant l'un des 64 premiers validateurs de ce sous-réseau.
Lorsque les validateurs et les mineurs de sous-réseau (les mineurs n'ayant pas besoin de miser) enregistrent leurs clés dans le sous-réseau, ils peuvent commencer à miner.
Économie d'incitation unique
Tous les récompenses en tokens TAO sont nouvellement frappés, similaires à Bitcoin. Le $TAO de Bittensor possède une économie de tokens et une courbe d'émission identiques à celles de Bitcoin. Approvisionnement de TAO : Limite supérieure fixée à 21 millions, avec une réduction de moitié tous les 4 ans.
Le réseau a commencé de manière équitable, sans tokens TAO pré-minés ni ICO. Actuellement, le réseau génère 7 200 TAO par jour, chaque bloc produisant 1 TAO, avec un bloc généré environ toutes les 12 secondes. La limite supérieure de l'offre totale de tokens est fixée à 21 millions, suivant un plan d'émission programmatique similaire à celui du Bitcoin.
Source de l'image : Bittensor
Cependant, Bittensor a introduit un mécanisme unique, selon lequel une fois que la moitié de l'offre totale a été distribuée, le taux d'émission est réduit de moitié. Cette réduction se produit environ tous les 4 ans et continue à chaque point de seuil de la moitié des tokens restants jusqu'à ce que les 21 millions de tokens TAO soient entièrement en circulation.
Bien que le TAO utilise la courbe et la philosophie d'émission du Bitcoin, en raison de son mécanisme de récupération, cette courbe est activement dynamique et n'est pas complètement fixe comme celle du Bitcoin.
Mécanisme de récupération :
Le montant quotidien d'émission de tokens pour le cycle actuel est de 7 200 TAO (identique au montant émis par Bitcoin de janvier 2009 à novembre 2012).
Cependant, un certain nombre de TAO dynamiques sont récupérés chaque jour via des clés (ré)enregistrées.
Pour devenir mineur ou validateur, vous devez enregistrer une clé dans le réseau et satisfaire à d'autres exigences en matière de GPU et de puissance de calcul. L'inscription nécessite de récupérer des TAO, c'est-à-dire de payer un certain nombre de TAO pour réinvestir dans le réseau.
Chaque fois qu'une clé est (ré)enregistrée, le TAO correspondant est retiré de l'offre en circulation et remis dans le pool d'émission du protocole, pouvant être extrait à nouveau à l'avenir.
Ce mécanisme a retardé la réduction de moitié prévue après 4 ans, car les TAO récupérés sont dynamiques. Lorsque plus de clés sont (ré)enregistrées, que le coût de récupération des TAO augmente ou que d'autres sous-réseaux sont publiés, la récupération des TAO peut augmenter considérablement.
De plus, l'inscription s'applique non seulement aux nouveaux membres, mais aussi à ceux dont l'inscription a été annulée pour les raisons suivantes :
Pour les mineurs, leurs modèles et inférences ne sont pas assez compétitifs par rapport à d'autres mineurs ;
Pour les validateurs, ils n'ont pas réussi à maintenir le bon poids, à maintenir l'émission ou à avoir suffisamment de TAO (auto-délégation + parts de marché d'autres délégateurs) dans leur clé.
Ces facteurs eux-mêmes aggraveront également la croissance de la demande d'inscription.
Quantité de TAO récupérée = Nombre total des clés enregistrées (ou réenregistrées) dans chaque sous-réseau * Coût moyen d'enregistrement (ou de réenregistrement)
Par conséquent, la première réduction de moitié prévue après 4 ans de lancement pourrait être retardée à 5 ou 6 ans, voire plus. Cela dépend entièrement de l'équilibre entre l'émission et la récupération des TAO.
Le réseau Bittensor a été lancé le 3 janvier 2021. Selon les données de récupération des tokens de taostats, la date de réduction de moitié prévue devrait être retardée jusqu'en novembre 2025.
Source de l'image : https://taostats.io/tokenomics
Qu'est-ce que le dTAO ?
Le dTAO est un mécanisme d'incitation innovant proposé par le réseau Opentensor/Bittensor, visant à résoudre le problème de l'efficacité de la répartition des ressources dans les réseaux décentralisés. Contrairement à la méthode traditionnelle où les validateurs votent manuellement pour décider de la répartition des ressources, le dTAO introduit un mécanisme d'ajustement dynamique basé sur le marché, liant directement la répartition des ressources à la performance du réseau de sous-réseau, optimisant ainsi l'équité et l'efficacité de la répartition des récompenses.
Mécanisme central
Allocation dynamique des ressources basée sur le marché
Le mécanisme d'allocation dynamique du TAO est basé sur la performance du marché des tokens de sous-réseau. Chaque sous-réseau du réseau possède un token indépendant, dont le prix relatif détermine la proportion d'émission de TAO entre les sous-réseaux. Avec les changements d'informations du marché, cette proportion d'allocation sera ajustée dynamiquement pour garantir que les ressources se dirigent vers les sous-réseaux efficaces et prometteurs.
