Selon des informations de PANews du 19 décembre, rapportées par Blockworks, Anza, une boutique de développeurs de Solana qui a été précédemment séparée de Solana Labs, a proposé deux propositions pour envisager la mise en œuvre d'un mécanisme de punition (slashing) dans le réseau. Il convient de noter que Solana n'a jamais activé de mécanisme de punition ; si Solana met en œuvre un mécanisme de punition, cela fournira un moyen de punir les validateurs qui ralentissent le réseau - mais cela introduira également un facteur de risque pour les stakers de SOL.

Actuellement, le programme de mécanisme de punition proposé ne punit les validateurs que pour ce qu'on appelle les « blocs répétitifs », c'est-à-dire lorsque le même bloc est créé deux fois. Anza n'a pas encore décidé des détails économiques spécifiques du mécanisme de punition, mais les auteurs de SIMD suggèrent de détruire (ou de rendre fonctionnellement obsolètes) les jetons de mise punis. Ashwin Sekar d'Anza a également proposé une courbe de punition parabolique : si 5 % des jetons de mise d'un valideur enfreignent la règle, alors 1 % de ses jetons de mise sera détruit ; et si 33 % des jetons de mise enfreignent la règle, alors tous les jetons de mise seront punis. Sekar a expliqué lors d'une discussion avec des validateurs que la courbe de punition d'Ethereum est linéaire. Sekar a également indiqué que cette proposition de punition est encore à un stade précoce, et que de telles mises à jour ne seront pas disponibles avant la fin de l'été 2025.

La proposition d'Anza semble avoir reçu une large reconnaissance précoce de la part de la communauté technique de Solana. Cependant, l'activation du mécanisme de punition ajoutera un facteur de risque pour les stakers de Solana, car si les jetons de mise de leur valideur délégué sont soudainement détruits, leurs récompenses diminueront brusquement. Ce risque s'étend également aux protocoles de relais, car certains ont déjà averti qu'il existe un risque de « cascade de punition » sur la plateforme de relais d'Ethereum, EigenLayer.