Auteur : 0xJeff, KOL crypto
Compilation : Felix, PANews
Dès octobre, Virtuals a introduit le concept de la tokenisation des agents AI. C'était un mouvement audacieux, mais la plupart des gens n'y prêtaient pas attention à l'époque, car c'était trop en avance.
Aujourd'hui, Virtuals offre des rendements de 50 à 100 fois pour de nombreux agents, et soudain tout le monde commence à s'y intéresser.
Le problème est que les gens se concentrent sur des rendements de 50 à 100 fois. Si vous voulez des rendements excessifs similaires, vous devez agir tôt. Vous avez besoin de confiance et de patience, en vous positionnant avant que d'autres ne découvrent.
Si vous entrez maintenant, vous pourriez voir des rendements de 5 à 10 fois - toujours très stables, mais loin des rendements de 50 à 100 fois obtenus par les premiers adopteurs. Mais cela ne signifie pas qu'il est trop tard, vous devez avoir une vision stratégique. L'alpha d'il y a deux mois n'est plus de l'alpha. L'écosystème Virtuals est désormais saturé et les fruits à portée de main ont déjà été cueillis.
Que devrait-on faire maintenant ?
Ne vous limitez pas à un seul écosystème. Base et Solana, Virtuals et ai16z ne sont pas importants - les deux écosystèmes ont des opportunités. L'essentiel est de rester flexible et de chercher la valeur, plutôt que de tomber dans le tribalisme.
Que faut-il considérer lors du choix d'un agent ?
Essentiellement, la clé d'un agent réussi est l'unicité et l'utilité. Sans utilité, le comportement du token de l'agent devient insignifiant comme 95 % des memecoins, après un cycle de hype.
Les agents doivent avoir un produit unique et offrir une valeur tangible. Si l'équipe comprend réellement le jeu de l'attention, cela peut être un plus :
Des légendes ou des histoires captivantes peuvent être créées autour des agents
Publication rapide et continue de fonctionnalités
Répondre activement aux besoins de la communauté
Lorsque ces facteurs sont réunis, les agents ont la possibilité de trouver un ajustement produit-marché (PMF), réalisant ainsi une adéquation produit-marché, permettant ensuite aux équipes qui exécutent et innovent continuellement (comme aixbt) de dominer leur segment de marché et de devenir des piliers de l'écosystème.
Voici les narrations et utilités que CT valorise actuellement :
1. Recherche d'Alpha
La demande pour des agents qui fournissent des signaux de trading et des aperçus est forte. Par exemple, aixbt, se concentre sur la fourniture d'un alpha précieux aux utilisateurs.
Autres agents alpha à surveiller :
Rei : fournir une analyse complète des tokens et des sentiments, accompagnée de graphiques détaillés
Agent Scarlett : axé sur l'analyse des tokens, en évaluant les avantages et en fournissant des aperçus
3σ : couvre la segmentation et l'interprétation complète des projets
kwantxbt : spécialisé dans l'analyse technique, fournissant un assistant de trading, surveillant durablement les dynamiques du marché et offrant des analyses et conseils en temps réel
$TRUST : agent perp, capable de définir des niveaux d'entrée, des stops, etc.
2. Investir dans un DAO
DAO de style hedge fund, géré par des agents humains ou AI, utilisant leurs fonds pour investir.
Exemple :
Écosystème daos.world sur Base
VaderAI, WAI Combinator, sekoia_virtuals, aixcb sur Virtuals
Écosystème daos.fun sur Solana
La puissance d'investir dans un DAO réside dans le fait qu'ils offrent :
Approbation d'agents de haute qualité
Canaux de distribution pour les projets de portefeuille
Les tours de trading précoce et OTC des tokens apportent généralement des rendements excessifs
3. Transactions en chaîne
Les transactions en chaîne sont une narration qui résonne profondément avec la communauté CT, car il est plaisant de voir quelqu'un transformer 1000 dollars en 1 million.
Il ne s'agit pas seulement d'argent, mais d'une excitation à voir les autres travailler dur et réussir.
La première itération des agents de trading exploitera cette énergie. Ils se concentreront sur la croissance des portefeuilles, affichant en temps réel leurs cadres et stratégies. Bien que ce soit une narration précoce, elle commence à se former chez certains acteurs.
Exemple :
Gekko AI : agent de trading auto-amélioré sur Virtuals, utilisant l'infrastructure d'Axal pour fournir des résultats.
Big Tony : construit sur Cod3x, axé sur l'exécution autonome pour le trading professionnel.
Projet Plutus : combiner l'analyse en temps réel avec l'exécution automatisée du DCA.
On s'attend à ce que les agents de trading en chaîne deviennent le point focal du marché au premier/deuxième trimestre 2025.
4. Outils axés sur le développement
Avec le développement de l'écosystème, la demande d'outils pour les développeurs devient cruciale.
Exemple :
SOLENG : surveiller les demandes de tirage, effectuer une première vérification et agir en tant que juge AI pour les hackathons
H4CK Terminal : agent white hat responsable des primes et des vérifications de vulnérabilités
CertaiK : audits de sécurité spécialement conçus pour les agents
5. Confidentialité et secret (TEE)
L'environnement d'exécution de confiance (TEE) initié par Marvin Tong sur Solana et Phala Network permet des agents entièrement autonomes.
Cas d'utilisation/Expériences cool :
L'ICO 'Unruggable' de aiPool (grâce à la technologie TEE, les investisseurs peuvent envoyer des fonds à un agent qui calculera et distribuera le nombre correspondant de tokens ICO dans un environnement sécurisé)
SPORE : agent TEE avec caractéristiques génétiques transmises aux générations futures.
Expérimentations de réseaux neuronaux, comme DeepWorm.
Il n'y a pas encore d'agents TEE sur Virtuals, et leur lancement précoce fera sûrement exploser leur valeur.
6. Gameplay au-delà de la narration
Si vous pouvez anticiper les narrations futures, vous pouvez obtenir des rendements multipliés par 100. C'était la stratégie d'entrée dans Virtuals lorsque sa capitalisation était inférieure à 30 millions de dollars.
Nouvelles narrations émergentes de 2025 :
Agents DeFi
Agents NSFW (Accompagnateurs AI)
Robotique
Données
Gamification des agents
Intelligence collective
Infrastructure
