Bitcoin et secrets du marché : pourquoi les jours de la semaine et les dates sont importants
Les marchés financiers, y compris ceux des cryptomonnaies, sont loin d’être aléatoires. Derrière le chaos apparent se cachent des modèles que vous pouvez utiliser pour rendre votre stratégie plus efficace. L'un de ces modèles concerne certains jours et dates qui, selon les statistiques, sont plus efficaces pour l'achat ou la vente d'actifs tels que Bitcoin.
Le mythe du hasard
De nombreux traders commettent l’erreur courante de réagir aux fluctuations du marché à court terme. Les jours faibles, ils paniquent et vendent, et les jours forts, ils achètent, craignant de rater quelque chose. Cependant, cette approche apporte rarement le profit souhaité. Les marchés ne sont pas aléatoires et une analyse compétente des statistiques peut aider à éviter des erreurs courantes.
La magie des statistiques
Faits intéressants sur Bitcoin au cours des 1000 derniers jours :
Le 5 août 2024 (lundi), Bitcoin a perdu 4 167 $ en une journée.
Le 11 novembre 2024 (lundi), le Bitcoin a augmenté de 8 275 $.
Ces événements démontrent que même au cours d'un même jour de la semaine, par exemple le lundi, des résultats diamétralement opposés sont possibles. Cela nous rappelle l’importance de l’attention portée aux détails et aux données historiques.
Des dates qui décident
Des recherches ont montré que certains jours du mois sont plus propices aux transactions :
Meilleurs jours pour faire du shopping : 4, 13, 19, 25, 29.
Meilleurs jours pour les soldes : 5, 9, 11, 18, 30, 31.
Le pire jour pour acheter : le 30.
Ces informations ne constituent pas une stratégie de trading complète, mais elles peuvent en constituer un excellent complément, contribuant ainsi à minimiser les pertes et à augmenter les profits.
Un savoir pour ceux qui n'ont pas peur de l'effort
L'apprentissage des statistiques demande du temps et de la patience. Mais c’est précisément ce type de connaissances qui distingue les traders qui réussissent de la majorité. Le marché récompense ceux qui sont prêts à analyser les données et à prendre des décisions basées sur des faits et non sur des émotions.
À l’aide de modèles statistiques, vous pouvez rendre votre approche du trading plus éclairée. Cependant, il est important de rappeler que le marché reste un environnement dynamique qui nécessite une approche globale et un apprentissage continu.