Écrit par : Jun, Bankless
Traduit par : Ismay, BlockBeats
Note de l'éditeur : Les AI Agents sont sans aucun doute devenus le centre d'attention du secteur de la cryptographie et du monde numérique plus large, de l'investissement autonome et de la diffusion de Truth Terminal à la montée des influenceurs AI comme Dolos sur les réseaux sociaux, montrant un « sentiment d'autonomie » et un potentiel sans précédent. Contrairement aux bots traditionnels qui ne font que des exécutions mécaniques et passives, les AI Agents peuvent évoluer, accomplir des tâches de manière proactive et s'intégrer dans des scénarios en chaîne et des interactions en ligne. Cet article nous guide de la « différence entre bots et agents » à une imagination futuriste de « l'ère de la perception Web4 », montrant non seulement comment les AI Agents pourraient réécrire la façon dont les utilisateurs interagissent avec les applications et les personnes avec les réseaux sociaux, mais aussi nous rappelle : embrasser ces changements pourrait être la meilleure posture pour se tenir à l'avant-garde de l'ère numérique. Ceux qui refusent le changement seront finalement laissés pour compte par le temps.
Aujourd'hui, tout le monde parle des AI Agents et de la façon dont ils vont changer à jamais le visage et l'expérience de l'industrie de la cryptographie. Beaucoup de ces discussions ressemblent à un battage médiatique typique de marché haussier - davantage pour faire monter la valeur des positions que pour vraiment prédire l'avenir. Bien sûr, une partie de ces discussions pourrait être ainsi. Cependant, au milieu du bruit, des choses vraiment significatives commencent à prendre forme.
Certaines personnes pourraient demander : « N'avons-nous pas déjà des AI Agents ? » En effet, mais pas tout à fait. Les AI Agents existaient auparavant sous une certaine forme, mais étaient principalement actifs dans le domaine de la DeFi sous forme de programmes d'automatisation décentralisés, tels que les bots MEV, les bots Telegram, les bots de jeux, etc.
Un bot est essentiellement une manifestation d'automatisation, vous écrivez un script contenant des paramètres spécifiques, et lorsque certaines conditions sont remplies, le bot exécute la fonction correspondante en fonction de ces paramètres. Ils sont principalement utilisés pour gérer des tâches répétitives. Cependant, la limite des bots réside dans le fait que leur comportement est strictement soumis aux règles et paramètres établis par les développeurs.
Les agents, en revanche, sont différents. Ils reposent sur de grands modèles de langage (LLM) et possèdent un niveau d'intelligence supérieur. Les agents sont capables de comprendre le contexte, d'apprendre à partir des données et des interactions, et d'évoluer et de s'adapter avec le temps pour accomplir de manière autonome diverses tâches. C'est une automatisation dotée d'autonomie - qui laisse entrevoir une lueur d'« intelligence ».
Pour vraiment comprendre pourquoi tout le monde les appelle maintenant « AI Agent », nous pouvons commencer par une histoire d'origine - Terminal des Vérités.
Un compte Twitter nommé « Truth Terminal » a interagi avec Marc Andreessen, le fondateur d'a16z. Andreessen a ensuite offert publiquement une subvention de 50 000 dollars à cet agent, dans le cadre d'une expérience visant à tester le potentiel de l'agent.
Fait surprenant, Truth Terminal a décidé de manière totalement autonome d'adopter une crypto-monnaie mème appelée $GOAT, émise sur la plateforme pump.fun du réseau Solana. Cette décision n'a reçu aucune intervention humaine. Depuis lors, il a commencé à propager la « bonne nouvelle de Goatse ».
C'est précisément la différence fondamentale entre les bots et les agents : Truth Terminal agit de manière autonome, démontrant une sorte de caractère intelligent et intentionnel.
Le succès de Truth Terminal a ouvert la voie aux successeurs. Comme l'a dit Him Gajria, cela marque la naissance d'une toute nouvelle catégorie dans le domaine de la cryptographie - une nouvelle forme fusionnant mécanismes d'incitation (cryptographie), AI (technologie de pointe) et éléments humoristiques (mème). Certaines personnes disent même que nous pourrions entrer dans l'ère Web4 :
Web1 : Mode lecture seule. Les gens peuvent accéder à l'information sur Internet.
Web2 : Mode lecture et écriture. Les gens peuvent contribuer du contenu, élargissant considérablement l'échelle du web.
Web3 : Mode lecture, écriture et possession. Les cryptomonnaies et la blockchain introduisent une propriété exécutable des contributions.
Web4 : Mode lecture, écriture et possession avec perception. Les AI Agents prennent le contrôle du réseau, capables d'interagir de manière autonome avec le monde et d'autres agents.
Dans ce monde, le rôle des développeurs passera de la création de produits à l'entraînement des agents, les aidant à grandir, à augmenter leurs fonctionnalités et à interagir avec un environnement plus large. Ces agents prendront en charge le reste du travail, ce qui pourrait débloquer un tout nouveau système économique - l'économie des AI Agents.
