La capitalisation totale du marché des actifs d'IA cryptée a franchi le cap de 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets connexes.

Auteur de l'article : Xiyou

Source : ChainCatcher

En 2024, le domaine "Crypto+IA" a réalisé une croissance sans précédent. Au début de l'année, ce domaine était encore composé de quelques projets épars, mais il est désormais devenu une voie indépendante incontournable dans le marché de la cryptographie.

Selon les dernières analyses de ChainCatcher, la capitalisation totale des actifs du secteur d'IA cryptée a franchi le cap de 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 2 % dans l'ensemble du marché de la cryptographie, avec un taux de croissance annuel de 400 %.

Dans le même temps, le nombre de projets d'IA cryptée a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement 600, couvrant plusieurs catégories de produits, y compris les infrastructures d'IA décentralisées, les Dapp d'IA, etc.

En rétrospective, l'année 2024 a vu la narration de l'IA cryptée subir plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, le projet Sora lancé par OpenAI a enflammé la spéculation autour de l'infrastructure d'IA cryptée. Ensuite, la tenue de la conférence annuelle de l'IA de NVIDIA a mis les GPU décentralisés sous les projecteurs, attirant l'attention des investisseurs vers les infrastructures décentralisées d'IA. À mi-chemin de l'année, le secteur de l'IA cryptée a connu un engouement pour les investissements, avec de nombreuses entreprises de capital-risque en crypto annonçant leur engagement, et de nombreux projets de crypto recevant un soutien financier, accélérant le développement et l'application de la technologie. Et à la fin de l'année, l'explosion des mèmes d'agents d'IA a porté la narration de l'IA cryptée à un nouveau sommet.

La capitalisation totale des actifs d'IA cryptée a franchi le cap de 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets connexes.

Selon les dernières données de CoinMarketCap, le nombre de tokens répertoriés dans le secteur de la crypto intelligence artificielle (Crypto*AI) a atteint 355, avec une capitalisation totale des actifs dépassant 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic de 70,42 milliards de dollars. Actuellement, en raison des tendances de correction du marché de la cryptographie, à la date du 23 décembre, la capitalisation totale du secteur de l'IA cryptée est tombée à 47 milliards de dollars, avec un volume de transactions de 24 heures atteignant encore 5 milliards de dollars.

En regardant le début de l'année, la capitalisation totale des actifs du secteur d'IA cryptée n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation totale des actifs de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, démontrant à nouveau le développement florissant et le potentiel énorme du domaine de l'IA cryptée.

Daniel Cheung, co-fondateur de Syncracy Capital, a exprimé son point de vue le 12 décembre, soulignant que bien que le secteur de l'IA cryptée ne représente actuellement qu'environ 1 % de la capitalisation totale du marché de la cryptographie, avec l'évolution continue des cycles du marché, la forte dynamique des infrastructures d'IA et des agents d'IA, il prédit que la capitalisation de ce secteur pourrait croître de 10 fois.

Il convient de noter que bien que le marché de la cryptographie soit globalement en baisse, le 23 décembre, la capitalisation totale du marché de la cryptographie a atteint 3,4 billions de dollars, tandis que la capitalisation des actifs d'IA cryptée représentait encore près de 1,4 % du marché total (avec un pic supérieur à 2 %), prouvant ainsi son potentiel de croissance future.

L'année 2024 pourrait être considérée comme une année charnière pour le domaine de l'IA cryptée, marquant le passage d'une émergence à une explosion complète. Au début de l'année, le secteur de l'IA cryptée était encore à ses balbutiements, avec un nombre de projets très restreint, principalement représentés par des projets de GPU décentralisés tels que Render (RNDR), l'infrastructure d'IA Fetch.ai (FET) et WorldCoin. Cependant, en moins d'un an, le domaine de l'IA cryptée a évolué pour inclure plusieurs sous-secteurs, couvrant des GPU décentralisés, des plateformes de données d'IA, des infrastructures d'IA et des agents d'IA, avec des centaines de projets.

Selon la plateforme de données cryptées Rootdata, le nombre de projets de cryptographie contenant des termes liés à l'IA a déjà dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.

Catalyseurs de l'IA cryptée 2024 : Narration d'OpenAI et autres forces externes, forte implication des VC, explosion des mèmes d'agents d'IA.

En regardant les tendances des données de la capitalisation totale des actifs d'IA cryptée, la croissance de 2024 présente deux pics notables : le premier pic se produit entre février et mars, tandis que le second se produit après octobre, entraînant une vague de croissance plus forte.

Entre février et mars, la croissance du domaine de l'IA cryptée a été principalement stimulée par deux événements emblématiques dans le domaine de l'IA.

