Écrit par : Pamplemousse, ChainCatcher

Editeur : Nian Qing, ChainCatcher

En 2024, le domaine de la « Crypto+AI » (IA cryptée) a connu une croissance sans précédent. Au début de l'année, ce domaine ne comprenait que quelques projets, mais il est désormais devenu une piste indépendante incontournable sur le marché du cryptage.

Selon les dernières données compilées par ChainCatcher, la valeur marchande totale des actifs du secteur de l'IA cryptographique a dépassé la barre des 70 milliards de dollars américains le 7 décembre, ce qui représente la proportion la plus élevée de 2 % sur l'ensemble du marché cryptographique, et la croissance annuelle le taux a atteint 400%.

Dans le même temps, le nombre de projets d’IA cryptés a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement 600, couvrant plusieurs catégories de produits telles que l’infrastructure d’IA décentralisée et les AI Dapps.

En regardant en arrière sur 2024, le récit de l'IA cryptographique a connu plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, le lancement du projet Sora par OpenAI a enflammé l'engouement pour l'infrastructure IA cryptographique. Ensuite, la tenue de la conférence annuelle sur l'IA de Nvidia a mis les GPU décentralisés sous les projecteurs du marché, les investisseurs ont commencé à se précipiter pour soutenir l'infrastructure décentralisée de l'IA. Au milieu de l'année, la voie de l'IA cryptographique a connu une vague d'investissements, des sociétés de capital-risque en crypto ont annoncé leurs engagements, de nombreux projets cryptographiques ont obtenu un soutien financier, accélérant le développement et l'application des technologies. Et à la fin de l'année, l'explosion du Meme Agent IA a propulsé le récit de l'IA cryptographique vers un nouveau sommet.

La capitalisation boursière totale des actifs IA cryptographiques a franchi la barre des 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets connexes.

Selon les dernières données de CoinMarketCap, le nombre de tokens recensés dans le secteur de l'intelligence artificielle cryptographique (Crypto*AI) a atteint 355, et sa capitalisation boursière totale a dépassé 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic à 70,42 milliards de dollars. Actuellement, en raison de la tendance générale de correction du marché de la crypto, au 23 décembre, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA cryptographique est tombée à 47 milliards de dollars, avec un volume de transactions sur 24 heures atteignant toujours 5 milliards de dollars.

Au début de l'année, la capitalisation boursière totale des actifs de l'IA cryptographique n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière totale de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, démontrant à nouveau la croissance vigoureuse et le potentiel immense du domaine de l'IA cryptographique.

Daniel Cheung, co-fondateur de Syncracy Capital, a exprimé le 12 décembre son point de vue, déclarant que bien que le secteur de l'IA cryptographique ne représente actuellement qu'environ 1 % de la capitalisation boursière totale du marché cryptographique, avec l'évolution continue du cycle du marché et l'élan puissant des infrastructures IA et des Agents IA, il prédit que la capitalisation de ce secteur pourrait connaître une croissance multipliée par 10.

Il convient de noter que, bien que le marché des cryptomonnaies soit globalement en recul, la capitalisation boursière totale de l'ensemble du marché de la cryptographie a atteint 3,4 trillions de dollars le 23 décembre, et la valeur des actifs IA cryptographiques représentait alors près de 1,4 % de l'ensemble du marché (avec une part de plus de 2 % lors des pics de capitalisation), prouvant ainsi encore plus son potentiel de croissance sur le marché à l'avenir.

L'année 2024 peut être considérée comme une année charnière pour le domaine de l'IA cryptographique, marquant le passage d'une émergence à une explosion complète. Au début de l'année, la voie de l'IA cryptographique était encore à ses débuts, avec un nombre limité de projets, principalement représentés par les projets de GPU décentralisés Render (RNDR), d'infrastructure IA Fetch.ai (FET) et WorldCoin. Cependant, en moins d'un an, le domaine de l'IA cryptographique peut désormais être divisé en plusieurs sous-domaines, englobant des GPU décentralisés, des plateformes de données IA, des infrastructures IA et des Agents IA, avec plusieurs centaines de projets.

Selon la plateforme de données cryptographiques Rootdata, le nombre de projets cryptographiques contenant des termes liés à l'IA a déjà dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.

Catalyseurs de l'IA cryptographique en 2024 : récits d'OpenAI et autres forces extérieures, forte implication des VC, explosion du Meme Agent IA

En regardant les tendances des données de la capitalisation boursière totale des actifs IA cryptographiques, la croissance de 2024 présente deux pics notables : le premier pic se produit entre février et mars, tandis que le deuxième se produit après octobre, marquant un nouvel élan de croissance.

Entre février et mars, la croissance du domaine de l'IA cryptographique a principalement profité des deux événements emblématiques qui ont eu un fort impact dans le domaine de l'IA.

