Point 1 : La croissance rapide de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore
La loi de Moore stipule que le nombre de transistors sur une puce double environ tous les deux ans. Cependant, la vitesse de croissance des modèles d'IA a dépassé celle des améliorations matérielles, entraînant un écart croissant entre la demande et l'offre de calcul.
Point 2 : Les grands acteurs de l'industrie augmentent leurs investissements dans l'IA de périphérie et adoptent différentes stratégies
Les principaux acteurs de l'industrie investissent massivement dans l'IA de périphérie, réalisant qu'elle peut transformer des domaines tels que la santé, la conduite autonome, la robotique et les assistants virtuels, en offrant une expérience d'IA instantanée, personnalisée et fiable. Par exemple, Meta a récemment publié un modèle optimisé pour les appareils de périphérie, et Apple Intelligence lancera également sa technologie d'IA de périphérie à la fin du mois d'octobre.
Point 3 : La blockchain fournit un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA de périphérie
La blockchain, grâce à son registre immuable, garantit l'intégrité et la résistance à la falsification des données, ce qui est crucial dans un réseau décentralisé composé d'appareils de périphérie. En enregistrant les transactions et les échanges de données sur la blockchain, les appareils de périphérie peuvent procéder à une authentification et une autorisation sécurisées sans dépendre d'organisations centralisées.
Point 4 : Les mécanismes d'incitation de l'économie cryptographique favorisent le partage des ressources et les dépenses en capital
Déployer et maintenir un réseau de périphérie nécessite d'importantes ressources. Les modèles économiques cryptographiques ou les incitations par des jetons peuvent soutenir la construction et l'exploitation du réseau en encourageant les individus et les organisations à contribuer leur puissance de calcul, leurs données et d'autres ressources en offrant des récompenses en jetons.
Point 5 : Les modèles DeFi favorisent l'allocation efficace des ressources
En introduisant des concepts tels que le staking, le prêt et les pools de liquidité dans DeFi, le réseau d'IA de périphérie peut établir un marché pour les ressources de calcul. Les participants peuvent offrir leur puissance de calcul en stakant des jetons, prêter des ressources excédentaires ou contribuer à un pool partagé pour obtenir des récompenses appropriées. Les contrats intelligents exécutent automatiquement ces processus, garantissant une allocation juste et efficace des ressources en fonction de l'offre et de la demande, et réalisant un mécanisme de prix dynamique dans le réseau.
Point 6 : La décentralisation de la confiance
Dans un réseau décentralisé d'appareils de périphérie, établir une confiance sans régulation centrale est un défi. Dans un réseau cryptographique, la confiance est réalisée par des moyens mathématiques ; cette confiance fondée sur le calcul et les mathématiques est la clé des interactions sans confiance, une caractéristique que l'IA n'a pas encore.
Perspectives d'avenir
En regardant vers l'avenir, il existe encore de nombreuses opportunités d'innovation dans le domaine de l'IA de périphérie. Nous verrons l'IA de périphérie devenir une partie intégrante de notre vie dans de nombreux scénarios d'application, tels que les assistants d'apprentissage hyper-personnalisés, les jumeaux numériques, les voitures autonomes, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons d'IA émotionnelle. Nous avons hâte de l'avenir !
