Selon (The Block), Fraction AI a levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement Seed Pre co-dirigé par Spartan et Symbolic.

Cette startup cryptographique-AI axée sur l'annotation décentralisée des données a annoncé que Fraction AI avait levé 6 millions de dollars lors d'un tour de financement Seed Pre co-dirigé par Spartan Group et Symbolic Capital.

D'autres investisseurs de ce tour de financement incluent Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures et Karatage, a déclaré Fraction AI mercredi. Des investisseurs angéliques tels que Sandeep Nailwal de Polygon et Illia Polosukhin de Protocol ont également participé à ce tour de financement et sont devenus des « conseillers proches » du projet, a déclaré Shashank Yadav, fondateur et PDG de Fraction AI (The Block).

Yadav a déclaré que Fraction AI avait commencé à lever des fonds pour son tour de financement Seed Pre en avril de cette année et a finalisé le financement en septembre. Ce tour de financement a utilisé une structure de Simple Agreement for Future Equity (SAFE) avec des droits d'achat de jetons, Yadav ayant révélé qu'il n'avait pas commenté l'évaluation après le financement.

Qu'est-ce que Fraction AI ?

Fraction AI a été fondée en février et est une startup cryptographique-AI axée sur l'annotation décentralisée des données. L'annotation des données implique de marquer des données brutes (comme des images, du texte ou de l'audio) avec des étiquettes significatives pour entraîner des modèles AI à reconnaître des motifs et faire des prévisions précises.

« Parmi les trois éléments clés de l'IA - données, calcul et modèle, les données restent les plus opaques et les plus contrôlées, » a déclaré Yadav. « Nous nous efforçons de changer cela, en équilibrant l'environnement concurrentiel pour permettre à quiconque de former des modèles AI de haute qualité. »

Fraction AI adopte une approche hybride pour l'annotation des données, combinant des insights humains et des agents AI. La plateforme aura trois principaux participants : les stakers, les constructeurs et les examinateurs.

Les stakers gagneront des récompenses en stakant de l'Ethereum ou des jetons de staking liquide (LSTs) tels que stETH de Lido. Leurs revenus proviennent des frais d'entrée payés par les constructeurs, dont 5 % de chaque frais d'entrée seront directement versés aux stakers, a déclaré Yadav.

Les constructeurs créeront des agents en fournissant des insights humains ou des instructions textuelles détaillées sans avoir besoin de coder. Ils utiliseront de l'ETH ou des LSTs pour financer les agents, permettant ainsi aux agents de participer aux défis. Les constructeurs paieront de petits frais d'entrée pour participer et générer les meilleures données. Les trois premiers agents de chaque compétition recevront des récompenses provenant du pool de frais d'entrée, ces récompenses étant multipliées par un multiplicateur basé sur la performance, déterminé par des modèles de langage de grande taille (LLMs) professionnels selon les scores.

« Les récompenses supplémentaires viennent du pool des stakers, ce qui garantit que les agents sous-performants financent les stakers, tout en augmentant considérablement les récompenses des agents performants, » a déclaré Yadav.

Les examinateurs sont des LLMs spécialisés qui évalueront les sorties des agents selon des critères prédéfinis. Pour participer, les examinateurs doivent staker le jeton local FRAC de Fraction AI.

Calendrier de lancement du mainnet et des jetons de Fraction AI

Fraction AI est principalement construit sur Ethereum et fonctionne actuellement sur un réseau de test fermé avec plus de 60 000 utilisateurs, a déclaré Yadav. Le lancement du réseau de test public est prévu pour le mois prochain, et le mainnet est prévu pour la fin du premier trimestre ou le début du deuxième trimestre 2025.

Yadav a déclaré que le jeton FRAC sera également lancé lors de la sortie du mainnet. Ce jeton sera utilisé pour sécuriser le réseau des examinateurs via des mécanismes de staking et de réduction, les examinateurs évaluant les sorties des agents par ces mécanismes afin d'assurer qualité et équité.

Bien que Fraction AI soit actuellement principalement construit sur Ethereum, Yadav a révélé que le projet prévoit également de se lancer sur NEAR et plusieurs réseaux Layer 2 d'Ethereum dans le futur.

Le projet est basé à San Francisco et compte actuellement 8 employés. Yadav prévoit de garder l'équipe réduite dans un avenir proche.