Texte original de 0x Jeff
Compilation | Odaily Planet Daily Golem (@web3_golem)
Revue du développement des agents AI en 2024
L'année 2024 sera une année de transformation pour les agents AI. Il y a environ trois mois, truth terminal a attiré l'attention de tous, captivant le public avec son caractère humoristique, son style de dialogue et ses interactions avec Marc Andreessen, co-fondateur de A16z, devenant le premier « agent millionnaire » et lançant une tendance parmi les agents AI.
Peu après, Virtuals est également entré dans ce domaine, inaugurant la « tokenisation des agents » et consolidant cette narration. Depuis lors, l'innovation a explosé :
Luna : cet agent a lancé une fonction de pourboire via un portefeuille en chaîne, pouvant désormais naviguer sur Twitter, analyser des posts et même rejoindre Google Meet.
Agents de dialogue sur Twitter/X : certains agents sont devenus des « maîtres de la parodie », tandis que d'autres se concentrent sur la collecte et le partage d'informations Alpha. Par exemple :
aixbt : connu pour ses idées claires et exploitables et un peu de parodie ;
Dolos : personnalité aiguisée, a désormais développé son propre cadre, soutenant d'autres agents via Dolion.
En même temps, les agents AI deviennent progressivement plus divertissants, avec des modèles 3D, des fonctionnalités vocales et la capacité d'exister sur plusieurs plateformes. Les agents représentatifs sont les suivants :
AVA et Holoworld AI : le premier cadre audio-vidéo 3D, donnant aux agents des corps 3D, des voix et une personnalité plus profonde ;
zerebro : agent musical, a publié des albums de premier plan et s'apprête à lancer son propre cadre ZerePy, permettant à plus de gens de construire des agents comme Zerebro ;
Nebula : un KOL Meme AI, capable de créer des images de mèmes, des vidéos et d'apparaître dans des environnements AR/VR et des jeux ;
LucyAI : le premier agent de réalisme anime capable de parler plusieurs langues, d'effectuer des diffusions en direct et d'interagir avec les fans ;
DO KWEEN : un agent cinématographique, produisant chaque semaine des épisodes de qualité Netflix.
Narrations des agents AI en 2024
Pendant ce temps, ai16z et le mouvement d'innovation open-source ont également attiré l'attention, surtout après le lancement du cadre Eliza. Les développeurs se sont unis pour créer des kits d'outils, des plugins et d'autres fonctionnalités, favorisant la collaboration et l'innovation. Pendant ce temps, Virtuals est devenu une entreprise licorne, consolidant davantage sa position de leader sur la plateforme de distribution des agents AI.
Le mouvement d'innovation open-source a suscité l'intérêt de la communauté des développeurs, marquant le début de la plus grande collaboration communautaire de l'année. De plus en plus de projets mettent l'accent sur l'importance des « cadres open-source ». Avec l'évolution continue des agents, de nouvelles narrations émergent pour favoriser une plus grande collaboration entre les agents :
Métavers d'agents : inauguré par Realis, créant une réplique de la Terre en version Minecraft pour accueillir ces agents AI, leur permettant d'interagir et de construire une civilisation.
La gamification des agents : ARC Agents est un représentant de ce domaine, intégrant l'intelligence artificielle avec le jeu à travers l'apprentissage par renforcement. En combinant l'IA et les jeux à travers l'apprentissage par renforcement, un jeu similaire à Flappy Bird a été lancé, opposant les agents les uns aux autres, avec la contribution de la communauté fournissant des données de jeu pour aider ces agents à croître. ARC a récemment dévoilé sa vision de progrès vers l'AGI.
Clustering / Intelligence collective : FXN est un représentant de ce domaine, visant à établir une économie unifiée pour les agents AI, l'idée de clustering étant de faire travailler ensemble les agents AI pour atteindre des objectifs communs. Virtuals avance également l'interaction entre agents (ou commercialisation), un protocole de communication permettant aux agents de fournir des services entre eux de manière fluide. En même temps, Story a également annoncé un protocole de communication inter-agents pour tokeniser, monétiser et échanger des IP.
Parallèlement à ces narrations, nous pouvons également observer :
Agents de trading en chaîne : initialement proposés par Spectral, leur Syntax v2 permet aux utilisateurs de lancer des agents de trading pouvant négocier sur Hyperliquid. Ils ont dominé le domaine, mais des progrès ont été temporairement suspendus en raison d'un petit bug. Un autre agent à surveiller est Big Tony, qui utilise le modèle de prévision de prix d'Allora pour trader automatiquement des devises principales.
