Auteur : Haotian
Beaucoup de gens ne comprennent toujours pas pourquoi j'appelle depuis longtemps les projets de normes de cadre d'IA à se diriger vers la « chaîne ». Peut-être qu'au cours des deux dernières périodes de marché haussier et baissier, l'infrastructure de chaîne a porté trop d'attentes. Il a fallu du temps pour arriver à l'ère « application » de l'agent IA, et tout le monde a une certaine appréhension vis-à-vis de la « chaîne ». Cependant, pour que l'agent IA prenne des décisions de manière fiable et collabore de manière interopérable, il doit inévitablement tendre vers la « chaîne ».
Les cadres actuellement très populaires tels qu'ELIZA, ARC, Swarms, etc., sont essentiellement encore au « stade conceptuel ». Ce stade ne peut pas être réfuté et ramené à zéro, et il ne peut pas non plus être confirmé et exploser. Il est essentiellement dans une phase d'évaluation non quantifiable. C'est le premier obstacle à l'émission d'actifs sur Github. Il faut trouver des possibilités de mise en œuvre pour le cadre et la vision esquissés afin d'obtenir une reconnaissance unanime du marché.
En examinant de près les cadres tels qu'ELIZA, ARC, Swarms, que ce soit pour optimiser la performance d'un seul agent IA ou pour un cadre d'interaction et de collaboration entre plusieurs agents IA, il est essentiel de structurer une logique et des règles traçables pour l'appel d'API du modèle AGI.
Après tout, les données sont hors chaîne, le processus de raisonnement est difficile à vérifier, le processus d'exécution est opaque, et le résultat d'exécution est incertain.
D'un point de vue à court terme, la TEE fournit un ensemble de solutions à faible coût et à haute faisabilité hors chaîne qui peuvent accélérer l'intégration de l'AGI dans le processus de prise de décision autonome des agents IA. D'un point de vue à plus long terme, il est également nécessaire d'avoir un « consensus sur la chaîne » pour devenir plus fiable.
Par exemple, si ELIZA souhaite construire un plan de gestion autonome de clés privées basé sur son cadre, elle utilise la capacité d'authentification à distance sécurisée de @PhalaNetwork via la TEE, ce qui garantit que le code d'exécution de l'AI-Pool ne sera pas altéré avant l'appel de la signature de la clé privée, mais cela ne représente que le premier petit pas de la TEE dans la direction de l'agent IA.
Si nous pouvons intégrer la logique d'exécution complexe dans le contrat de l'agent, permettant aux validateurs de la chaîne Phala de participer à la vérification, une chaîne basée sur les règles d'exécution TEE contraintes par le consensus de la chaîne sera établie. À ce moment-là, l'agent IA stimulera la demande de TEE, et la TEE stimulera le cycle positif de l'habilitation de la chaîne.
La logique a du sens, la TEE peut garantir que la clé privée est invisible, mais comment la clé privée est-elle appelée, selon quelles règles prédéfinies, comment les réponses d'urgence en matière de gestion des risques sont-elles déclenchées, etc. À court terme, cela peut être confié à un dépôt de code open source pour assurer la transparence, mais à plus long terme, cela doit encore reposer sur un ensemble de consensus de validation décentralisé pour être vérifié en temps réel.
Ainsi, la « chaîne » peut accélérer la transition du cadre d'agent IA vers la phase de mise en œuvre pratique et apporter de nouvelles opportunités d'accroissement avec l'infrastructure Crypto.
La direction est déjà très claire. Pour la plupart des gens, rechercher et être optimiste quant au cadre d'agent IA le plus tôt à se transformer en chaîne et au vieux réseau soutenant le plus tôt l'agent IA, c'est l'Alpha de la nouvelle tendance des agents IA.