Introduction : La tendance inévitable de l'AI décentralisée
Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) transforme radicalement notre vie. Cependant, l'écosystème actuel de l'IA fait face à des problèmes de monopole centralisé, de violation de la confidentialité des données et de répartition inéquitable des ressources. L'émergence de FLock.io apporte de nouvelles solutions à ce dilemme. En tant que réseau décentralisé de formation et de validation de modèles AI, FLock inaugure une nouvelle ère de décentralisation de l'AI grâce à la combinaison de l'apprentissage fédéré et de la puissance de calcul en périphérie.
Cet article portera sur le récit central de FLock, présentant en détail ses innovations technologiques, ses cas d'utilisation et les moyens de participation des utilisateurs ordinaires, tout en partageant ses dernières nouvelles de financement stratégique, montrant le potentiel et l'avenir de Flock dans le domaine de l'AI décentralisée.
Un, le récit central de FLock : l'innovation technologique de l'AI décentralisée
1.1 Qu'est-ce que FLock ?
FLock.io est un réseau décentralisé de formation et de validation de modèles AI, dédié à briser le monopole des géants de la technologie sur les modèles AI. Grâce à une puissance de calcul, des données et des méthodes d'entraînement modulaires, FLock permet le développement décentralisé des modèles AI. Ses technologies clés comprennent :
Apprentissage fédéré : soutient la formation de modèles distribués tout en protégeant la confidentialité des données.
Calcul en périphérie : utilise pleinement la puissance de calcul inutilisée des appareils terminaux des utilisateurs pour réaliser une formation de modèle efficace.
L'équipe de FLock est dirigée par plusieurs docteurs en informatique de l'Université d'Oxford et bénéficie du soutien d'institutions d'investissement renommées telles que DCG, Lightspeed Faction et OKX Ventures. Il convient de noter que FLock est le seul projet d'infrastructure AI financé par la Fondation Ethereum.
1.2 Combinaison de la puissance de calcul en périphérie et de l'apprentissage fédéré
Le récit technologique de FLock met en avant la combinaison de la puissance de calcul en périphérie et de l'apprentissage fédéré. Cette innovation résout deux problèmes majeurs dans la formation des modèles AI traditionnels :
Protection de la confidentialité des données : les tâches d'entraînement sont transférées aux appareils terminaux des utilisateurs (tels que les téléphones, les tablettes et les ordinateurs portables), les données n'ont pas besoin d'être téléchargées sur des serveurs centralisés, garantissant ainsi la sécurité de la vie privée.
Utilisation de la puissance de calcul distribuée : la puissance de calcul inutilisée des appareils en périphérie est pleinement exploitée, réduisant ainsi les coûts d'entraînement tout en améliorant l'efficacité.
Grâce à cette technologie, FLock a non seulement réalisé la décentralisation de la formation des modèles, mais a également ouvert de nouvelles voies pour l'activation des données privées. Cette approche est particulièrement adaptée aux domaines comme la santé et la finance, qui exigent une confidentialité des données élevée.
Deux, les cas d'utilisation de FLock : habilitation du développement de l'AI dans de nombreux domaines
Les avantages technologiques de FLock montrent un large potentiel d'application dans plusieurs secteurs. Voici quelques cas d'utilisation principaux :
2.1 Santé
Algorithme de prédiction de la glycémie : développé en collaboration avec l'Hôpital de l'University College London.
Algorithme de détection ophtalmologique : optimisé en collaboration avec l'Hôpital Moorfields.
2.2 Fintech
Score de crédit en chaîne : soutenu par Request Finance.
Robot de trading : comme Morpheus et Ritual, améliorent la précision des stratégies de trading grâce à un modèle décentralisé.
2.3 Outils pour développeurs
Assistant de programmation Move : fournit des services à Aptos, optimise l'expérience des développeurs.
Modèle de génération d'images d'animation : en collaboration avec IO.net, pour promouvoir le développement de l'industrie créative.
À travers ces cas, la plateforme FLock montre sa profonde adaptabilité dans des domaines de niche. Basée sur une technologie décentralisée, FLock améliore non seulement la performance des modèles, mais garantit également la protection de la confidentialité des données.
Trois, comment les utilisateurs ordinaires peuvent-ils participer à l'écosystème FLock ?
FLock ne sert pas seulement les développeurs, mais offre également aux utilisateurs ordinaires plusieurs moyens de participation, permettant à chacun de bénéficier du développement de l'AI décentralisée.
3.1 Devenir Délégué
Les utilisateurs ordinaires peuvent devenir Délégués et déléguer leurs FML (jetons de la plateforme FLock) à d'excellents nœuds de formation et validateurs :
Nœud de formation : responsable de la contribution au modèle.
Validateur : responsable de la vérification de la qualité des modèles.
Délégué : obtient une part des bénéfices en sélectionnant d'excellents nœuds.
Cette méthode réduit à la fois la barrière technique à la participation des utilisateurs et soutient l'émergence de modèles de qualité.
3.2 Contributeur de données
Les utilisateurs peuvent participer à l'optimisation des modèles en contribuant des données et recevoir des récompenses en jetons. La technologie d'apprentissage fédéré de FLock garantit la protection de la confidentialité des données, les données brutes des utilisateurs étant toujours cryptées.
3.3 Marché AI
Le marché AI de FLock offre aux utilisateurs une plateforme d'hébergement et de commerce de modèles. Les utilisateurs peuvent participer à l'optimisation du modèle en contribuant des données, de la puissance de calcul ou des algorithmes et obtenir des récompenses tout en favorisant l'optimisation continue des modèles.
Quatre, les dernières nouvelles de financement de FLock : reconnaissance élevée du marché des capitaux
FLock vient de terminer un tour de financement stratégique, dirigé par DCG (Digital Currency Group), avec un montant total de 11 millions de dollars. DCG est l'une des institutions d'investissement les plus actives lors de la dernière bulle de marché, son portefeuille comprend des projets leaders dans l'AI comme TAO et WLD. L'ajout de FLock est sans aucun doute le meilleur complément à sa stratégie d'investissement dans le domaine de l'AI.
De plus, Lightspeed Faction et Tagus Capital ont également participé à ce tour de financement. Lightspeed Faction est l'un des investisseurs AI les plus connus au monde, ses investissements incluent le projet XAI d'Elon Musk. Le financement réussi de FLock marque une étape importante dans le domaine de l'AI décentralisée, fournissant un soutien financier solide pour le développement technique et la construction de l'écosystème.
Cinq, résumé et perspectives
La vision de FLock est de redéfinir le développement et la gouvernance de l'AI grâce à une technologie décentralisée, permettant à chacun de participer et d'en bénéficier. Sa technologie clé - la combinaison de l'apprentissage fédéré et de la puissance de calcul en périphérie - non seulement résout les problèmes de confidentialité des données et de répartition de la puissance de calcul, mais fournit également une forte motivation pour l'innovation des modèles AI.
Avec la reconnaissance du marché des capitaux et l'expansion continue de l'écosystème, FLock est en train de diriger le développement futur de l'AI décentralisée. Si vous souhaitez faire partie de cette transformation, que ce soit en tant que développeur, contributeur de données ou utilisateur ordinaire, FLock vous offre des opportunités de participation. Témoignons ensemble de l'essor de l'AI décentralisée, injectant plus de possibilités pour la démocratisation et l'équité technologique.