En février, OpenAI a lancé le modèle révolutionnaire Sora, déclenchant une transformation disruptive dans le domaine de l'IA. Simultanément, cet événement a également propulsé le prix du token WLD du projet de cryptographie de certification par iris, Worldcoin, dirigé par le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, entraînant une forte croissance de l'ensemble du secteur des actifs d'IA cryptée. Pendant cette période, des projets de haute qualité tels que la plateforme d'incitation aux modèles d'IA Bittensor (TAO) et la plateforme de données d'IA Arkham (ARKM) ont commencé à attirer l'attention du marché, et l'émergence de ces projets a encore enflammé l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA cryptée, attirant de nombreux investisseurs vers ce nouveau domaine prometteur.

Peu après, en mars, la grande conférence annuelle de l'IA de NVIDIA, GTC, a de nouveau attiré l'attention mondiale, propulsant sa capitalisation boursière à la hausse, entraînant une frénésie de spéculation sur les puces GPU. Lors de cette conférence, des personnalités de premier plan de l'industrie de la cryptographie, telles que Illia Polosukhin, co-fondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, ont de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA cryptée. Cette série d'événements a permis à des projets conceptuels tels que les GPU décentralisés d'émerger comme des champignons après la pluie, parmi lesquels le projet io.net, qui a connu un grand succès par le passé, a été fondé à ce moment-là.

Dès lors, l'IA cryptée s'est officiellement développée en une voie indépendante, avec des projets tels que l'infrastructure d'IA, les GPU décentralisés, les données d'IA décentralisées, etc., apparaissant comme des champignons après la pluie, offrant plus de choix et d'opportunités au marché.

En octobre, la croissance du domaine de l'IA cryptée est principalement attribuée à l'explosion des mèmes d'agents d'IA. Le lancement du token GOAT du projet d'agent d'IA Truth Terminal a déclenché une vague de spéculation sur les projets de mèmes d'agents d'IA, entraînant l'émission en masse de près de cent tokens de mèmes d'agents d'IA. Cette tendance a permis aux agents d'IA de s'élever rapidement, devenant un segment indépendant dans le domaine de l'IA cryptée, avec des produits comprenant des tokens de mèmes d'agents d'IA, des plateformes d'émission d'agents d'IA (IAO) et des infrastructures de base pour agents d'IA, etc. Des projets spécifiques peuvent être consultés dans l'analyse de ChainCatcher publiée en novembre (système d'analyse du secteur des agents d'IA : IA Meme, plateformes d'émission et infrastructures). Selon les données de Coingecko, à la date du 23 décembre, la capitalisation totale des tokens du secteur des agents d'IA a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation totale des projets du secteur de l'IA cryptée (47 milliards de dollars), et l'engouement continue.

Si le lancement de l'outil de génération de vidéos par texte Sora par OpenAI, l'augmentation de la capitalisation de NVIDIA et la tenue de son sommet IA constituent des moteurs externes puissants pour le développement du domaine de l'IA cryptée, alors l'explosion de la croissance des mèmes d'agents d'IA est sans aucun doute un feu allumé à l'intérieur du marché de la cryptographie, accélérant l'émergence de ce domaine. Sous l'effet d'une double catalyse interne et externe, le secteur de l'IA cryptée est rapidement devenu un domaine clé dans le monde de la cryptographie, son importance ne cessant de croître.

De plus, en 2024, le marché de l'IA cryptée a connu un investissement sans précédent, avec des institutions d'investissement se précipitant pour y entrer, et le montant des investissements a grimpé en flèche. Dans ce domaine, des institutions de capital-risque de premier plan telles que Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z ont tous activement investi dans des projets "Crypto+IA".

Delphi Ventures a déclaré au début de l'année qu'elle était très optimiste quant à la combinaison de la crypto et de l'IA, et a investi dans plusieurs projets connexes, tels que io.net, OG Labs et Mythos Ventures. a16z a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, axé sur l'investissement dans le domaine de l'IA, et a sélectionné 5 projets d'IA cryptée dans son accélérateur de startups cryptées d'automne. Dans la seconde moitié de l'année, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont également annoncé leur entrée dans le domaine de l'IA cryptée, créant des fonds spéciaux ou augmentant leur investissement. Selon un rapport publié par Messari, au troisième trimestre 2024, les sociétés de capital-risque en crypto ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, avec une augmentation de 250 % par rapport au trimestre précédent et un taux d'augmentation de 340 % par rapport à l'année précédente.

Le marché "Crypto for AI" a un potentiel plus grand que "AI for Crypto".

Actuellement, les produits d'IA cryptée sur le marché peuvent principalement être divisés en deux grandes catégories : "AI for Crypto" et "Crypto for AI".

