Auteur original : Zhou Zhou, Foresight News

Au cours du mois dernier, les agents AI ont suscité un nouvel engouement dans l'industrie de la crypto.

En moins d'un mois, la capitalisation boursière de l'ensemble des projets d'agents AI a atteint 10 milliards de dollars. Parmi eux, la capitalisation boursière de Virtuals a atteint 3 milliards de dollars, et celle d'ai16z, Fartcoin, etc., a atteint 1 milliard de dollars. Selon des statistiques incomplètes de Foresight News, il y a au moins 14 cryptomonnaies liées aux agents AI qui dépassent 100 millions de dollars.

De nombreux acteurs de Web3 affirment que les agents AI pourraient être l'une des plus grandes narrations de ce cycle, tout comme DeFi, NFT et le métavers des cycles précédents. Alors, lorsque une toute nouvelle narration crypto en phase de démarrage émerge, comment pouvons-nous trouver les projets cryptos leaders en agents AI grâce à une bonne méthodologie ? J'ai tenté de lister dix méthodes pour le lecteur.

Un : Méthode des revenus on-chain

Cette méthode est plus adaptée pour évaluer les agents AI de type plateforme, comme Clanker, vvaifu.fun, Virtuals, etc. Si les revenus on-chain et le nombre de transactions on-chain affichent des variations, par exemple une augmentation rapide pendant plusieurs jours consécutifs, cela pourrait signifier que cet agent AI pourrait bien se développer. À l'inverse, cela pourrait signifier que son développement est en stagnation.

Source de l'image : Dune

Par exemple, Clanker, en tant que projet vedette d'agent AI sur l'écosystème Base, montre à partir des données on-chain qu'après le 26 novembre, que ce soit le nombre de tokens émis, le nombre de négociants ou les revenus on-chain, tout a commencé à décliner, et cette tendance s'est immédiatement reflétée dans le prix des tokens.

Deux : Méthode de l'attention des développeurs

Un grand nombre d'étoiles sur Github peut signifier qu'il y a plus de développeurs qui s'intéressent et reconnaissent ce cadre. Cette méthode est plus adaptée pour évaluer les agents AI de type cadre, comme Eliza.

Recherchez sur Github pour voir combien d'étoiles les développeurs d'agents AI de type cadre ont. Par exemple, ai16z/Eliza a obtenu 5300 étoiles en moins d'un mois. C'est un chiffre très étonnant.

Source des données : GitHub

Comme le montre l'image ci-dessus, l'attention des développeurs pour ai16z/Eliza a dépassé celle de Uniswap en seulement un mois. Cela montre l'intérêt des développeurs pour ce cadre. Une autre série de données peut également être comparée : Sui a actuellement 6400 étoiles, Solana 13000 étoiles, Ethereum 50000 étoiles, Base 70000 étoiles.

Cependant, il est important de noter que les étoiles sur Github peuvent également être manipulées, même si ce comportement n'est pas courant. Ainsi, cet indicateur peut servir de référence auxiliaire pour la prise de décision.

Trois : Méthode du nombre d'abonnés des KOL

Une piste relativement certaine pour les agents AI est : KOL.

Actuellement, certains des KOL d'agents AI les plus connus comprennent : Terminal of Truths (210000 abonnés), aixbt (160000 abonnés), Zerebro (60000 abonnés), Eliza (14000 abonnés), LUNA (30000 abonnés sur Twitter, 500000 abonnés sur TIKTOK), etc.

Une grande différence de cette révolution AI réside dans le changement sémantique. Je prévois qu'un leader KOL émergera parmi les agents AI, et la capitalisation boursière de ce leader pourrait même dépasser 5 milliards de dollars. La variation du nombre d'abonnés pourrait devenir l'un des indicateurs de mesure importants.

Quatre : Méthode d'influence des leaders d'opinion

De nombreux leaders de l'industrie AI entrent dans la crypto, et il y a déjà des fondateurs d'a16z comme Marc Andreessen (projet représentatif soutenu : ai16z), Sam Altman (projet représentatif soutenu : Worldcoin), etc. Ils ont tous apporté plusieurs cryptomonnaies valant plus d'un milliard de dollars au monde des cryptos. On peut s'attendre à ce qu'il y en ait encore plus à l'avenir, comme Elon Musk et son Grok.

Il y a aussi des entreprises avec une certitude relativement faible, comme Apple, Meta, TikTok, etc., telles que Claude, Copilot, Gemini, ces fournisseurs d'AI peuvent apporter quelque chose de différent à la Crypto.