En février, OpenAI a choqué le monde avec le lancement de son grand modèle Sora de « génération de vidéos », une réalisation révolutionnaire qui a déclenché une transformation disruptive dans le domaine de l'IA. Parallèlement, cet événement a également propulsé le prix du token WLD du projet de certification par iris Worldcoin, dirigé par Sam Altman, fondateur d'OpenAI, entraînant ainsi une forte croissance de l'ensemble du secteur des actifs IA cryptographiques. Pendant cette période, des projets de haute qualité tels que la plateforme d'incitation des modèles IA Bittensor (TAO) et la plateforme de données IA Arkham (ARKM) ont commencé à attirer l'attention du marché, et l'essor de ces projets a encore enflammé l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA cryptographique, attirant un grand nombre d'investisseurs vers ce domaine émergent plein de potentiel.

Ensuite, la grande tenue de la conférence annuelle sur l'IA de Nvidia, GTC, en mars a de nouveau attiré une large attention à l'échelle mondiale et a propulsé sa capitalisation boursière à la hausse, déclenchant une frénésie autour des puces GPU. Lors de cette conférence, la présence de figures de proue de l'industrie cryptographique comme Illia Polosukhin, co-fondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, a de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA cryptographique. Cette série d'événements a entraîné l'émergence rapide de projets conceptuels tels que les GPU décentralisés, dont le décentralisé io.net a été fondé à ce moment-là.

Depuis lors, l'IA cryptographique est officiellement devenue une voie indépendante, avec des projets d'infrastructure IA, de GPU décentralisés, de données IA décentralisées, etc., qui émergent comme des champignons après la pluie, apportant davantage d'options et d'opportunités au marché.

En octobre, la croissance du domaine de l'IA cryptographique est principalement attribuée à l'explosion du Meme Agent IA. Le lancement du token GOAT du projet Truth Terminal a provoqué une frénésie de spéculation autour des tokens de Meme Agent IA, entraînant l'émission en masse d'une centaine de tokens de Meme Agent IA. Cette tendance a permis à l'Agent IA de rapidement émerger comme un segment indépendant au sein du domaine de l'IA cryptographique, avec des produits englobant des tokens de Meme Agent IA, des plateformes d'émission d'Agents IA (IAO) et des infrastructures sous-jacentes d'Agents IA. Pour des projets spécifiques, veuillez consulter l'analyse publiée par ChainCatcher en novembre (Système de tri des voies des Agents IA : AI Meme, plateformes d'émission et infrastructures). Selon les données de Coingecko, au 23 décembre, la capitalisation boursière totale des tokens de la voie des Agents IA a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation boursière totale des projets du secteur de l'IA cryptographique (47 milliards de dollars), et l'engouement pour cette spéculation continue.

Si l'on considère que le lancement de l'outil Sora de génération de vidéos par OpenAI, la montée en valeur de Nvidia et la tenue de son sommet IA constituent des moteurs externes puissants pour le développement du domaine de l'IA cryptographique, alors la croissance explosive du Meme Agent IA est sans aucun doute un feu allumé à l'intérieur du marché de la crypto, accélérant l'essor de ce domaine. Sous l'effet catalyseur combiné de ces deux forces, la voie de l'IA cryptographique est rapidement devenue un domaine clé dans le monde de la cryptographie, son importance ne cessant de croître.

De plus, en 2024, le marché de l'IA cryptographique a connu une vague d'investissements sans précédent, avec de grandes institutions d'investissement qui affluent, faisant exploser le montant des investissements. Dans ce domaine, des institutions de capital-risque de premier plan comme Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z ont déjà pris position sur des projets « Crypto+AI ».

Delphi Ventures a exprimé dès le début de l'année un fort enthousiasme pour la combinaison de la crypto et de l'IA, en investissant dans plusieurs projets connexes, tels que io.net, OG Labs et Mythos Ventures. a16z a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, axé sur l'investissement dans le domaine de l'IA, et a sélectionné 5 projets d'IA cryptographique dans son accélérateur de startups cryptographiques de l'automne. En seconde moitié de l'année, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont également annoncé leur entrée sur le marché de l'IA cryptographique, en créant des fonds dédiés ou en augmentant leurs investissements. Selon un rapport publié par Messari, au troisième trimestre de 2024, les institutions de capital-risque en crypto ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets IA, en hausse de 250 % par rapport au trimestre précédent et de 340 % par rapport à l'année précédente.

Pour des détails sur les actions et les stratégies spécifiques des diverses institutions cryptographiques dans le domaine de l'IA cryptographique, veuillez consulter le rapport publié par ChainCatcher (Analyse complète des investissements en IA cryptographique de 2024 : quels projets ont été financés par les principaux VC comme a16z, Binance, Coinbase ? | Bilan annuel)

Le marché de « Crypto for AI » présente plus de perspectives que « AI for Crypto ».

