Bien que les entreprises aient adopté l'IA en raison de ses capacités transformantes, la majorité d'entre elles en est encore au stade de test de la technologie, selon une étude récente du MIT.
L'étude du MIT souligne qu'il existe au moins quatre étapes dans l'avancement de l'IA par les entreprises, et à mesure que ces étapes avancent, la performance financière globale s'améliore également.
Le MIT dit que la plupart des entreprises traversent les étapes initiales
Selon l'étude du MIT Center for Information System Research (CISR) qui a analysé 721 entreprises, la plupart des entreprises travaillent encore à travers les deux premières étapes de l'avancement de l'IA. Les auteurs de l'étude, dirigés par Peter Weill et Stephanie Woerner, tous deux du MIT, ont montré que ces entreprises avaient une performance financière inférieure à la moyenne de l'industrie.
Mais les entreprises aux troisième et quatrième étapes de maturité de l'IA ont cependant affiché une performance financière supérieure à la moyenne de l'industrie, dépassant 10 points de pourcentage, selon les auteurs.
Parmi les entreprises sondées, 28 % étaient dans la première étape, qui était également catégorisée comme l'étape d'expérimentation et de préparation, où les dirigeants cherchent à aborder des préoccupations telles que l'éthique et les compétences pour garantir un chemin fluide à l'avenir.
« À ce stade, les entreprises se concentrent sur l'éducation de leur personnel, la formulation de politiques d'IA, le passage à une approche plus fondée sur des éléments probants, et l'expérimentation avec des technologies d'IA pour se sentir plus à l'aise avec la prise de décision automatisée, » ont expliqué les chercheurs.
L'étude a également révélé que 34 % des entreprises se trouvaient dans la deuxième étape, qui se caractérise par la construction de pilotes et de capacités.
À ce stade, selon l'étude, les entreprises commencent à « définir des indicateurs clés, commencer à simplifier et automatiser les processus commerciaux, et développer les capacités d'entreprise qu'elles ont apprises. »
C'est également à ce stade que des cas d'utilisation sont testés, et que l'on travaille à l'exploitation des données de l'entreprise et au développement d'API. Selon l'étude, les entreprises de cette deuxième étape avaient en moyenne 2,2 points de pourcentage en dessous de la moyenne de l'industrie.
Les modèles fondamentaux et les SLM commencent à apparaître dans les étapes ultérieures
Selon l'étude, au moins 31 % des entreprises sondées étaient dans la troisième étape, qui est celle où les entreprises commencent à développer des façons de travailler pilotées par l'IA. Au cours de la troisième étape, les modèles fondamentaux et les petits modèles linguistiques (SLMs) sont introduits et appliqués aux opportunités d'entreprise.
C'est à ce stade que l'IA devient industrialisée, c'est-à-dire qu'elle devient disponible et reproductible à travers l'entreprise. Selon l'étude, cette étape implique de travailler à la construction d'une plateforme centrale pour l'IA, en tenant compte des questions de transparence pour les décideurs via des tableaux de bord, transformant ensuite la culture organisationnelle pour améliorer la pensée innovante et axée sur les données.
L'étude a également révélé que les entreprises de cette troisième étape avaient en moyenne 8,7 points de pourcentage au-dessus de la moyenne de l'industrie.
Selon l'équipe du MIT, la quatrième et dernière étape est celle où les entreprises deviennent prêtes pour l'avenir de l'IA. Cette étape représentait 7 % du total des entreprises sondées.
Selon le rapport, c'est l'étape d'achèvement où l'IA est intégrée dans « toutes les prises de décision à travers l'entreprise. »
« Elles exploitent l'IA propriétaire en interne, et beaucoup vendent de nouveaux services commerciaux basés sur cette capacité, l'IA comme service, ou les deux à d'autres entreprises. »
MIT.
Les entreprises à ce stade avaient en moyenne 10,4 points de pourcentage au-dessus de la moyenne de l'industrie. Selon Forbes, naviguer à travers ces étapes nécessite un effort collaboratif de toute l'entreprise, car la technologie peut aider à optimiser les opérations.
Les auteurs du rapport ont cité certaines entreprises à différents stades de l'avancement de l'IA, comme DBS Bank, qui s'est engagée à réaliser 1 000 expériences d'IA par an.
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