InvestmentDAO : initialement représenté par ai16z, mais maintenant de plus en plus de DAO émergent, comme AIrthur Hayes et Aimonica. La narration générale est que ces DAO lèvent des SOL sur daos.fun (ou d'autres plateformes) et utilisent ces fonds pour négocier et investir pour réaliser des bénéfices. Si vous pouvez utiliser le nom d'un VC Crypto ou d'une personnalité connue, cela rendra l'InvestmentDAO plus attrayant.
Défi Agent : dirigé par Mode, il est le système d'écosystème de choix pour les agents DeFi. Les principaux cas d'utilisation incluent le minage de stablecoins alimenté par l'IA, la fourniture de liquidités, le prêt, etc. Des équipes de qualité au sein de l'écosystème, telles que Giza, Olas, Brian, Sturdy, QuillAI Network, participent à sa construction.
AI App Store : ALCHEMIST AI est le représentant de ce domaine, offrant un outil sans code permettant aux utilisateurs de créer des applications. MyShell est une autre plateforme d'applications AI, ayant une base d'utilisateurs et de développeurs plus large, en particulier dans le domaine du Web2.
Niveau d'abstraction : griffain et Orbit sont des représentants de ce domaine, fournissant une expérience d'abstraction en chaîne pour tout le contenu sur la chaîne, facilitant les opérations des utilisateurs sur la chaîne, ce qui est particulièrement convivial pour les utilisateurs ordinaires.
Agent VC en chaîne : sekoia virtuals souhaite devenir le premier « tampon en caoutchouc » pour des projets d'agents de qualité, actuellement en filtrant strictement pour ne financer que trois projets, établissant un précédent pour le VC en chaîne.
Autres narrations : comme les énigmes en chaîne de Freysa, la récompense de déverrouillage des agents de JailbreakMe, l'IA des blancs de H 4 CK Terminal, le modèle unique d'agents de god et s 8 n, représentant un dialogue entre Dieu et Satan. Ce qui est encore plus intéressant, ce sont les agents axés sur l'analyse Alpha, tels que Rei (analyste quantitatif), kwantxbt (analyste TA) et Nikita (analyste alpha général). Ensuite, il y a Fartcoin, un projet Meme qui a soudainement explosé, apparaissant même dans l'émission de Stephen Colbert, et dépassant une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars, les AI Meme étant acceptés par le grand public.
Développement des données et des cadres
Cookie DAO devient la principale source de données et d'indicateurs sociaux pour les agents AI. Les acteurs de l'industrie s'y appuient pour suivre l'impact, la valeur de marché et la performance des agents.
Masa intègre Virtuals, fournissant des données en temps réel aux agents, leur permettant d'apprendre et de s'améliorer eux-mêmes ;
TAOCAT est le premier agent virtuel alimenté par le sous-réseau Bittensor, démontrant les possibilités des données en temps réel (c'est le seul agent token qui a explosé alors que d'autres tokens d'agents chutaient) ;
AgentTank présente un cadre permettant d'intégrer des agents sur des ordinateurs, offrant une interactivité complète pour des interactions divertissantes en ligne et des commentaires intéressants.
Autres nouveaux cadres :
arc : un cadre RIG basé sur Rust, attirant l'attention pour sa polyvalence ;
Dolion : issu de Dolos, devenant une boîte à outils pour créer des agents uniques.
Que retenons-nous de 2024 ?
Ce qui précède a peut-être négligé quelques petites narrations ou agents AI, mais à travers le développement des agents AI, nous pouvons tirer les leçons suivantes de cette année :
Les équipes de premier plan évaluées à plus de 50 millions de dollars ont leurs propres modèles optimisés
Ils montrent d'abord l'unicité de l'application et du modèle de leur agent, puis offrent un cadre sans code à d'autres pour obtenir des agents aussi performants que leur agent phare, ce qui peut également augmenter la valeur de l'agent et faire grimper le prix du token.
Mais cela ne signifie pas que je vous recommande de construire votre propre cadre, ou de ne pas construire sur d'autres cadres comme Virtuals G.A.M.E et ai16z Eliza. Si vous n'avez pas suffisamment de ressources ou de capacités AI, vous devriez rejoindre ces communautés, car avec les outils, vous pourrez rapidement réaliser vos idées et expérimenter. En même temps, vous devriez utiliser Virtual et ai16z pour la distribution/le marketing, car ces deux endroits offrent actuellement la meilleure visibilité, s'intégrer et collaborer avec eux est définitivement une valeur ajoutée.
Investir dans des agents dotés de cadres ou dans l'ensemble de l'écosystème des agents AI apportera de meilleurs rendements ajustés au risque.