Actuellement, les produits IA cryptographiques sur le marché peuvent principalement être divisés en deux grandes catégories : « AI for Crypto » et « Crypto for AI ».

Le premier, « AI for Crypto », signifie donner du pouvoir à la Crypto grâce à l'IA, en mettant principalement l'accent sur l'application des technologies IA aux produits cryptographiques, en intégrant des éléments IA pour améliorer l'expérience utilisateur ou renforcer les performances des produits. Par exemple, l'optimisation du code et l'audit de sécurité avec IA : la technologie IA peut détecter et analyser automatiquement le code des projets Web3, identifier les vulnérabilités et les erreurs potentielles, et améliorer la sécurité et la stabilité des projets ; participation aux stratégies de rendement en chaîne : l'utilisation d'algorithmes IA pour analyser les tendances du marché et le comportement des utilisateurs, établir des stratégies de rendement en chaîne plus efficaces, aidant les utilisateurs de crypto à obtenir des rendements plus élevés ; intégration de chatbots IA pour répondre aux questions des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur ; grâce à un agent IA, éliminer les obstacles à l'expérience utilisateur en chaîne, comme le trading automatique, la gestion des actifs, etc., permettant aux utilisateurs de participer plus facilement au marché de la cryptographie.

« Crypto for AI » se concentre sur l'utilisation des technologies cryptographiques pour donner du pouvoir à l'industrie de l'IA, en utilisant les avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles IA lors des processus de collecte, de traitement et de stockage des données ; en utilisant des actifs de modèles, les communautés peuvent posséder ou utiliser des modèles IA de manière décentralisée ; en regroupant des ressources de puissance de calcul éparpillées grâce à la technologie de token de la blockchain, un marché de puissance de calcul peut être formé, réduisant les coûts d'entraînement des modèles IA et améliorant l'efficacité d'utilisation des ressources de puissance de calcul.

En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement d'un système économique basé sur des tokens, l'exécution autonome de contrats intelligents et la puissance des technologies distribuées. Cela garantit non seulement une définition précise de la propriété des données, mais améliore également la transparence et l'efficacité des modèles commerciaux grâce à un modèle d'incitation basé sur des tokens. Cette caractéristique agit comme un remède efficace contre les problèmes persistants de manque de transparence des données et de modèles commerciaux flous courants dans l'industrie de l'IA. Cela correspond parfaitement à la macro-idée selon laquelle « l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que le Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production ».

Ainsi, les professionnels de l'industrie s'accordent généralement à dire que « Crypto for AI » présente des perspectives et un potentiel plus vastes en termes d'application sur le marché par rapport à « AI for Crypto ». Cette tendance pousse de plus en plus d'acteurs internes de l'industrie de l'IA à chercher activement à surmonter les défis et les problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée grâce à la technologie cryptographique.

Construire un écosystème AI cryptographique autour des trois éléments fondamentaux de l'IA : « données, puissance de calcul et algorithmes »

Basé sur les trois éléments clés qui pilotent le développement des grands modèles d'IA « données, puissance de calcul et algorithmes », nous pouvons subdiviser davantage en produits de modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes qui couvrent l'infrastructure et les applications. Parmi eux, les données sont la base de l'entraînement et de l'optimisation des modèles IA ; les algorithmes font référence aux modèles mathématiques et à la logique des programmes qui alimentent les systèmes IA ; la puissance de calcul désigne les ressources informatiques nécessaires à l'exécution de ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires pour la mise à jour et l'itération continues des modèles.

Les formes spécifiques de produits au sein de l'écosystème des produits IA cryptographiques comprennent les aspects suivants :

Au niveau des données, les projets de données IA cryptographiques couvrent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition de données, pour garantir la richesse et la diversité des données, certains projets d'IA cryptographique utilisent des mécanismes économiques basés sur des tokens pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives, comme le projet Grass qui encourage les fournisseurs de données par un mécanisme de récompense, Sahara AI qui capitalise les actifs de données IA et a lancé un marché de données dédié, Vana qui fournit des ensembles de données spécialisés ou personnalisés pour les applications IA sous forme de pools de données, etc. ; en ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de marquage de données décentralisées fournissent aux développeurs des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, améliorant ainsi le mécanisme d'apprentissage renforcé et de réglage des modèles IA, comme Fraction AI (qui a terminé un financement de 6 millions de dollars le 18 décembre), Alaya AI et Public AI, offrant aux développeurs des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, optimisant ainsi le processus d'apprentissage renforcé et de réglage des modèles IA. Quant au stockage des données, des solutions comme Filecoin et Arweave garantissent la sécurité et la durabilité des données.

