Dans l'architecture décentralisée de Web3, la fusion des technologies AI peut apporter des fonctionnalités plus intelligentes et efficaces au système. Le cœur de la blockchain traditionnelle repose sur le consensus des mineurs et le processus de vérification, tandis que l'introduction de l'AI permet d'automatiser et d'intelligentiser davantage ce processus. Par exemple, l'AI peut effectuer des analyses en temps réel basées sur les données en chaîne, aidant les utilisateurs à prendre des décisions rapides, en particulier dans les applications de finance décentralisée (DeFi), l'AI peut analyser les tendances du marché, le comportement des utilisateurs et d'autres données multidimensionnelles, fournissant des stratégies d'investissement personnalisées. L'AI peut également offrir un soutien intelligent dans le processus de décision des organisations autonomes décentralisées (DAO), en effectuant une allocation des ressources et des décisions stratégiques plus précises basées sur des données historiques et des dynamiques de marché. La capacité de prise de décision automatisée et de réaction rapide des agents AI peut non seulement réduire les erreurs causées par les décisions humaines, mais également améliorer la rapidité et l'efficacité de la réponse du système, accélérant ainsi le développement des applications Web3. Parallèlement, les attributs décentralisés de Web3 garantissent la confidentialité et la sécurité des données dans le processus d'analyse et de décision de l'AI, offrant aux utilisateurs des services plus fiables. Ainsi, la combinaison de l'AI et de Web3 augmentera considérablement le niveau d'intelligence des réseaux décentralisés et favorisera une transformation profonde de l'écosystème Web3.