L'intelligence artificielle prend silencieusement le contrôle de la Formule 1 (F1). Pas d'une manière flashy et futuriste, mais comme un outil froid et calculé qui change complètement la façon dont les équipes abordent le sport automobile le plus intense au monde.
Au siège de McLaren à Woking, en Angleterre, l'IA ne crie pas pour attirer l'attention, mais son influence est indéniable. Le géant de la course âgé de 60 ans aurait fait de l'IA l'épine dorsale de ses opérations, peaufinant tout, des stratégies du jour de la course à la croissance commerciale.
Dan Keyworth, directeur de la technologie commerciale de McLaren, a révélé comment l'équipe utilise l'apprentissage automatique pour affiner son avantage. En simulant des probabilités, ils entraînent des modèles d'IA à prédire tout, jusqu'aux moindres détails de l'efficacité des arrêts aux stands et des performances des pneus.
« Nous sommes une organisation qui utilise l'apprentissage automatique traditionnel depuis longtemps », a déclaré Keyworth. Maintenant, ils passent à la vitesse supérieure avec l'analyse de données en temps réel et des jumeaux numériques - des répliques numériques 3D de leurs voitures - qui recréent les conditions de la piste avec une précision effrayante.
Les simulations d'IA affinent les décisions du jour de la course
La compétition en Formule 1 ne se limite pas à la piste. Hors piste, c'est une bataille d'esprits, de serveurs et d'algorithmes. Les jumeaux numériques de McLaren ne sont qu'une arme dans leur arsenal. Ces modèles virtuels permettent aux équipes de simuler et d'ajuster les performances de leurs voitures en fonction des conditions réelles.
Tout cela fait partie de la stratégie globale d'IA, qui, selon Keyworth, se concentre sur trois piliers : performance de la voiture, opérations quotidiennes et engagement des fans.
Lors d'une course, chaque seconde compte. McLaren utilise l'IA générative pour prédire ce qui pourrait se passer sur la piste, du meilleur moment pour faire un arrêt aux stands au choix optimal des pneus pour des conditions changeantes.
« Ce que l'IA nous permet de faire, c'est de simuler des scénarios réels et de nous demander : 'Que va-t-il se passer ?' » a expliqué Keyworth. Les modèles sont si précis que les résultats frôlent souvent l'« presque effrayant ».
Mais McLaren n'est pas seule dans cette course à l'IA. Aston Martin Aramco a son propre manuel basé sur les données. Clare Lansley, responsable des informations de l'équipe, a expliqué que l'apprentissage automatique aide à prédire des modèles en analysant d'énormes quantités de données sur les pneus, la météo et les conditions de la piste.
Leurs « lacs de données » stockent d'énormes volumes d'informations, que leurs algorithmes traitent pour améliorer la prise de décision. « La rapidité de ces développements est vraiment impressionnante », a déclaré Lansley. L'objectif ultime ? Libérer les ingénieurs pour qu'ils se concentrent sur les performances des voitures au lieu de se noyer dans des tâches répétitives.
Red Bull Racing a également adopté l'IA avec ferveur. Guillaume Dezoteux, responsable des performances des véhicules de l'équipe italienne, a déclaré que la technologie réduit le besoin de centaines de simulations.
Les idées alimentées par l'IA permettent aux équipes de prendre des décisions plus rapidement et avec précision, réduisant de quelques millisecondes qui pourraient faire la différence entre gagner et perdre.
La connectivité alimente la révolution de l'IA en F1
La transformation de l'IA en Formule 1 s'effondrerait sans un ingrédient clé : la connectivité. C'est l'épine dorsale qui maintient le sport ensemble. Chaque course, McLaren emballerait apparemment des centres de données mobiles - des mini-salles de serveurs - et les ferait voler à travers le monde.
Ces unités traitent les données en temps réel, garantissant que les ingénieurs sur le circuit et à Woking peuvent communiquer sans problème.
Ces hubs de données portables permettent à McLaren de traiter d'énormes quantités d'informations, de la télémétrie de voiture en temps réel aux stratégies de course en direct. Il utilise également l'IA pour personnaliser les expériences des fans, en particulier sur les marchés émergents comme les États-Unis, où le sport explose en popularité.
En adaptant le contenu aux préférences des fans et en le livrant au bon moment, McLaren approfondit sa connexion avec son public. Keyworth a déclaré que l'équipe travaille à faire en sorte que les fans « se sentent plus connectés » grâce à un engagement ciblé et piloté par l'IA.
Du côté des affaires, l'IA aide à rationaliser les opérations. Keyworth l'a décrit comme un outil pour remplacer des tâches « laborieuses », et non des travailleurs humains. L'objectif est de rendre les flux de travail plus rapides et plus efficaces, permettant aux employés de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée plutôt que sur des travaux administratifs banals. « Vous voulez libérer votre équipe pour faire les choses pour lesquelles vous les avez embauchés », a-t-il déclaré.
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