En ce qui concerne la puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution des modèles IA ne peuvent se passer d'un puissant support de ressources de calcul GPU. Avec la complexité croissante des modèles IA, la demande de ressources de calcul GPU augmente également rapidement. Face aux défis tels que la pénurie de ressources GPU de haute qualité sur le marché, l'augmentation des coûts et des temps d'attente prolongés, des réseaux de calcul GPU décentralisés ont vu le jour. Ces réseaux créent un marché ouvert et une plateforme d'agrégation de GPU, permettant à quiconque (comme les mineurs de Bitcoin) de contribuer leur puissance de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches IA et de recevoir des récompenses en tokens. Des projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic. De plus, des projets comme Exabits et GAIB tokenisent également les GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la blockchain, favorisant ainsi la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.

En ce qui concerne les modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes IA décentralisés actuellement disponibles sur le marché sont essentiellement un marché de services d'algorithmes IA décentralisés, reliant de nombreux modèles IA ayant différentes spécialités et connaissances. Lorsque les utilisateurs posent des questions, ce marché peut intelligemment sélectionner le modèle IA le plus adapté pour fournir des réponses. Des produits représentatifs incluent Bittensor, qui regroupe divers modèles IA sous forme de sous-réseaux pour fournir un contenu de haute qualité ; tandis que Pond évalue les meilleurs modèles décentralisés par le biais de points de compétition, et incite chaque contributeur de modèle à travers la tokenisation des modèles IA, favorisant ainsi l'innovation et l'optimisation des algorithmes IA.

Dès lors, on peut voir que le marché de la cryptographie a déjà construit un écosystème IA cryptographique florissant autour des trois piliers de l'IA : « données, puissance de calcul et algorithmes ».

Quelles sont les opportunités favorables pour la voie de l'IA cryptographique en 2025 ?

Cependant, depuis que le marché du Meme Agent IA a pris de l'ampleur en octobre, les produits liés aux Agents IA sont devenus les nouvelles coqueluches du marché de l'IA cryptographique, comme le projet Talus Network qui a annoncé avoir levé 6 millions de dollars pour une valorisation de 150 millions de dollars, créant ainsi des infrastructures et des cadres spécifiquement conçus pour les Agents IA.

De plus, la frénésie autour du Meme Agent IA n'a pas seulement enflammé les nouveaux points chauds de la spéculation sur la voie de l'IA cryptographique, mais a également poussé l'attention du marché à passer des infrastructures de base du domaine de l'IA cryptographique, telles que les données décentralisées, les GPU, etc., vers un engouement pour les applications des Agents IA, comme la valorisation d'ai16z qui a dépassé 1 milliard de dollars, et cette tendance continue de s'intensifier.

Dans les perspectives de tendance du secteur cryptographique pour 2025 publiées récemment par plusieurs institutions, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework et d'autres institutions ont exprimé leur optimisme quant au développement des marchés cryptographiques et IA, en soulignant que les produits liés à l'Agent IA connaîtront une croissance explosive en 2025.

En même temps, l'engouement du domaine externe de l'IA continue d'augmenter. Le 23 décembre, la société d'IA d'Elon Musk, xAI, a annoncé avoir de nouveau levé 6 milliards de dollars, faisant grimper sa valorisation à 40 milliards de dollars, ce qui a encore stimulé la prospérité du marché de l'IA.

Sur le plan narratif, OpenAI traverse une transition de GPT à l'Agent IA général. Il est rapporté qu'OpenAI prévoit de lancer un nouveau produit d'Agent IA, « Operator », en janvier 2025, qui sera capable d'exécuter automatiquement des opérations complexes telles que la rédaction de code, la réservation de voyages, le shopping en ligne, et il est prévu qu'il provoque une nouvelle explosion sur le marché de l'IA, tout comme Sora au début de 2024. De plus, la conférence annuelle sur l'IA de Nvidia se tiendra également en mars 2025, se positionnant comme un point central d'intérêt pour les secteurs de la cryptographie et de l'IA.

À chaque mise à niveau des grands modèles d'entreprises Web2 dans le domaine de l'IA comme Nvidia et OpenAI, cela enflamme les points chauds de la voie de l'IA, attirant de nouveaux capitaux, déclenchant ainsi une nouvelle flambée sur la voie de l'IA cryptographique.

Sur le plan politique, le président élu des États-Unis, Donald Trump, a annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien cadre de PayPal, en tant que responsable des affaires d'IA et de cryptomonnaie à la Maison Blanche, chargé de guider le gouvernement dans l'élaboration de politiques dans le domaine de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies. Cette personne possède une double expérience d'investissement dans les secteurs de la cryptographie et de l'IA, ayant investi dans plusieurs entreprises cryptographiques et d'IA comme Multicoin, et il est donc considéré que les politiques qu'il élaborera joueront un rôle dans la promotion de la fusion entre la cryptographie et l'IA.