Il est particulièrement nécessaire de suivre les géants de la technologie qui étudient à la fois l'AI et la Crypto, comme Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman et Jensen Huang, etc. Leur leadership dans l'industrie technologique peut souvent se transmettre à l'industrie de la crypto.

Cinq : Méthode de rupture avec le monde extérieur

Si les agents AI sont vraiment l'une des plus grandes narrations de ce cycle, il est nécessaire de prêter attention à l'influence des agents AI sur le monde extérieur. Par exemple, les développeurs Web2 sont attirés par les cadres et produits d'agents AI de Web3. D'après mes connaissances, Eliza est actuellement suivie par certains professionnels de l'AI en dehors de ce domaine.

Des produits du côté des KOL, comme Terminal of Truths et LUNA, ont également attiré l'attention de personnes extérieures, ayant déjà plus de 200000 abonnés, et leur influence continue de croître. Il est nécessaire de comprendre et de juger si cette tendance va franchir des barrières et affecter un monde extérieur plus large.

Six : Méthode de l'effet de listing des principales bourses

Les professionnels ayant participé à Sandbox au début pourraient le savoir, certains concepts de métavers ont explosé après que Binance ait listé des tokens. Les principales bourses sont appelées ainsi car elles doivent s'assurer que les tokens qu'elles listent peuvent mener le marché, sinon elles perdront progressivement leur statut de principales bourses.

Il est très important de prêter attention aux informations sur les listings de tokens et les informations sur Launchpad des cinq bourses suivantes : Binance, Upbit, Coinbase, Bitget, Hype, car elles sont en concurrence acharnée sur l'effet de listing de tokens.

Particulièrement Coinbase et Hype, les Américains sont en effet en avance sur d'autres régions dans le domaine des agents AI, ils pourraient avoir un avantage informationnel plus rapide.

Sept : Méthode de la blockchain publique

Certaines blockchains sont naturellement adaptées à la naissance de projets d'agents AI, réduisant ainsi les barrières à l'entrée pour leur création. Trouver quelques bonnes blockchains et y dénicher de bons projets d'agents AI peut être très efficace.

Par exemple, Base, ses développeurs ont 70000 étoiles, dépassant Ethereum, et surpassant de loin Solana et Sui, ce qui en fait un leader en termes d'avantage de retard.

Coinbase attache également une grande importance aux agents AI et a commencé à se positionner très tôt. Cela leur donnera un grand avantage concurrentiel à l'avenir.

L'avantage de Solana réside dans sa bonne performance sur la plateforme de mèmes, tandis que les agents AI dépendent beaucoup des mèmes pour émerger, ce qui constitue un très grand atout pour Solana.

Huit : Méthode de la communauté des agents AI

Chacun a ses propres zones d'aveuglement, mais la force d'une équipe est globale et sans angle mort.

Il est très important de créer votre propre groupe de discussion et communauté d'agents AI, ou de trouver une ou deux de ces communautés de haute qualité. Les opportunités pour les agents AI naissent souvent dans des coins peu remarqués, et à ce moment-là, le pouvoir de la communauté est nécessaire.

Neuf : Méthode de segmentation des pistes

Les agents AI sont également divisés en différentes pistes, comme la piste KOL, la piste de belles animatrices, la piste des blogueurs de recherche et d'investissement, la piste des plateformes de mèmes, la piste VC, la piste des plateformes, la piste des cadres, etc.

Il existe de nombreuses pistes internes pour les agents AI, et toutes ne peuvent pas échapper à la vérification. Il est nécessaire de trouver la piste qui a vraiment une chance de survivre jusqu'à la fin.

Dix : Méthode de la source

Le tout début a été lancé par qui ? Quel agent AI a ouvert la narration de toute la piste, il pourrait être le leader de cette piste.

Dans la piste NFT, CryptoPunks a toujours eu un statut détaché, Ape a ouvert une nouvelle narration pour toute la piste, et le gros pingouin est l'un des meilleurs NFT combinés avec Web2 ; dans la piste du métavers, Sandbox et Decentraland ont été listés sur les principales bourses très tôt et occupent la position de leader du métavers ; Uniswap a été le premier à réaliser le concept de market maker automatisé dans les échanges décentralisés (DEX), devenant le pionnier du marché... Les projets qui réalisent une innovation systémique obtiennent souvent la plus grande part des bénéfices de la piste.

Cela vous fera ressentir qu'il est toujours cher, comme le BTC, mais en regardant en arrière, vous réaliserez que c'était vraiment bon marché.