Beaucoup de gens ne comprennent toujours pas pourquoi j'appelle sans cesse les projets de normes de cadre IA à adopter la « chaîne » ? Peut-être qu'au cours des deux dernières cycles haussier et baissier, l'infrastructure de la chaîne a porté trop d'attentes, et enfin, nous sommes entrés dans l'ère des « applications » des agents IA, ce qui donne à tout le monde une certaine appréhension face à la « chaîne ». Mais pour que les agents IA prennent des décisions de manière autonome et coopèrent de manière fiable, ils doivent inévitablement tendre vers la « chaîne ».

Les cadres actuellement en vogue tels qu'ELIZA, ARC, Swarms en sont encore à la « phase conceptuelle », cette étape ne peut pas être falsifiée ou ramenée à zéro, et ne peut pas non plus être confirmée ou exploser, ils se trouvent essentiellement dans une phase de couveuse où la valorisation ne peut pas être quantifiée. C'est le premier obstacle pour émettre des actifs sur Github, il faut trouver des possibilités de concrétisation pour le cadre et la vision esquissés afin d'obtenir la reconnaissance unanime du marché.

En examinant de près les cadres tels qu'ELIZA, ARC, Swarms, qu'il s'agisse d'optimiser les performances d'un agent IA unique ou de créer des cadres de collaboration entre plusieurs agents IA, il est essentiel de clarifier une logique et des règles traçables pour l'appel des API de grands modèles AGI.

Après tout, les données sont hors chaîne, le processus de raisonnement est difficile à vérifier, le processus d'exécution est opaque, et le résultat de l'exécution est incertain.

D'un point de vue à court terme, les TEE offrent un ensemble de solutions à faible coût et à haute faisabilité pour une mise en œuvre sans confiance hors chaîne qui peut accélérer l'application de l'AGI dans le processus de décision autonome des agents IA. D'un point de vue à plus long terme, il est également nécessaire d'avoir un ensemble de « consensus sur chaîne » pour devenir plus fiable.

Par exemple, ELIZA souhaite établir une solution de gestion de clé privée autonome pour les agents IA sur la base de son cadre, en utilisant la capacité d'authentification sécurisée à distance des TEE de @PhalaNetwork, ce qui garantit que le code d'exécution de l'AI-Pool n'est pas altéré avant l'appel de la signature de la clé privée, mais cela ne représente que le premier petit pas de l'intervention des TEE dans la direction des agents IA.

Si nous pouvons intégrer la logique d'exécution complexe des paramètres dans le contrat de l'agent, permettant aux validateurs de la chaîne Phala de participer à la vérification, un ensemble de règles d'exécution basées sur le consensus de la chaîne et les TEE serait établi. À ce moment-là, la demande des agents IA pour les TEE et la dynamique positive de la chaîne pour l'autonomisation commenceront à fonctionner.

La logique a du sens, les TEE peuvent garantir que la clé privée est invisible, mais comment la clé privée est-elle appelée, sur quelle base de règles prédéfinies, comment les réponses d'urgence de gestion des risques sont-elles déclenchées, etc. À court terme, cela peut être confié à des bibliothèques de code open source pour assurer la transparence, mais à plus long terme, cela doit reposer sur un système de consensus de vérification décentralisé pour être validé en temps réel.

Ainsi, la « chaîne » peut accélérer la transition du cadre des agents IA vers une phase d'application concrète, et apporter de nouvelles opportunités incrémentales avec l'infrastructure Crypto.

La direction est déjà très claire, pour la plupart des gens, rechercher et être optimiste, le cadre des agents IA le plus précoce à adopter la chaîne et la plus ancienne chaîne soutenant les agents IA constituent l'Alpha sous la nouvelle tendance des agents IA.