S'ils parviennent à créer un cadre que les gens sont prêts à payer pour construire des agents, cela signifie que ce cadre a suffisamment d'attention et de demande pour soutenir ou maintenir les prix. arc est un bon exemple, le premier cadre Rust s'est rapidement popularisé, et son prix a également augmenté.
Les applications en chaîne et DeFi seront le point de convergence produit-marché (PMF) pour l'AI crypto.
Je pense que les domaines apportant le plus de valeur actuellement incluent :
Les niveaux d'abstraction aident les gens à naviguer sur la chaîne ;
Les agents Alpha partagent des alpha de haute qualité, permettant aux gens de gagner de l'argent grâce à ces alpha ;
Les agents d'exécution peuvent aider à simplifier le trading, le minage, la fourniture de liquidités et l'exécution de prêts.
Peut-être pourrons-nous bientôt voir un agent combinant découverte alpha + exécution.
Les données sont une partie indispensable de chaque agent
De mauvaises données = de mauvais résultats. Si les données sont de l'or, alors des plateformes de données comme Cookie DAO sont en réalité une mine d'or. Vana est un L1 intéressant qui tokenize des données en pools de liquidités de données. Ils ont un modèle DataDAO qui peut aider les gens à co-détenir des données, introduire des données et nettoyer ces données pour les agents AI ; bien que l'économie de jetons puisse poser problème, le produit est très intéressant.
Perspectives sur le développement des agents AI en 2025
Nous avons exploré le développement des agents AI en 2024, en récapitulant les jalons et les innovations de l'année. Maintenant, nous allons nous projeter en 2025 - je crois qu'en 2025, les agents AI deviendront non seulement plus utiles, mais commenceront également à redéfinir notre perception de l'autonomie, de l'intelligence et de la collaboration.
Établir les bases pour 2025
Avant de passer à l'étape suivante, il convient de souligner que Virtuals continuera de renforcer sa position en tant que premier réseau de distribution d'agents AI sur Base. Virtuals est devenu la plateforme préférée pour les agents cherchant à apparier leur liquidité, à accroître leur visibilité et à établir des collaborations plus profondes avec d'autres projets de qualité. La capitalisation boursière totale des agents Virtuals est d'environ 3 milliards de dollars, représentant 77 % de l'ensemble du domaine des agents AI (source : Cookie DAO)
Avec l'augmentation du nombre d'agents uniques sur Virtuals, alors que ces cas d'utilisation deviennent de plus en plus variés, de plus en plus de développeurs seront attirés sur la plateforme Virtuals, qu'ils aient ou non des jetons. Cette croissance propulsera également la hausse du jeton VIRTUAL.
Bien qu'ai16z Dao ait été à la pointe du mouvement d'innovation open-source avec son cadre Eliza, il manque actuellement d'une plateforme de lancement et son niveau d'accumulation de valeur en termes d'économie de jetons n'est pas à la hauteur de Virtuals. Cependant, l'avenir reste plein de potentiel. Récemment, ils ont formé une équipe de travail pour améliorer leur économie de jetons, et la future plateforme de lancement pourrait propulser ai16z vers la première plateforme de distribution sur Solana, dépassant les plateformes de lancement existantes (s'ils décident d'en lancer une).
En 2025, nous verrons également des agents de premier plan ayant un bon ajustement produit-marché (PMF) obtenir des mises à niveau significatives de capacités. Par exemple, AIXBT a déjà pris une position de leader dans le domaine des agents de dialogue axés sur l'Alpha et pourrait renforcer sa position grâce à des réponses plus pertinentes et des analyses plus perspicaces.
À mesure que d'autres leaders émergent dans des secteurs verticaux, cette évolution se reflétera dans l'ensemble de l'écosystème, ils dirigeront la tendance avec leur expertise unique et leur innovation.
Quelles sont les tendances de 2025 ?
L'année 2025 sera une année de spécialisation pour les agents AI. Nous verrons émerger des leaders dans divers secteurs verticaux, chacun dominant son propre marché de niche :
Modèles 3D : des agents avec un design visuel de haute qualité, adaptés aux jeux, AR/VR, etc.
Module vocal : des agents capables de parler naturellement, comme des humains, et de susciter une résonance émotionnelle.
Agents avec personnalité : des agents de dialogue personnalisés uniques et faciles à comprendre.
Agents de diffusion en direct : des agents interactifs prospérant sur des plateformes comme Twitter/X et YouTube.
Agents de trading automatisé : capables d'exécuter en continu des transactions rentables.
Agents axés sur DeFi : optimisant les stratégies de rendement, le prêt et l'allocation de liquidités.
