Auteur : Nancy, PANews
Il fut un temps où les logiciels ont englouti le monde. Aujourd'hui, l'IA est en train de dévorer les logiciels. Dans le grand cours de l'histoire des avancées technologiques, le tableau révolutionnaire autour des grands modèles d'IA se déroule rapidement, ouvrant de nouveaux espaces d'application à un rythme incroyable.
Récemment, le fondateur de Binance, CZ, a souligné en parlant de l'IA que 'les étiquettes IA et le traitement des données conviennent parfaitement à une réalisation sur la chaîne, permettant des paiements instantanés (micro) via des cryptomonnaies, tout en tirant parti de la main-d'œuvre mondiale à faible coût sans restrictions géographiques.' Ce point de vue a ajouté de l'enthousiasme à la déjà brûlante piste de l'IA cryptographique, faisant de projets comme OORT, qui publient des produits connexes, à nouveau un point focal du marché.
OORT, soutenu par des géants comme Microsoft et Google, est un pionnier dans le domaine de l'IA décentralisée, construisant une infrastructure de confiance décentralisée pour l'ère de l'IA, tout en réalisant des applications commerciales tout en promouvant la démocratisation et la popularisation des processus de développement de l'IA grâce à des solutions DeAI (IA décentralisée) innovantes.
Des données, du stockage au calcul, les trois produits phares d'OORT débloquent le potentiel de l'IA.
Depuis que ChatGPT a déclenché la vague des grands modèles d'IA, les grands géants technologiques se précipitent pour 'modeler' les modèles, et le marché a connu une phase de 'guerre des modèles'. Actuellement, l'entraînement des grands modèles d'IA a fait de 'données' un enjeu crucial, car les données pouvant être collectées publiquement sont désormais épuisées à l'échelle mondiale.
Pour toutes les entreprises mondiales, la collecte, le stockage et le traitement des données, en particulier l'acquisition et l'annotation de données de haute qualité, ont atteint un moment de goulot d'étranglement dans leur processus de développement. Les fournisseurs de services cloud centralisés traditionnels s'appuient généralement sur des modèles de collecte de données coûteux et monopolistiques, manquant souvent de transparence et de fiabilité, ce qui impose de nombreuses limites à l'entraînement et à l'application des modèles IA, et suscite une série d'inquiétudes concernant la conformité et l'éthique.
Un des problèmes les plus urgents auxquels l'IA est confrontée est le dilemme de la 'boîte noire', c'est-à-dire que le processus décisionnel de l'IA est opaque et difficile à auditer. Le livre de comptes immuable et transparent de la blockchain offre une solution puissante, enregistrant chaque étape du cycle de vie de l'IA, de la collecte des données, à l'entraînement, jusqu'à la décision de déploiement. Cela garantit que le système peut être audité et reste fiable. En intégrant la technologie blockchain dans le développement de l'IA, on peut assurer la transparence, exécuter des normes éthiques et prévenir le contrôle monopolistique.
Pour résoudre le problème de la 'boîte noire' des données dans le domaine de l'IA, OORT combine les activités d'IA et de DePIN, non seulement en améliorant la transparence et la traçabilité des données grâce à la technologie blockchain, mais aussi en utilisant des incitations économiques efficaces pour encourager davantage d'utilisateurs à participer et à contribuer, garantissant ainsi la haute qualité et l'actualité des données, et favorisant ainsi l'application et la popularisation de la technologie IA.
OORT propose trois produits phares, à savoir la solution de stockage d'objets décentralisée (OORT Storage), la collecte et l'annotation de données IA décentralisées (OORT DataHub), et le service de calcul décentralisé (OORT Compute, dont la version commerciale n'est pas encore officiellement lancée). Ces trois produits offrent des solutions décentralisées innovantes pour les points douloureux liés au stockage des données, à la collecte et à l'annotation des données, ainsi qu'aux services de calcul.