Web1 : Lecture seule
Web2 : Lecture et écriture
Web3 : Lecture, écriture et possession
Web4 : Lire, écrire et posséder avec perception
—Him (@himgajria) 25 octobre 2024
Alors, que signifie tout cela pour les véritables utilisateurs et leurs activités quotidiennes ?
Chaque jour, nous interagissons avec de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, qui rendent nos vies plus faciles et efficaces. Cependant, ces interactions sont souvent limitées à des interfaces de chat. Les AI Agents vont plus loin, transformant les interactions mécanisées en expériences plus humaines dans chaque application. Imaginez avoir un AI Agent à portée de main pour vous aider à accomplir des tâches complexes en ligne et en chaîne ; quel confort cela serait.
Voyons maintenant comment ces agents changent la manière dont les gens interagissent dans deux domaines principaux - en chaîne et en ligne.
Applications des AI Agents en chaîne
Le monde en chaîne change rapidement et de manière complexe, donnant souvent l'impression de se trouver dans le « Far West ». Les AI Agents peuvent aider les utilisateurs ordinaires à simplifier ce processus de la manière suivante :
Application explicative : Les AI Agents peuvent vous expliquer en détail et de manière compréhensible les applications que vous utilisez pour la première fois, vous aidant à vous familiariser rapidement.
Exécution des transactions : Les agents peuvent comprendre vos intentions, les convertir en transactions et les exécuter en chaîne, réduisant ainsi la complexité des opérations.
Analyse de marché : Les investisseurs peuvent utiliser des AI Agents personnalisés, comme un AI d'analyse fondamentale, pour suivre les dynamiques du marché, évaluer le sentiment du marché et fournir des aperçus exploitables. Vous pouvez le considérer comme votre « version AI de XBT ».
Il existe d'innombrables exemples d'applications, mais l'idée centrale est très claire - toute chose nécessitant votre intervention manuelle et vos décisions peut, à l'avenir, être automatisée, externalisée ou au moins assistée par un AI Agent. Les tâches qui consommaient autrefois votre attention et votre cognition seront progressivement prises en charge par des agents, vous permettant de vous concentrer sur ce qui est vraiment important.
Applications des AI Agents en ligne
Le concept de personnalité numérique n'est pas nouveau. Par exemple, Shudu Gram, le premier super modèle numérique au monde, a attiré l'attention de l'industrie de la mode avec son apparence ultra-réaliste, tandis que des expériences comme Kizuna AI ont également attiré un large public sur YouTube.
Aujourd'hui, ce modèle s'accélère vers le domaine de la cryptographie. L'apparition des AI Agents ajoute une nouvelle dimension à ce concept - ils possèdent une autonomie et peuvent fonctionner sur la blockchain.
Prenons l'exemple de Dolos le bully. Ce compte était à l'origine un compte Twitter aimant publier des opinions tranchantes, qui a progressivement accumulé une base de fans naturels grâce à son humour unique. Ensuite, Dolos s'est étendu à TikTok, avec certaines de ses vidéos atteignant même plus d'un million de vues. Fonctionnant sur la blockchain, Dolos peut faire des dons à ses fans ou effectuer des transactions directement, renforçant ainsi son influence sociale.
De même, des agents comme aixbt dominent les discussions sur Twitter, zerebro crée de la musique rap générée par AI et figure sur la couverture du navigateur Brave, tandis que Truth Terminal a occupé une place dans l'esprit public grâce à des tweets percutants.
La prochaine génération de célébrités sera AI.
Par exemple :
Dolos est le prochain Andrew Tate, illustré par sa capacité de diffusion par mèmes et sa construction d'identité.
Zerebro est le prochain Carti, illustré par l'étendue de son influence culturelle.
—him (@himgajria), 22 novembre 2024
Des AI Agents comme celui-ci pourraient accepter des invitations d'entreprises pour promouvoir des produits, et inversement, ces agents pourraient également devenir des sponsors médiatiques, utilisant leur intelligence et leurs fonds pour renforcer l'effet de levier de leur influence sociale.
Les AI Agents pourraient être présents sur chaque plateforme, devenant une partie intégrante des réseaux sociaux. Ils interagiront non seulement avec les humains, mais aussi entre eux par le biais de communication et de collaboration.
Imaginez la collaboration entre agents, comme Dolos et zerebro qui s'associent pour sortir un album de musique. Avec le soutien de la blockchain, ces agents pourraient réaliser des dons, des paiements et d'autres formes d'interaction, les possibilités sont infinies.
Conclusion
L'essor des AI Agents pourrait marquer un tournant important dans notre façon d'interagir avec le monde en chaîne et le monde en ligne. Bien qu'il soit encore impossible de dire s'ils apporteront des changements fondamentaux, il n'est pas trop tôt pour reconnaître cette possibilité.
Le potentiel des AI Agents est indéniable, les sous-estimer serait myope. La meilleure stratégie est de garder une curiosité - d'essayer, d'explorer et de maintenir un esprit ouvert, ceux qui sont prêts à s'adapter en bénéficieront, tandis que ceux qui refusent de changer pourraient être laissés pour compte par le temps.