Agents d'abstraction : permettant une interaction en chaîne transparente grâce à une interface utilisateur conviviale.
Tout comme les humains sont divers et spécialisés, les agents AI deviendront également tout aussi divers. L'unicité de chaque agent sera étroitement liée à son modèle sous-jacent, à ses données et à son infrastructure. Cependant, le succès de cet écosystème dépendra d'une infrastructure AI décentralisée solide.
Le rôle de l'infrastructure AI décentralisée
Pour étendre les agents AI en 2025, l'infrastructure décentralisée est essentielle. Sans elle, le domaine fera face à des risques de goulets d'étranglement en termes de performance, de transparence et d'innovation.
Voici pourquoi chaque partie de l'infrastructure AI décentralisée est importante, ainsi que les projets actuellement en construction pour relever ces défis :
Vérifiabilité
La confiance est la base de l'IA décentralisée. À mesure que les agents AI deviennent plus autonomes, nous avons besoin de systèmes qui nous permettent de vérifier ce qui se passe en arrière-plan. Nous devons savoir si cet « agent » est réellement une IA, ou s'il est déguisé en humain ; si les résultats sont précis et générés par l'algorithme ou le modèle prétendu ; si le calcul est exécuté correctement et en toute sécurité, etc.
Cela implique également un environnement d'exécution de confiance (TEE), garantissant que les agents fonctionnent de manière indépendante, sécurisée et non manipulée. Sans vérifiabilité, il n'y a pas de confiance, sans confiance, l'écosystème ne peut pas évoluer.
Projets dignes d'intérêt :
ORA : explorant l'infrastructure pour une IA sécurisée, mais l'économie de jetons doit encore être améliorée ;
Hyperbolic : a ouvert la voie à la vérification des calculs et raisonnements AI via des preuves d'échantillonnage ;
Phala Network : connue pour son infrastructure TEE, ajoutant une couche de sécurité à l'IA décentralisée.
Paiement
Pour qu'un agent AI fonctionne de manière autonome dans le monde réel, il a besoin de systèmes de paiement. Que ce soit pour échanger avec des humains ou d'autres agents, ces systèmes doivent gérer tous les aspects, de l'enchaînement et du désenchaînement au troc et à la comptabilité. Imaginez qu'un agent puisse gérer ses finances de manière autonome, acheter des ressources de calcul, voire échanger des services avec d'autres agents - c'est la base des transactions commerciales entre agents.
Protocoles dignes d'intérêt :
Crossmint : outil de paiement AI facilitant les transactions ;
Nevermined : soutient les transactions commerciales et les interactions entre agents ;
Skyfire : se concentre sur les paiements et la comptabilité des opérations des agents.
Calcul décentralisé
Les besoins en calcul de l'IA explosent - environ tous les 100 jours, ils doublent. Ni en termes de coût ni d'accessibilité, les services cloud traditionnels comme AWS ne peuvent répondre à cette demande. Les réseaux de calcul décentralisé permettent à quiconque disposant de ressources inutilisées de rejoindre le réseau, d'offrir leur capacité de calcul et de recevoir des récompenses.
Cette année, nous avons même vu l'émergence de modèles de financement de la dette soutenus par GPU, comme GAIB, aidant les centres de données à financer et à étendre leurs opérations. Cela a permis à l'informatique décentralisée d'être accessible à un public plus large.
Protocoles dignes d'intérêt :
Aethir : un calcul décentralisé sur mesure pour l'IA et le Web3.
io.net : une solution de calcul évolutive pour les charges de travail AI.
Données
Si l'IA est le cerveau, alors les données sont l'oxygène. La qualité, la fiabilité et l'intégrité des données affectent directement les performances des modèles AI. Cependant, le coût d'acquisition et d'étiquetage de données de haute qualité est élevé, et de mauvaises données peuvent entraîner de mauvais résultats.
Ce qui est excitant, c'est l'émergence de certaines plateformes permettant aux utilisateurs de posséder et de monétiser leurs propres données. Par exemple, vana permet aux contributeurs de tokeniser leurs données et de les échanger dans un pool de liquidités de données (DLP). Imaginez choisir TikTok DataDAO ou Reddit DataDAO pour rassembler vos contributions - ce concept donne aux utilisateurs du pouvoir tout en propulsant le développement de l'IA.
Protocoles dignes d'intérêt :
Cookie DAO : une source fiable d'indicateurs et d'insights de données ;
vana : tokeniser les données des utilisateurs en pools de liquidités échangeables sur le marché décentralisé ;
Masa : collaborer avec Virtuals pour construire le plus grand réseau de données AI décentralisé, soutenant les agents AI dynamiques et adaptatifs.