Conception intégrée des pools de liquidité
Chaque sous-réseau est configuré avec un pool de liquidité composé de TAO et de tokens de sous-réseau (paires de tokens sous-réseau/TAO). Les utilisateurs peuvent échanger TAO contre des tokens de sous-réseau en les mettant en gage dans le pool de liquidité. Cette conception incite les utilisateurs à investir dans des sous-réseaux performants et à soutenir indirectement le développement global du réseau.
Mécanisme de distribution de tokens équitable
Les tokens de sous-réseau sont distribués progressivement via un modèle de 'lancement équitable', garantissant que l'équipe doit obtenir progressivement une part de marché des tokens par des contributions et des constructions à long terme. Ce mécanisme évite le risque de vente rapide des tokens tout en encourageant l'équipe à se concentrer sur l'amélioration technologique et la construction de l'écosystème.
Équilibre des rôles entre utilisateurs et validateurs
L'allocation des ressources du TAO dynamique est déterminée non seulement par le marché mais est également influencée conjointement par les validateurs et les utilisateurs. Les validateurs doivent, comme des investisseurs en capital-risque (VC), évaluer strictement les capacités techniques de l'équipe, le potentiel du marché et les performances réelles. Les utilisateurs, en misant des TAO et en participant aux transactions du marché, contribuent davantage à la formation de la valeur marchande des sous-réseaux.
Analyse du modèle économique
Actuellement, soutien financier
Les données montrent qu'actuellement, les sous-réseaux du réseau peuvent en moyenne recevoir environ 47 000 dollars de récompenses par jour, correspondant à un soutien annuel d'environ 17 millions de dollars. Ce niveau de financement est bien supérieur aux médianes de financement des startups AI traditionnelles en phase de démarrage (environ 3 millions de dollars) et de série A (environ 14 millions de dollars), offrant un fort soutien au développement rapide des sous-réseaux.
Potentiel futur
Actuellement, le budget annuel prévu de Bittensor pourrait atteindre 1,3 milliard de dollars, comparable à des institutions de recherche AI centralisées comme OpenAI et Anthropic. Avec le lancement du TAO dynamique, les nouvelles émissions de TAO seront principalement dirigées vers les pools de liquidité des tokens de sous-réseau, poussant encore plus le cycle de capital et de valeur au sein de l'écosystème.
Incitations à long terme
La conception du dTAO, en liant l'émission à la performance du marché, incite fortement l'équipe à améliorer continuellement ses technologies et applications. Ce mécanisme freine également les comportements à court terme d'encaissement rapide via le marché de gré à gré (OTC), posant ainsi les bases du développement durable à long terme du réseau.
Impact et signification
Optimisation de la répartition des ressources
Le dTAO ajuste la répartition des ressources en fonction des dynamiques du marché, garantissant que les sous-réseaux à haute utilité et à fort potentiel de croissance obtiennent plus de ressources. Ce mécanisme améliore non seulement l'efficacité globale du réseau, mais stimule également la concurrence et l'innovation.
Construction d'un écosystème AI décentralisé
Bittensor n'est pas seulement un réseau AI décentralisé, mais devient également une plateforme d'incubation pour le réseau AI grâce au TAO dynamique. La concurrence et la collaboration entre sous-réseaux stimulent davantage le développement de l'écosystème AI décentralisé.
Incitations pour les participants à l'écosystème
Le TAO dynamique équilibre les intérêts des utilisateurs, des validateurs et des équipes, assurant que tous les participants puissent contribuer à la croissance du réseau grâce à un mécanisme d'incitation économique.
Amélioration du rôle des validateurs
Les validateurs doivent jouer un rôle plus important dans le réseau. Ils évaluent strictement la valeur et le potentiel des sous-réseaux de manière similaire aux investisseurs en capital-risque, assurant la scientificité et la rationalité de la répartition des ressources du réseau.
Le lancement du dTAO représente un progrès majeur dans le mécanisme de répartition des ressources des réseaux décentralisés. Grâce à des ajustements dynamiques basés sur le marché, à la conception de pools de liquidité intégrés et à un modèle de lancement équitable, le dTAO réalise une répartition efficace et équitable des ressources. De plus, en tant que plateforme d'incubation pour les réseaux AI, il non seulement habilite le développement des sous-réseaux, mais offre également de nouvelles voies de développement pour l'avenir des réseaux AI décentralisés.
Applications des Agents sur Bittensor
Beaucoup disent que Bittensor est la crypto AI représentée par les élites VC, déjà dépassée par l'ère des applications florissantes des développeurs agents. Avec la récente montée en flèche des agents AI et la capitalisation totale des tokens liés aux agents AI dépassant 10 milliards de dollars, en particulier avec des projets comme l'écosystème Virtuals, qui domine avec une valeur de 5 milliards de dollars dans la capitalisation totale du marché (incluant divers agents de recherche et d'analyse d'investissement, tels que $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, etc.), Bittensor semble être laissé pour compte aux yeux de nombreux observateurs.
