Dans le travail réel, seule une partie de la stratégie ou du modèle sélectionné pour la recherche peut être adaptée aux attributs intrinsèques des actifs de trading, et les attributs intrinsèques cohérents ne représentent qu'une partie des attributs globaux des actifs de trading, de sorte que le modèle de stratégie est sous- équipé. Heureusement, le développement de stratégies de trading quantitatives n'est pas un sujet qui nécessite une précision absolue.Même si le modèle de stratégie n'est pas cohérent avec les caractéristiques intrinsèques des données, tant que cette adaptabilité existe, elle peut nous rapporter des bénéfices considérables. Dans le même temps, une autre partie des paramètres du modèle de stratégie obtenus par la recherche peut n'avoir aucune corrélation avec les propriétés intrinsèques des actifs de trading. Après optimisation et autres travaux, ils ne s'adaptent qu'au bruit du trading d'actifs, posant ainsi le problème de sur-ajustement. . #whycrypto #ETH #Web3 #crypto2023 #xiaoyiclub