Mary Daly était une jeune économiste à la Banque fédérale de réserve de San Francisco à la fin des années 1990, où elle a aidé Alan Greenspan, alors président de la banque, à réaliser la précédente augmentation de la productivité américaine. Mais elle dit maintenant qu’elle a le sentiment qu’il y a un autre boom similaire, cette fois alimenté par l’intelligence artificielle.
Dans une interview avec Odd Lots de Bloomberg Channel, Daly, qui est maintenant président de la Réserve fédérale de San Francisco, a déclaré : « Nous le voyons partout », faisant référence à la productivité pilotée par l'intelligence artificielle.
Aux États-Unis, la productivité mesurée a augmenté au cours des dernières années, mais les économistes ne s’accordent pas sur les raisons pour lesquelles ni sur la question de savoir si la productivité va continuer à augmenter. Toutefois, une croissance soutenue de la productivité peut s’avérer très bénéfique.
"Il s'agit vraiment d'apprentissage automatique. Il s'agit de traitement automatique, d'automatisation et d'action des personnes et des entreprises", a-t-elle déclaré. De plus, a-t-elle ajouté, cela n’apparaîtra pas immédiatement dans la productivité mesurée. Cependant, une dynamique de changement existe toujours.
La productivité est la quantité de travail (travail + capital) nécessaire pour produire un produit ou un service. Une productivité plus élevée signifie plus de production sans travail supplémentaire. La productivité joue également un rôle important dans l’amélioration du niveau de vie global. Mais il est également difficile à mesurer.
En 1987, l’économiste Robert Solow écrivait : « L’ère de l’informatique est visible partout, sauf dans les statistiques de productivité. »
Daly dit que l'histoire se répète, mais cette fois avec l'intelligence artificielle
Alan Greenspan pensait que cela se produisait à la fin des années 1990, alors qu'il assistait au début de la révolution informatique, qui transformait le monde des affaires. Les économistes ont été invités à trouver des exemples de la manière dont les entreprises utilisent la technologie dans la pratique. Les résultats ont au moins contribué à convaincre le président de la Fed que la productivité augmente effectivement et que cela affecte la politique monétaire.
"Il s'avère qu'il avait raison", a déclaré Daly. Elle a dit que la productivité était dans un état désorganisé et qu’en fin de compte, lorsque les données ont été mises à jour, ils ont mieux compris la révolution informatique. "Nous avons réalisé que nous vivions dans une révolution informatique."
« Nous passons beaucoup de temps avec les chercheurs, mais nous passons également beaucoup de temps avec les PDG et les responsables informatiques, en leur demandant : « Que faites-vous ? Elle a ajouté que même si l’accent est mis d’abord sur les États-Unis, un grand nombre d’entreprises dans le monde utilisent l’IA, tout comme aux États-Unis.
Daly s'est montré optimiste quant à l'intelligence artificielle, affirmant qu'il s'agit de savoir comment les entreprises peuvent utiliser la technologie pour renforcer et améliorer leurs équipes. Cela signifie également faire le travail avec moins de stress. « Et je pense que cela représente un énorme avantage potentiel. Cela peut prendre une décennie, mais cela se produit », a-t-elle conclu.