Le secteur de l'IA décentralisée a connu une croissance sans précédent en 2024. Selon PitchBook, les investisseurs ont investi 436 millions de dollars dans le domaine, marquant une augmentation de près de 200 % par rapport à 2023.
Cette augmentation coïncide avec la capitalisation boursière impressionnante du marché mondial de l'IA de 214 milliards de dollars cette année. La convergence de l'IA et de la blockchain redéfinit la manière dont ces technologies sont développées, accessibles et déployées. Mais l'IA décentralisée est-elle plus qu'une simple tendance spéculative ?
Décomposer l'IA Décentralisée
L'IA décentralisée intègre l'intelligence artificielle dans des systèmes qui privilégient la propriété, la gouvernance et la collaboration distribuées. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels, souvent centralisés, l'IA décentralisée fonctionne à travers des cadres sans confiance.
Les investisseurs s'engagent dans cette tendance plus que jamais, les startups d'IA décentralisée levant plus d'argent cette année que les trois années précédentes combinées.
Financement de l'IA décentralisée, 2020 à 2024. Source : PitchBook Data.
Des projets comme SingularityNET illustrent ce modèle en permettant la création, le partage et la monétisation de services d'IA. En mars 2024, SingularityNET, Fetch.ai et Ocean Protocol ont annoncé des plans pour fusionner leurs jetons.
Cette fusion vise à faire progresser les initiatives d'IA collaboratives et à démocratiser l'accès à ces technologies. Ces cadres peuvent aider à réduire la dépendance aux institutions centralisées, ouvrant la voie à des écosystèmes d'IA ouverts et équitables.
L'émergence de l'IA décentralisée est alimentée par son potentiel à traiter les préoccupations en matière de confidentialité et de propriété. Ces agents peuvent gérer des portefeuilles, exécuter des transactions et personnaliser du contenu tout en protégeant les données des utilisateurs.
« Les utilisateurs de crypto sont déjà très attachés à la possession de leurs actifs et de leurs données, donc l'IA décentralisée s'intègre parfaitement en permettant des agents d'IA qui travaillent directement pour chaque utilisateur. Encore plus excitant, dans la crypto, vous pouvez avoir une propriété partagée de ces agents d'IA. Imaginez un DAO possédant collectivement une IA qui gère sa trésorerie, ou un groupe finançant un artiste IA pour générer des NFT uniques. Il s'agit de combiner l'intelligence de l'IA avec la transparence et l'équité de la blockchain, » a déclaré Jawad Ashraf, PDG de Vanar, lors d'une interview avec BeInCrypto.
Un autre moteur clé est l'intégration harmonieuse de la blockchain et de l'IA. La blockchain offre un stockage de données sécurisé, tandis que l'IA traite les données et génère des insights. L'innovation dirigée par la communauté et l'attrait de la propriété partagée renforcent encore son adoption.
Défis et Risques dans DeAI
Malgré sa promesse, l'IA décentralisée fait face à des défis significatifs. L'évolutivité reste un obstacle technique, car l'infrastructure actuelle de la blockchain peine à gérer efficacement les demandes intensives en ressources de l'IA.
La confiance et la gouvernance posent également des défis. Les mécanismes de transparence et de responsabilité sont essentiels pour favoriser cette confiance.
« L'évolutivité de grands ensembles de données et modèles à travers des réseaux décentralisés sans compromettre les performances est un obstacle majeur, » a déclaré Chi Zhang, PDG de Kite AI, lors d'une interview avec BeInCrypto.
Les préoccupations concernant la confidentialité des données compliquent encore l'adoption. Une récente enquête menée par Informatica a révélé que 40 % des leaders en données identifiaient la confidentialité et la protection des données comme des défis majeurs dans l'adoption de l'IA générative. Les cadres doivent aborder ces questions pour gagner la confiance des utilisateurs.
« Conceptuellement, l'un des problèmes les plus difficiles est la confiance. L'IA décentralisée exige que les gens fassent confiance non seulement à l'IA mais à l'ensemble du réseau qui la fait fonctionner, ce qui signifie que les cadres doivent avoir des mécanismes clairs et transparents pour la responsabilité et la prise de décision, » explique Ashraf.
L'IA décentralisée doit démontrer son utilité pour aller au-delà de la spéculation axée sur le détail. Par exemple, l'IA préservant la confidentialité peut analyser en toute sécurité des données médicales sensibles sans les centraliser.
Les marchés financiers offrent un autre cas d'utilisation pratique. Mark Stokic, responsable de l'IA chez Oasis Protocol, souligne le rôle des agents d'IA habilités à la confidentialité dans la génération de signaux de trading. Ces agents protègent les données sensibles tout en contribuant à l'intelligence collective. Selon lui, la clé est de construire quelque chose qui reste précieux une fois que le battage médiatique s'estompe.
Vers l'Avenir
Les projections de Forbes suggèrent que le marché mondial de l'IA atteindra 1 339 milliards de dollars d'ici 2030, une ascension impressionnante par rapport à 214 milliards de dollars cette année. Cette croissance met en évidence l'opportunité pour les systèmes décentralisés de se développer aux côtés de l'IA traditionnelle.
Stokic envisage que ces technologies alimentent des villes intelligentes, des outils financiers et des réseaux collaboratifs. Ces cas d'utilisation pourraient transformer des industries en privilégiant la confidentialité, l'efficacité et la propriété des utilisateurs.
« Ce n'est pas juste théorique. Nous voyons de réelles applications où des réseaux décentralisés fournissent une puissance de calcul qui serait impossible d'accéder autrement. De plus, nous avons enfin un certain intérêt venant de l'extérieur du monde de la crypto. Nous voyons des docteurs en IA comme fondateurs d'entreprises crypto. Ce ne sont pas seulement des natifs de la crypto essayant de sauter dans le train de l'IA, ce sont des experts en IA qui reconnaissent le potentiel de la blockchain pour résoudre des problèmes fondamentaux dans le domaine, » a déclaré Stokic lors d'une interview avec BeInCrypto.
Pour réaliser son potentiel, l'IA décentralisée doit prioriser les applications du monde réel et une infrastructure durable. Des projets comme OG Labs et Warden Protocol ouvrent la voie, montrant ce qui est possible lorsque l'utilité l'emporte sur le battage médiatique.
« L'IA décentralisée doit prioriser un développement équitable en tokenisant les données et les contributions aux modèles pour inciter à une large participation tout en réduisant la dépendance aux acteurs centralisés. Des cas d'utilisation du monde réel, tels que l'exécution de stratégies DeFi, la gestion de la chaîne d'approvisionnement décentralisée et les diagnostics de santé préservant la confidentialité, peuvent démontrer son utilité pratique. Développer des cadres interopérables qui permettent des opérations d'IA fluides sur plusieurs blockchains est essentiel pour favoriser l'évolutivité et l'adoption généralisée, » a déclaré David Pinger, PDG de Warden Protocol, lors d'une interview avec BeInCrypto.
L'IA décentralisée est à un moment décisif. Sa croissance rapide et son potentiel prometteur doivent faire face à des défis significatifs. Elle représente à la fois une tendance spéculative et une technologie transformative.
Projections de la taille du marché de l'IA, 2020 à 2030. Source : AI Statistics.
Sa croissance est alimentée par la confidentialité, la transparence et l'innovation collaborative. Le véritable test pour ce secteur réside dans sa capacité à fournir des applications pratiques et transformantes.
