En écrivant cet article, je pensais qu’au lieu d’écrire « à quoi s’attendre », il serait plus simple d’écrire « à quoi ne pas s’attendre de l’intelligence artificielle en 2025 » ! Comment choisir 5 domaines pour une technologie qui progresse simultanément dans presque tous les domaines ? Pour l'affiner, et, espérons-le, le rendre plus intéressant, j'ai décidé de choisir des tendances qui ne sont pas directement liées au développement de ChatGPT ou de ses concurrents. On peut affirmer sans se tromper que ces tendances vont se développer et que ces applications et les entreprises qui les sous-tendent feront de leur mieux pour faire de ces applications la solution à tous les problèmes possibles.
Voici 5 tendances de l’IA pour 2025 (sans ordre particulier) :
Tendance 1 : les agents sont partout
Vous avez peut-être entendu le terme IA agentique. Bien que l’IA ait toujours été axée sur les modèles d’apprentissage, l’IA a évolué vers les étapes suivantes : (a) apprendre des modèles à partir de données (b) générer du nouveau contenu basé sur ces modèles et (c) prendre des mesures basées sur ces modèles. Lorsque ces trois éléments sont réunis, vous obtenez un agent d’intelligence artificielle, un logiciel capable d’apprendre, de créer des actions et d’exécuter ces actions. Attendez-vous à davantage de développements dans ce domaine en 2025.
Tendance 2 : Transformation du système éducatif
Il y a eu de nombreuses discussions sur la question de savoir si l’IA encouragerait la tricherie, remplacerait les enseignants ou aurait un impact fondamental sur la façon dont les élèves apprennent. Bien que tout cela soit crucial, une autre force émerge, tout aussi importante, sinon plus. Cette année, il est de plus en plus évident que les nouveaux diplômés sont incapables de trouver un emploi en raison des compétences liées à l'IA et de l'économie. Cela soulève des questions non seulement sur la manière dont les élèves apprennent, mais aussi sur ce qu’ils apprennent. La pression économique provoquée par le ralentissement du marché du travail obligera les diplômés, et à terme les institutions qui les forment, à faire face à de nouvelles demandes d'employés de la part des entreprises. Les étudiants doivent d’abord s’adapter et améliorer leurs compétences par divers moyens, et les établissements doivent emboîter le pas. Je prédis que nous commencerons à voir ces changements en 2025.
Tendance 3 : Application de l’intelligence artificielle à la science
Deux des prix Nobel scientifiques 2024 sont destinés à l’intelligence artificielle. Cela devrait être un signal d’alarme : l’utilisation de l’intelligence artificielle en science est là pour rester. Il convient également de noter que, tandis que l’attention et l’imagination du monde se concentrent sur l’IA générative, des milliards de dollars sont investis chaque jour dans les applications scientifiques de l’IA, de l’exploration spatiale aux progrès médicaux. Il convient également de noter qu'en dépit de tous ces investissements et progrès, les données suggèrent que les médicaments découverts par l'IA connaissent autant de succès dans les essais cliniques de phase 2 que d'autres médicaments, avec la mise en garde que certains de ces médicaments ont déjà fait leurs preuves dans certaines formes d'essais cliniques. connu". Au moment d’écrire ces lignes, je n’ai vu aucune nouvelle concernant l’approbation par la FDA de médicaments générés par l’IA. Qu'indique cette combinaison ? Cela nous montre que le potentiel est énorme mais n’a pas encore été pleinement exploité.
Tendance 4 : Exploration de données
Les sceptiques prédisent depuis longtemps que l’IA manquera de données, tandis que d’autres ont reculé. Ce qui semble cohérent parmi ces prédictions n’est pas l’existence de données, mais la difficulté croissante d’obtenir des données de haute qualité et éthiques. Je prédis que ce sera une tendance en 2025. Les données inexploitées, notamment sur notre environnement physique, restent vastes. Cependant, les grands modèles de langage exploitent déjà la plupart des données facilement disponibles. On s’attend à des efforts accrus d’ici 2025, qu’il s’agisse de contrats commerciaux pour acquérir des données, de systèmes d’étiquetage pour rassembler des données inexploitées, ou du déploiement de davantage de capteurs, etc. Si l’on ajoute à cela les tendances susmentionnées en matière d’IA dans le domaine scientifique, nous pouvons imaginer que les efforts visant à exploiter les données scientifiques vont s’accélérer.
Tendance 5 : Robots
L'intelligence artificielle progresse déjà dans tous les domaines où les problèmes peuvent être résolus grâce à des logiciels (e-mail, création de contenu, analyse IRM, etc.). Dans tous ces domaines, l’IA génère déjà des économies de coûts et des perturbations de l’emploi. La robotique introduit l’intelligence artificielle dans le domaine physique, qu’il s’agisse de fabrication, de chirurgie, d’agriculture ou d’exploration spatiale. Les applications permettant de combiner l’intelligence artificielle et l’automatisation physique sont également presque infinies. En 2025, nous pouvons nous attendre à voir les tendances existantes dans ce domaine se développer et attirer une plus grande attention du public.
en tout
Au cours de l’année écoulée, les modèles linguistiques à grande échelle et l’intelligence artificielle générative ont progressé rapidement et semblent pouvoir résoudre n’importe quelle tâche élémentaire. En 2015, nous pouvons nous attendre à voir arriver la prochaine vague, à mesure que des impacts plus profonds sur des domaines et des institutions spécifiques et l’intégration avec d’autres vagues technologiques se feront sentir.