Le premier, "AI for Crypto", utilise l'IA pour habiliter la crypto, se concentre principalement sur l'application de la technologie de l'IA aux produits cryptographiques, améliorant l'expérience utilisateur ou renforçant les performances des produits en intégrant des éléments d'IA. Par exemple, l'optimisation du code et l'audit de sécurité par l'IA : la technologie de l'IA peut automatiquement détecter et analyser le code des projets Web3, identifier les vulnérabilités de sécurité potentielles et améliorer la sécurité et la stabilité des projets ; participer à des stratégies de rendement sur la chaîne : utiliser des algorithmes d'IA pour analyser les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, élaborer des stratégies de rendement plus efficaces sur la chaîne, aidant les utilisateurs de crypto à obtenir des rendements plus élevés ; intégrer des chatbots d'IA pour répondre aux questions des utilisateurs, améliorant l'expérience utilisateur ; et utiliser des agents d'IA pour éliminer les obstacles à l'expérience utilisateur sur la chaîne, comme le trading automatique, la gestion d'actifs, etc., permettant aux utilisateurs de participer plus facilement au marché de la cryptographie.

"Crypto for AI" se concentre sur l'utilisation de la technologie de cryptage pour habiliter l'industrie de l'IA, en tirant parti des avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles d'IA lors de la collecte, du traitement et du stockage des données ; en utilisant des actifs modélisés, la communauté peut posséder ou utiliser les modèles d'IA de manière décentralisée ; grâce à la technologie des tokens de blockchain, les ressources de puissance de calcul dispersées sont agrégées, formant un marché de la puissance de calcul, réduisant le coût de l'entraînement des modèles d'IA et améliorant l'efficacité d'utilisation des ressources de calcul.

En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement d'un système économique de tokens, l'exécution autonome des contrats intelligents et l'efficacité puissante des technologies distribuées. Cela garantit non seulement la définition précise de la propriété des données, mais améliore également considérablement la transparence et l'efficacité des modèles commerciaux grâce au modèle d'incitation des tokens. Cette caractéristique agit comme un remède à des problèmes persistants tels que l'opacité des données et l'ambiguïté des modèles commerciaux courants dans l'industrie de l'IA, fournissant un chemin de solution efficace. Cela correspond parfaitement à la macro-idée que "l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production".

Ainsi, les professionnels du secteur s'accordent à dire que "Crypto for AI" présente des perspectives et un potentiel plus larges en termes d'application de marché par rapport à "AI for Crypto". Cette tendance a également incité de plus en plus de personnes au sein de l'industrie de l'IA à rechercher activement des moyens d'utiliser la technologie de cryptage pour surmonter les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée.

Construire un écosystème d'IA cryptée autour des trois éléments de "données, puissance de calcul et algorithmes".

Basé sur les trois éléments clés du développement des grands modèles d'IA, à savoir "données, puissance de calcul et algorithmes", nous pouvons les subdiviser en produits de modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes couvrant les infrastructures et les applications. Parmi ceux-ci, les données constituent la base pour entraîner et optimiser les modèles d'IA ; les algorithmes désignent les modèles mathématiques et la logique des programmes qui alimentent les systèmes d'IA ; la puissance de calcul fait référence aux ressources de calcul nécessaires pour exécuter ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires à la mise à jour et à l'itération continues des modèles.

Les formes spécifiques des produits dans l'écosystème des produits d'IA cryptée incluent les aspects suivants :

Au niveau des données, les projets de données d'IA cryptée couvrent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition de données, pour garantir la richesse et la diversité des données, certains projets d'IA cryptée utilisent des mécanismes d'économie de tokens pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou propriétaires, comme le projet Grass qui encourage les fournisseurs de données par le biais d'un mécanisme de récompense, Sahara AI qui a modélisé les actifs de données d'IA et a lancé un marché de données spécialisé, Vana qui fournit des ensembles de données spécialisés ou personnalisés pour les applications d'IA sous forme de pools de données, etc. ; en ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de marquage de données décentralisées contribuent aux développeurs en fournissant des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, améliorant ainsi le mécanisme d'apprentissage renforcé et de réglage fin des modèles d'IA, comme Fraction AI (qui a terminé un financement de 6 millions de dollars le 18 décembre), Alaya AI et Public AI, qui fournissent également des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, optimisant ainsi le processus d'apprentissage renforcé et de réglage fin des modèles d'IA. En ce qui concerne le stockage des données, des solutions telles que Filecoin et Arweave garantissent la sécurité et la durabilité des données.

