Mary Daly était une jeune économiste à la Réserve fédérale de San Francisco à la fin des années 1990, aidant alors le président Alan Greenspan à réaliser la précédente grande augmentation de la productivité américaine. Mais maintenant, elle dit qu'elle a l'impression qu'il y a une autre montée similaire, cette fois alimentée par l'intelligence artificielle.
Dans une interview sur le podcast Odd Lots de Bloomberg, Daly, maintenant présidente de la Réserve fédérale de San Francisco, a déclaré, "Nous le voyons partout", en faisant référence à la productivité poussée par l'IA.
La productivité mesurée a augmenté aux États-Unis au cours des dernières années, mais les économistes ne s'accordent pas sur la cause ou sur la question de savoir si elle continuera à augmenter. Cependant, une croissance soutenue de la productivité pourrait être un grand avantage.
Elle a dit que c'est "vraiment une question d'apprentissage automatique. Il s'agit de traitement robotisé, d'automatisation, juste de personnes et d'entreprises faisant des choses". De plus, elle a ajouté que cela ne se manifestera pas immédiatement dans la productivité mesurée. Cependant, il y a toujours une volonté de changement.
La productivité est le coût en travail (travail + capital) pour produire un produit ou un service. Une productivité plus élevée signifie plus de production sans travail supplémentaire. La productivité joue également un rôle important dans l'amélioration des standards de vie globaux. Malgré cela, il est également difficile à mesurer.
En 1987, l'économiste Robert Solow a écrit, "Vous pouvez voir l'ère de l'informatique partout sauf dans les statistiques de productivité."
Daly dit que l'histoire se répète, cette fois avec l'IA.
Alan Greenspan croyait que cela se produisait à la fin des années 1990 en assistant au début de la révolution de la technologie de l'information, qui changeait les entreprises. Les économistes ont été invités à trouver des exemples de la manière dont les entreprises utilisaient la technologie dans la pratique. Les résultats ont au moins aidé à convaincre le président de la Fed que la productivité augmentait vraiment, et cela a influencé la politique monétaire.
"Il s'est avéré qu'il avait raison," a déclaré Daly. Elle a partagé que la productivité était dans un état désorganisé, et finalement, lorsque les données ont été mises à jour, ils ont eu une meilleure compréhension de la révolution informatique. "Nous avons réalisé que nous vivions dans une révolution informatique."
Daly dit que le Réseau de recherche économique sur les technologies émergentes de la Réserve fédérale de San Francisco essaie de reproduire la recherche faite par Greenspan il y a une génération.
"Nous passons beaucoup de temps avec des chercheurs, mais nous passons aussi beaucoup de temps avec des PDG et des directeurs des systèmes d'information, et nous leur demandons, que faites-vous ?" Elle a ajouté que bien que l'accent soit d'abord mis sur les États-Unis, un grand nombre d'entreprises dans le monde entier utilisent l'IA, tout comme aux États-Unis.
Sonnant optimiste au sujet de l'IA, Daly a déclaré qu'il s'agit de la manière dont les entreprises utilisent la technologie pour renforcer et améliorer leurs équipes. Cela signifie également accomplir le travail avec moins de travail fatigant. "Et je pense que c'est potentiellement un énorme avantage. Cela pourrait prendre une décennie, mais cela se produit," a-t-elle conclu.
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