Source de l'article : MetaCat

Auteur : lordOfAFew

Traduction : MetaCat

☁️Protocole Daydreams

Daydreams a réalisé des Agents IA génératifs pour les jeux entièrement sur chaîne grâce à sa collaboration avec @ohayo_dojo.

Prochainement intégré :

  • @ai16zdao

  • @Playgrounds0x

  • @0xzerebro

  • Et tout cadre d'Agent IA

Au cours du mois prochain, n'importe qui pourra déployer des Agents IA via Daydreams pour jouer à n'importe quel jeu entièrement sur chaîne basé sur Dojo sur Starknet.

Pour moi, une fois que ce protocole sera mature, ces Agents pourront faire n'importe quoi, même déployer leurs propres contrats intelligents. Tout cela est rendu possible grâce à la chaîne de pensée et au soutien contextuel fournis par Daydreams.

Veuillez voir le POC (preuve de concept) en action dans @RealmsEternum : (@0xtechnoir)

Lien vidéo : https://x.com/lordOfAFew/status/1871842343575593065

Daydreams fournit une feuille de route pour créer des Agents IA autonomes pour les jeux entièrement sur chaîne. Ces Agents IA peuvent comprendre l'état du jeu sur chaîne, utiliser des données historiques comme contexte et optimiser en continu leurs stratégies grâce à une chaîne de pensée en évolution constante.

Nous avons introduit une base de données vectorielle comme support de mémoire à long terme, tout en réalisant un « espace de collaboration collective » composé de plusieurs Agents IA pour partager des connaissances et permettre une auto-amélioration collective rapide.

C'est le mécanisme clé par lequel les Agents IA réfléchissent et décident de la manière d'agir.

Protocole

Ce protocole vise à permettre aux Agents IA de construire des requêtes et des actions dynamiques, plutôt que de dépendre des actions statiques utilisées par la plupart des systèmes aujourd'hui. Il réalise cela en fournissant le contexte nécessaire à la construction d'une « chaîne de pensée ».

Nous avons généralisé l'architecture, donc toute application développée sur @ohayo_dojo peut être intégrée avec un minimum de configuration.

Plus de contenu à venir.

Pourquoi est-ce un jeu entièrement sur chaîne ?

L'environnement de jeu entièrement sur chaîne est intrinsèquement motivé par le profit, transformant la stratégie d'un puzzle abstrait en comportements optimisés économiquement.

Dans les jeux entièrement sur chaîne, les Agents IA sont directement incités à maximiser leurs gains sur chaîne. Cette « fonction de rendement » mesurable et universelle pousse les agents à s'améliorer constamment et donne un sens réel au processus d'apprentissage.

De plus, grâce à un mécanisme d'incitation unique, l'architecture des jeux entièrement sur chaîne est plus adaptable. Les Agents IA peuvent participer au jeu sans API personnalisée, toute l'infrastructure existante peut être utilisée directement.

Pourquoi annoncer maintenant ?

Au cours des deux dernières années, les développeurs de @cartridge_gg, @ohayo_dojo et @LootRealms ont construit l'infrastructure nécessaire pour réaliser tout cela. Comme d'habitude, tout cela est open source, et nous encourageons les contributions et discussions de la communauté.

C'est un projet encore à un stade précoce, notre objectif principal est de démontrer ces capacités dans la saison 1 de @RealmsEternum dans quelques mois. Si vous souhaitez participer et contribuer, c'est le meilleur moment.