Avec le marché de l'intelligence artificielle (IA) encore à ses débuts, de nombreux experts estiment que cet espace continuera à subir un processus de maturation d'une décennie pour atteindre son véritable potentiel économique et social.
Cela dit, en l'état actuel des choses, le marché de l'IA devrait se développer à un TCAC de 19,1 % entre 2024 et 2034, atteignant une valorisation cumulative de 3,68 trillions de dollars d'ici la fin de la période mentionnée.
Dans ce contexte, il convient de mentionner que malgré cet immense potentiel, la plupart des infrastructures d'IA contemporaines sont restées hautement centralisées, le paysage étant largement contrôlé par une poignée de géants de la technologie, notamment Microsoft, Google, OpenAI et Amazon.
Cette concentration de pouvoir a eu des implications profondes pour l'innovation dans cet espace, surtout d'un point de vue éthique. En conséquence, le domaine du développement de l'IA subit une transformation profonde, avec des projets comme 0G introduisant récemment le premier système d'exploitation décentralisé d'IA (dAIOS) au monde.
Le système d'exploitation remet en question l'architecture fondamentale des plateformes d'IA traditionnelles, offrant une toute nouvelle approche de la gestion des données, de la transparence et de l'efficacité computationnelle.
Grâce à la proposition technologique unique de dAIOS, 0G a récemment pu sécuriser 290 millions de dollars de financement auprès de sociétés de capital-risque de premier plan, y compris Hack VC, Delphi Digital, OKX Ventures, Samsung Next, Bankless Ventures, Animoca Brands, Stanford Blockchain Fund, Polygon, entre autres.
Le problème de la centralisation et ses implications
Comme souligné précédemment, la centralisation du développement de l'IA a entraîné la création d'un problème multifacette qui s'étend bien au-delà des simples contraintes technologiques.
Pour commencer, lorsque quelques organisations bien dotées en ressources sont en mesure de dicter la recherche, le développement et la mise en œuvre liés à l'IA, cela conduit inévitablement à une perspective étroite qui peut perpétuer les biais sociétaux existants et limiter le potentiel d'innovation.
Le cas infâme de l'outil de recrutement d'IA d'Amazon est une parfaite illustration de ce dilemme. L'outil a été abandonné après qu'il a été constaté qu'il favorisait les candidats masculins en raison de sa formation sur des CV provenant principalement d'employés masculins, reflétant un biais de genre ancré dans les données utilisées.
De manière similaire, le contrôle des données est un autre défi critique en ce qui concerne la centralisation de l'IA. Les organisations qui possèdent d'énormes ensembles de données nécessaires à la formation des modèles d'IA deviennent effectivement des gardiens de l'innovation technologique.
Selon McKinsey, les fournisseurs de services cloud (CSP) comme Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure possèdent actuellement plus de 50 % de la capacité des centres de données prêts pour l'IA dans le monde. Non seulement cela, mais au cours du premier trimestre 2024, les startups axées sur l'IA ont levé 12,2 milliards de dollars, mais cet investissement est fortement biaisé en faveur des acteurs établis et de ceux ayant accès à d'importants ensembles de données.
Enfin, les systèmes d'IA centralisés créent des points de défaillance uniques qui peuvent être vulnérables aux cyberattaques sophistiquées, aux violations de données ou aux manipulations systématiques. Lorsque toute l'infrastructure de calcul et de stockage de données repose sur un nombre limité de serveurs centralisés, le potentiel de perturbations catastrophiques augmente de manière exponentielle.
Un changement de perspective de développement
Le dAIOS de 0G représente une réimagination fondamentale de l'infrastructure de l'IA, grâce en grande partie à son architecture modulaire. En tirant parti de la puissance de la blockchain, il coordonne des ressources matérielles distribuées, y compris le stockage, le calcul et la disponibilité des données. Cette approche permet un cadre évolutif, transparent et auditable qui peut s'intégrer parfaitement à divers flux de travail.
L'architecture du système comprend trois composants critiques, à savoir 0G Storage, 0G Data Availability (DA) et 0G Serving. Chaque module est conçu pour aborder des aspects spécifiques des flux de travail de l'IA, facilitant la gestion efficace de charges de données massives et permettant des interactions en temps réel avec des applications décentralisées (dApps).
Par exemple, 0G Storage utilise un codage d'effacement avancé pour sécuriser les données tout en maintenant l'accessibilité, géré par des mineurs incités grâce à un mécanisme de consensus unique de Preuve d'Accès Aléatoire (PoRA).
Les indicateurs de performance ont été remarquables, pour le moins. Avec des vitesses de débit de 50 Go par seconde, 0G a pu surpasser ses concurrents de manière étonnante, jusqu'à 50 000 fois, et à un coût 100 fois inférieur.
Autonomisation de différentes industries
Les implications du dAIOS de 0G vont bien au-delà de l'innovation technologique. En démocratisant l'IA comme un bien public, la plateforme a le potentiel de créer des opportunités pour une collaboration et une innovation sans précédent à travers diverses industries.
La santé, par exemple, pourrait bénéficier d'un partage de données plus transparent et sécurisé, permettant aux chercheurs de collaborer sans compromettre la vie privée des patients. De même, les institutions financières pourraient tirer parti de l'infrastructure décentralisée pour développer des systèmes de trading algorithmique plus transparents et équitables.
Les secteurs du jeu et de la finance décentralisée (DeFi) montrent déjà un intérêt significatif pour les capacités de 0G, car la capacité de traiter rapidement et en toute sécurité d'énormes ensembles de données a ouvert de nouvelles frontières pour des applications complexes et gourmandes en données qui étaient auparavant contraintes par des limitations d'infrastructure centralisée.
Ainsi, en offrant aux utilisateurs un contrôle total sur leurs données, en promouvant la transparence et en créant des mécanismes de monétisation robustes, le développement de dAIOS semble ouvrir la voie à une étape critique vers un avenir technologique plus équitable et efficace. Des temps intéressants à venir !