Cependant, en réalité, Bittensor possède encore de nombreux 'Alpha'. Beaucoup ne réalisent pas que le succès de Virtuals/ai16z dans l'industrie des agents AI consommateurs et les efforts du sous-réseau Bittensor dans l'infrastructure AI décentralisée se complètent mutuellement.
Avec l'augmentation du TVL (valeur totale verrouillée) des Agents et de leur influence, des infrastructures solides pour l'entraînement et l'inférence deviennent de plus en plus importantes.
Actuellement, Virtuals et Bittensor ont de nombreuses collaborations sur le plan écologique.
Source de l'image : Virtuals
De nombreux agents de protocole Virtuals orientés vers les consommateurs sont soutenus par le sous-réseau Bittensor, utilisant la puissance de calcul et l'écosystème de données de TAO pour créer de nouvelles possibilités.
$TAOCAT
TAOCAT est un agent d'intelligence artificielle créé par Masa dans l'écosystème Virtuals, servant principalement de défenseur acharné du TAO, participant activement aux discussions sur X et plaidant pour l'influence du TAO.
TAOCAT utilise l'infrastructure de données en temps réel du sous-réseau 42 Masa et le LLM avancé fourni par le sous-réseau 19 de Bittensor pour rivaliser dans l'Agent Arena du sous-réseau 59 pour la répartition des tokens TAO, créant ainsi un nouveau paradigme de capture de valeur AI tokenisée, où toute interaction des utilisateurs sur X devient des données d'entraînement pour TAO Cat.
D'autres projets soutenus par le sous-réseau Bittensor incluent :
$AION : Le premier agent capable de prédire les résultats et de parier sur le marché des prévisions, avec une fonctionnalité de copy-trading sur le point d'être lancée.
$SERAPH : Le premier projet axé sur l'infrastructure de validation, visant à certifier la vague des agents AI qui s'apprête à envahir notre monde numérique.
La collaboration entre Virtuals et Bittensor démontre qu'une immense valeur pratique peut être créée sur l'infrastructure Bittensor. Avec le lancement officiel de l'AgenTAO (SN62), cela marquera une étape importante dans le développement d'agents d'ingénierie logicielle automatisés sur Bittensor. À l'avenir, nous verrons émerger davantage d'agents AI orientés vers les applications dans l'écosystème Bittensor !
Source de l'image : taogod
Conclusion
L'avenir de Bittensor est prometteur, de nombreuses institutions de recherche et d'investissement commencent à se concentrer sur l'écosystème Bittensor, semblable à ce qui s'est passé sur le réseau Ethereum. Cela inclut l'intervention du fondateur de DCG, des podcasts, des blogs, et OSS Capital, qui se consacre à la recherche de l'écosystème Bittensor tout en étant une organisation de recherche sur les sous-réseaux. Un réseau de relations, semblable à un cartel, s'est déjà formé autour de Bittensor, réunissant Contango, Canonical, Delphi Labs et DCG. Récemment, une réunion a rassemblé de nombreux experts du monde Crypto et AI, qui commencent également à se rapprocher de Bittensor et à le soutenir. Ainsi, il n'est pas surprenant que Bittensor ait pu surpasser Virtuals en termes de part de marché sur Kaito.
Source de l'image : BitMind Bittensor Subnet 34
En avril 2025, Bittensor organisera à Austin, Texas, une conférence et un hackathon 'The Endgame Summit' avec plus de 300 participants, se concentrant sur l'introduction de plus de sous-réseaux, de validateurs et de mineurs dans l'écosystème Bittensor, et élargissant son territoire.
Source de l'image : Endgame Summit
Bien sûr, que ce soit pour des projets AI centralisés ou décentralisés, le critère ultime se ramène à la qualité du produit. À l'heure actuelle, l'écosystème de Bittensor est en pleine effervescence.
Source de l'image : Outpost AI Research
Récemment, le fondateur de Bittensor a résumé les principales réalisations des différents sous-réseaux au cours de l'année passée sur son compte personnel X :
Source de l'image : Xhttps://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008
Par conséquent, continuons à garder nos attentes envers Bittensor et voyons quels produits et applications émergeront de Bittensor à l'avenir pour devenir le choix privilégié des gens à la recherche de solutions spécifiques aux problèmes AI !
Cet article est reproduit avec l'autorisation de : (ForesightNews)
Auteur de l'article original : IOSG Ventures
Cet article intitulé 'Introduction complète à Bittensor (TAO) ! Comment miner avec des tokens et redéfinir l'avenir du développement AI' a été initialement publié sur 'Crypto City'
