Selon certaines informations, l'entreprise américaine de fabrication de puces Nvidia étendrait son activité aux robots humanoïdes l'année prochaine, dans un contexte de concurrence intense de la part de ses pairs dans le secteur de la fabrication de puces d'IA.
Deepu Talla, vice-président de la robotique chez Nvidia, a déclaré au Financial Times que la société prévoyait de présenter sa prochaine version d'ordinateurs compacts pour robots humanoïdes au cours des six premiers mois de 2025.
Nvidia mise sur le boom à venir de la robotique
Nvidia a joué un rôle important dans la croissance du secteur de l'IA grâce à ses activités de fabrication de puces électroniques. Ses puces sont très demandées dans le monde entier, car la demande de systèmes d'IA ne cesse de croître. Cependant, une forte concurrence apparaît également au sein du secteur.
Cela a poussé Nvidia à chercher ailleurs. L'entreprise de 3,3 billions de dollars parie désormais sur l'explosion de la robotique prévue dans un avenir proche.
Selon Caliber, on s'attend à ce que les robots humanoïdes deviennent plus présents dans les industries, les entrepôts, les usines automobiles, et même dans certains foyers d'ici 2025, bien qu'il soit encore incertain à quel point ils deviendront courants.
Maintenant, le lancement de la prochaine version des ordinateurs compacts pour robots humanoïdes de Nvidia, Tetson Thor, sera un tremplin pour ses plans de devenir une plateforme de premier plan pour cette explosion projetée des robots IA.
« Le moment ChatGPT pour l'IA physique et la robotique est à portée de main. »
~ Talla.
Talla a également déclaré au Financial Times qu'il croyait que le marché était à un « point de basculement ».
Selon le Financial Times, cela survient également alors que le géant des puces s'attend à plus de rivalité de la part d'AMD. En même temps, la concurrence des géants du cloud computing comme Google et Amazon ne peut être ignorée.
Nvidia canalise maintenant des fonds vers le secteur de « l'IA physique » pour aider les nouvelles entreprises robotiques à croître. Par exemple, la société a rejoint Microsoft et OpenAI lors d'un tour de financement en février qui a valorisé la société de robotique humanoïde Figure AI à 2,6 milliards de dollars.
Le secteur de la robotique représente une petite fraction des bénéfices de Nvidia
Selon le rapport du Financial Times, le secteur de la robotique représente une petite part des revenus totaux de Nvidia, bien que la société de fabrication de puces n'ait pas fourni de répartition des chiffres de son segment robotique.
Lors de sa mise à jour de performance du troisième trimestre publiée le 30 novembre, Nvidia a rapporté que les revenus des centres de données représentaient environ 88 % du total de 35,1 milliards de dollars, soit 17 % de plus que le trimestre précédent et 94 % par rapport à l'année précédente.
Selon l'entreprise, les revenus des centres de données à eux seuls étaient en avance de 17 % par rapport au trimestre précédent et de 112 % par rapport à l'année précédente.
Commentant les états financiers, le PDG et fondateur Jensen Huang a également reconnu que les entreprises investissaient dans la robotique industrielle.
« Les investissements en robotique industrielle explosent avec des avancées en IA physique. »
~ Huang.
Selon un article de Cnet, plusieurs robots humanoïdes rivalisent pour sécuriser leur place dans un espace encombré, et l'année prochaine s'annonce comme l'« année phare pour les mécanismes métalliques marchants fabriqués à notre image. »
Les entreprises intensifient les efforts de robotique IA en 2024
Au cours de l'année passée, des entreprises comme Boston Dynamics ont révélé un nouveau robot Atlas entièrement électrique, tout en mettant à la retraite son emblématique Atlas hydraulique – désormais connu sous le nom de HD Atlas.
Le nouveau robot peut se déplacer de manière « surhumaine ». D'autres entreprises, y compris Figure, Agility Robotics et 1X, forment également de nouveaux partenariats avec des entreprises comme OpenAI et Nvidia, utilisant leur matériel et logiciel pour aider les robots à parler et à accomplir différentes tâches plus rapidement que s'ils devaient tout recommencer.
Des entreprises comme Tesla d'Elon Musk ont notamment choisi d'utiliser les données, le matériel et le logiciel qu'elles développaient pour l'assistance au conducteur dans leurs voitures et de les reconditionner sous une nouvelle forme avec leurs robots Optimus.
Pendant ce temps, dans d'autres nouvelles robotiques, Pymnts a également récemment écrit sur une recherche du MIT qui a développé un système d'IA capable de permettre aux robots d'entrepôt de gérer des colis de formes étranges et de naviguer dans des espaces bondés sans mettre les humains en danger.
Ce développement survient alors que les détaillants et les entreprises de logistique sont aux prises avec une pression croissante pour automatiser face à une demande d'e-commerce en plein essor.
La recherche montre que bien que les robots excellent dans les tâches répétitives comme le déplacement de palettes, la technologie PRoC3S du MIT s'attaque au défi de longue date des robots gérant des tâches d'entrepôt plus complexes en toute sécurité.
« En théorie, le PRoC3S pourrait réduire le taux d'erreur d'un robot en vérifiant ses hypothèses initiales basées sur LLM par rapport à des compréhensions plus spécifiques et précises de l'environnement de l'entrepôt, » a déclaré Erik Nieves, PDG et co-fondateur de Plus One Robotics, à Pymnts.
« Pensez-y comme ceci : un robot d'entrepôt fonctionnant uniquement sur les directives LLM a été décrit pour accomplir une tâche », a continué Nieves. Il a ajouté que le PRoC3S va un peu plus loin « en plaçant un robot numérique dans un environnement simulé de cette tâche. »
Selon Nieves, cela montre essentiellement la différence entre l'instruction en salle de classe et « une très bonne sortie scolaire. »
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