CZ a publiquement plaidé pour l'utilisation de la blockchain pour réaliser l'annotation des données IA, et OORT a déjà exploré cette mise en œuvre par le biais de OORT DataHub. OORT DataHub est le deuxième produit commercial d'OORT et la première solution mondiale de collecte et d'annotation de données décentralisée, offrant des services de collecte et d'annotation de données IA décentralisées aux développeurs, entreprises et chercheurs, la version commerciale étant officiellement lancée.
Il est bien connu que le succès de l'IA nécessite une grande quantité de données à apprendre, en particulier des ensembles de données de haute qualité qui sont des facteurs importants pour améliorer les performances et les capacités décisionnelles des modèles IA. Cependant, l'annotation et la collecte de données souffrent généralement de qualité inégale et de coûts élevés. OORT DataHub fournit des données fiables et traçables, tout en brisant les limites géographiques des plateformes traditionnelles, permettant aux utilisateurs du monde entier de contribuer des données via la plateforme DataHub, telles que des images, de l'audio ou des vidéos, pour améliorer les modèles IA et d'apprentissage automatique.
En outre, pour mieux inciter les utilisateurs à participer et à contribuer des données, OORT DataHub a introduit un mécanisme de paiement en cryptomonnaie pour les contributeurs mondiaux. Ce mécanisme commence par des points que les contributeurs peuvent gagner en se connectant quotidiennement, en accomplissant des tâches, en vérifiant des tâches et en faisant des recommandations, débloquant ainsi des récompenses en USDT - c'est un point crucial que la collecte de données traditionnelle ne peut pas réaliser, car le système bancaire traditionnel ne peut pas efficacement mettre en œuvre de petits paiements transfrontaliers à l'échelle mondiale. De plus, OORT DataHub introduit également des NFT comme mécanisme de récompense supplémentaire pour partager les droits de revenus de futures ventes de données. Il est à noter que pour promouvoir massivement l'adoption du produit, OORT a lancé l'application mini OORT DataHub pour une intégration transparente avec Telegram.
OORT Storage peut fournir un stockage et une gestion sécurisés des données chaudes et froides, atteignant des exigences de disponibilité, de durabilité et de latence de niveau entreprise, tout en permettant une interaction de données aisée grâce à l'intégration de l'IA, et offre des services de facturation à la demande jusqu'à 80 % moins chers que ceux des géants traditionnels comme AWS. De plus, pour renforcer la protection de la vie privée des données des utilisateurs, OORT a adopté une infrastructure de données décentralisée pour la gestion des données, résistant efficacement à la censure et aux pannes uniques. Actuellement, OORT Storage prend en charge des outils de gestion de stockage populaires tels que ChatGPT, AWS CLI, Rclone et S3 Browser.
OORT Compute, qui n'a pas encore été officiellement lancé, est un service de calcul décentralisé qui présente des avantages en termes de coûts réduits, de confidentialité élevée et d'accès facile, permettant une analyse et un traitement des données décentralisés (comme l'entraînement et le réglage fin de grands modèles) en intégrant des ressources GPU mondiales, bien que ce produit ne soit pas encore officiellement disponible.
Dans ce processus, pour garantir la fiabilité et l'utilisabilité des données, et réaliser la mondialisation du réseau écologique DeAI, l'infrastructure cloud d'OORT adopte une architecture à trois niveaux, comprenant des nœuds super tels que Tencent Cloud et SEAGATE, des nœuds de sauvegarde tels que Filecoin, Storj et Arweave, ainsi que des nœuds de bord composés d'appareils individuels. Actuellement, le réseau OORT compte plus de 65 000 nœuds.
Ainsi, OORT peut non seulement résoudre efficacement les points douloureux de l'industrie de l'IA en matière de collecte, de stockage et de traitement des données, mais réduit également les coûts de collecte et de calcul grâce à un mécanisme décentralisé, fournissant un soutien solide à l'infrastructure pour le développement de l'IA.
Exploration technique dans un contexte commercial, les résultats académiques sortent de l' 'université'.