Créateurs de modèles et marché
L'année 2025 verra une explosion de nouveaux agents AI, dont beaucoup seront soutenus par des modèles décentralisés. Ces modèles seront plus avancés, intégrant un raisonnement semblable à celui des humains, de la mémoire, voire une conscience des coûts.
Par exemple, Nous Research étudie un mécanisme de « faim » qui introduit des contraintes économiques pour les modèles AI. Si un agent ne peut pas se permettre le coût de raisonnement, il « meurt » effectivement, lui enseignant à prioriser les tâches de manière plus efficace.
Projets dignes d'intérêt :
Nous Research : introduit un mécanisme de « faim » pour apprendre à gérer les ressources AI ;
Pond : collabore avec Virtuals pour fournir des outils de création et de formation de modèles décentralisés ;
Bagel : utilise FHE et TEE pour fournir une infrastructure de protection de la vie privée.
Entraînement distribué et apprentissage fédéré
À mesure que les modèles AI deviennent de plus en plus grands et complexes, les systèmes d'entraînement centralisés ne pourront pas répondre à la demande. L'entraînement distribué répartit la charge de travail sur plusieurs nœuds décentralisés, rendant le processus plus rapide et plus efficace. En même temps, l'apprentissage fédéré permet aux organisations de collaborer à l'entraînement de modèles sans partager de données brutes, résolvant ainsi des problèmes majeurs de confidentialité.
FLock.io est la « version Uber de l'IA ». Flock connecte des ingénieurs AI, des proposeurs de modèles et des fournisseurs de données, créant un marché où les modèles AI peuvent être formés, validés et déployés de manière sécurisée et décentralisée. Il soutient des projets comme Aimonica et d'autres modèles intéressants.
Intelligence collective et niveau de coordination
Avec l'augmentation du nombre d'agents spécialisés dans l'écosystème, la communication fluide entre eux devient essentielle. L'intelligence collective permet aux agents de travailler ensemble en équipe, combinant leurs capacités pour atteindre des objectifs communs. Le niveau de coordination abstrait la complexité, facilitant la collaboration entre les agents.
Par exemple, Theoriq utilise des méta-agents pour identifier les agents les plus adaptés à une tâche et forme un « groupe » pour atteindre les objectifs. Il suit également la réputation et la contribution, garantissant qualité et responsabilité.
Projets dignes d'intérêt :
FXN : Créer un protocole de communication unifiée et commerciale ;
Virtuals : permettre l'interaction et l'intégration entre les agents ;
Theoriq : développer des agents et construire des outils de coordination avancés pour les agents AI, y compris le clustering et la délégation de tâches.
Pourquoi l'infrastructure décentralisée est-elle cruciale
La prochaine étape du développement des agents AI dépend de l'infrastructure. Sans vérifiabilité, systèmes de paiement, calculs évolutifs et pipelines de données robustes, tout l'écosystème risque de faire face à un risque de stagnation. L'infrastructure décentralisée aide à résoudre ces problèmes en offrant confiance et transparence, évolutivité, collaboration et autonomisation.
Bien sûr, plusieurs autres narrations devraient évoluer en 2025, comme :
Métavers d'agents / AI x jeux : des projets comme Realis et ARC Agents fusionnent agents et jeux dans des mondes virtuels immersifs ;
Outils en chaîne et DeFi : des protocoles comme Almanak, Wayfinder, Axal, Cod 3 x, griffain et Orbit construisent des outils fondamentaux pour les agents alimentés par DeFi.
Résumé
L'année 2025 sera l'année des agents AI, où nous verrons leur rapide évolution vers une AGI consciente. Ces agents n'effectueront pas seulement des tâches isolées - ils traderont de manière autonome, collaboreront avec d'autres agents et interagiront avec les humains de manières que nous ne pouvons même pas imaginer.
Imaginez un agent analysant des données de marché, effectuant des transactions, gérant vos finances ou coordonnant des tâches complexes avec d'autres. Ils s'intégreront sans effort dans nos vies, gérant tout, des opérations DeFi sur la chaîne aux interactions dans le monde réel, avec une autonomie et une intelligence bien au-delà de ce que nous voyons aujourd'hui.
L'infrastructure décentralisée actuellement en construction (systèmes vérifiables, outils de paiement, réseaux de calcul et niveaux de coordination) rendra cet avenir possible. Pour les bâtisseurs, investisseurs et passionnés, c'est le moment d'approfondir la recherche et de façonner l'avenir.
L'année 2025 ne sera pas seulement une continuité, mais l'aube d'une nouvelle ère pour les agents AI.