Au niveau de la puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution de l'inférence des modèles d'IA ne peuvent se faire sans un soutien massif des ressources de calcul GPU. Avec la complexité croissante des modèles d'IA, la demande en ressources de calcul GPU augmente également. Face à des défis tels que la pénurie de ressources GPU de haute qualité sur le marché, l'augmentation des coûts et l'allongement des délais d'attente, les réseaux de calcul GPU décentralisés ont vu le jour. Ces réseaux créent des marchés ouverts et des plateformes d'agrégation de GPU, permettant à quiconque (comme les mineurs de bitcoin) de contribuer à leur capacité de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches d'IA et d'être récompensé par des tokens. Des projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic, etc. De plus, des projets comme Exabits et GAIB ont également tokenisé des GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la chaîne, favorisant ainsi la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.

Au niveau des modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes d'IA décentralisés actuellement sur le marché sont essentiellement un marché de services d'algorithmes d'IA décentralisés, reliant de nombreux modèles d'IA ayant des compétences et des expertises différentes. Lorsque les utilisateurs posent des questions, ce marché peut intelligemment sélectionner le modèle d'IA le plus adapté pour fournir des réponses. Des produits représentatifs incluent Bittensor, qui regroupe divers modèles d'IA sous forme de sous-réseaux pour produire du contenu de haute qualité ; tandis que Pond évalue les meilleurs modèles décentralisés par le biais de points de compétition, et incite chaque contributeur de modèle en tokenisant les modèles d'IA, favorisant ainsi l'innovation et l'optimisation des algorithmes d'IA.

Ainsi, il apparaît que le marché de la cryptographie a construit un écosystème d'IA cryptée en plein essor autour des trois piliers de "données, puissance de calcul et algorithmes".

Quels sont les avantages pour le secteur de l'IA cryptée en 2025 ?

Cependant, depuis que le marché des mèmes d'agents d'IA a pris de l'ampleur en octobre, les produits liés aux agents d'IA sont devenus les nouveaux chouchous du marché de l'IA cryptée, avec des projets tels que Talus Network, qui a annoncé avoir levé 6 millions de dollars pour un financement de 150 millions de dollars en novembre, créant un cadre et une infrastructure spécialement conçus pour les agents d'IA.

De plus, cette tendance autour des mèmes d'agents IA a non seulement allumé un nouveau point de spéculation dans le domaine de l'IA cryptée, mais a également conduit à un changement d'attention du domaine des infrastructures de base du secteur IA crypté, tels que les données décentralisées et les GPU, vers une recherche enthousiaste des applications d'agents IA, comme ai16z dont la capitalisation boursière a déjà dépassé 1 milliard de dollars, et cette tendance continue de prendre de l'ampleur.

Dans une récente perspective des tendances de l'industrie de la cryptographie pour 2025 publiée par plusieurs institutions, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework et d'autres institutions ont tous exprimé leur optimisme quant au développement du marché de la cryptographie et de l'IA, en soulignant particulièrement que les produits liés aux agents d'IA connaîtront une croissance explosive en 2025.

Dans le même temps, l'engouement pour le domaine de l'IA externe continue de grimper. Le 23 décembre, la société d'IA d'Elon Musk, xAI, a annoncé avoir terminé un nouveau financement de 6 milliards de dollars, portant sa valorisation à 40 milliards de dollars, poussant davantage la prospérité du marché de l'IA.

Sur le plan narratif, OpenAI subit une transformation, passant de GPT à un agent d'IA général. Il a été rapporté qu'OpenAI prévoit de lancer un nouveau produit d'agent d'IA, "Operator", en janvier 2025, capable d'exécuter automatiquement des opérations complexes telles que la rédaction de code, les réservations de voyage et les achats en ligne, et il est prévu que cela suscite un nouvel engouement sur le marché de l'IA, tout comme Sora au début de 2024. De plus, la conférence annuelle de l'IA de NVIDIA se tiendra également en mars 2025, devenant un autre point d'intérêt pour l'industrie cryptée et l'IA.

Chaque mise à jour majeure des modèles par des entreprises Web2 dans le domaine de l'IA telles que NVIDIA et OpenAI enflamme les points chauds du secteur de l'IA, attirant de nouveaux fonds et déclenchant davantage d'explosions dans le secteur de l'IA cryptée.

Sur le plan politique, le président élu des États-Unis, Trump, a annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien cadre de PayPal, en tant que responsable des affaires de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies à la Maison Blanche, chargé de guider le gouvernement dans l'élaboration de politiques dans les domaines de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies. Cet individu, ayant une expérience d'investissement à la fois dans les secteurs de la cryptographie et de l'IA, a déjà investi dans plusieurs entreprises de cryptographie et d'IA telles que Multicoin, et il est donc considéré que les politiques qu'il mettra en place auront un impact positif sur la fusion de la cryptographie et de l'IA.