L'expérience passée nous enseigne que chaque nouvelle technologie doit passer par une transformation, de la construction d'infrastructures à la commercialisation, sinon il est difficile de créer de véritables barrières à la concurrence. OORT avance également dans la 'monétisation' de la technologie DeAI, construisant non seulement ses propres avantages via des chemins de commercialisation efficaces, mais aussi en promouvant l'application de la technologie IA dans divers secteurs.
Par exemple, le programme de fidélité mondial du géant technologique Dell intègre les activités de stockage OORT, offrant des services de stockage décentralisé aux clients de Dell, y compris le stockage et la migration des données ; OORT a signé un contrat de trois ans avec Lenovo, permettant d'économiser 40 % des coûts et d'atteindre un taux de satisfaction client de 95 % grâce à son assistant IA personnalisé ; Tencent Cloud devient le fournisseur de nœuds complets du réseau OORT, les applications déployées sur le cloud de données de ce dernier pouvant bénéficier de services de données plus complets, tout en renforçant leur confidentialité et leur sécurité ; OORT fournit un support de stockage pour BNB Greenfield, garantissant la confidentialité et l'efficacité des coûts ; OORT collabore avec le centre de recherche eCAT IUCRC de la National Science Foundation des États-Unis pour améliorer la sécurité et l'efficacité des véhicules électriques, connectés et autonomes, etc.
Derrière le succès commercial d'OORT, ce n'était pas à l'origine une recherche de l'engouement à court terme du marché, mais plutôt le besoin réel d'un défi académique. Dès 2018, lorsque le fondateur et PDG d'OORT, Dr. Max Li, enseignait un cours d'intelligence artificielle à l'Université de Columbia, il a rencontré un problème. À cette époque, ses étudiants, travaillant sur un projet nécessitant l'entraînement d'un agent IA, ont découvert que les services cloud traditionnels (comme Amazon AWS et Google Cloud) étaient trop coûteux pour eux, dépassant largement leur budget. Ce problème a suscité chez Max une réflexion profonde sur la manière d'optimiser les coûts de cloud computing grâce à la technologie blockchain, ce qui a non seulement aidé les étudiants à réaliser leur projet, mais a également jeté les bases de la création d'OORT.
Max lui-même, avec ses solides antécédents académiques et techniques, a également établi une base solide pour qu'OORT sorte de l' 'université'. En tant qu'expert chevronné du secteur technologique, il a été chercheur à l'Institut de recherche Qualcomm, participant à la conception de systèmes 4G LTE et 5G, et est également un inventeur prolifique et un expert technique, détenant plus de 200 brevets internationaux et américains, couvrant plusieurs domaines, notamment les communications et l'apprentissage automatique. D'autres membres clés de l'équipe d'OORT possèdent également de solides compétences, provenant principalement d'institutions de renommée mondiale telles que l'Université de Columbia, Qualcomm, AT&T et JPMorgan.
Avec une solide accumulation technologique, une équipe puissante, des produits commercialisés avec succès et une position de marché claire, OORT a également reçu une reconnaissance élevée du marché des capitaux, obtenant cette année près de 10 millions de dollars de financement, avec des investisseurs comprenant Taisu Ventures, Red Beard Ventures, Hike Ventures et Optic Capital, ainsi que le soutien de géants technologiques tels que Microsoft et Google. Selon Max, l'année 2025 sera celle où l'IA décentralisée passera du statut de niche à celui de commercialisation et de déploiement, la fusion de la blockchain et de l'IA deviendra progressivement mainstream, ayant un impact profond sur le développement des décennies à venir.
En résumé, en tant que valeur potentielle populaire dans le domaine de DeAI, la continuité de la commercialisation d'OORT reflète non seulement sa capacité technique à répondre aux besoins commerciaux réels, mais révèle également le énorme potentiel du marché dans le domaine de DeAI, apportant plus de dynamisme à la popularisation et aux progrès de la technologie IA.
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