TOP 5 TOKEN NARRATIF AI À ACHETER POUR LE T1 2025
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1. TAO (Protocole Laminar AI)
TAO est un protocole conçu pour soutenir la création et l'entraînement de modèles AI décentralisés, abordant le problème des monopoles dans l'industrie de l'IA en offrant un accès distribué aux ressources informatiques.
• Cas d'utilisation unique : Cible l'IA décentralisée et la gestion des données, en accord avec les demandes du marché.
• Écosystème en croissance : Soutenu par des partenariats stratégiques faisant avancer l'innovation en IA.
• Tendances de l'industrie AI : L'infrastructure AI basée sur la blockchain est en forte demande.
2. ICP (Protocole Internet Computer)
ICP permet aux applications AI de fonctionner directement sur la blockchain sans dépendre de serveurs traditionnels, offrant des solutions transparentes et évolutives.
• Innovation technologique : Exécuter directement des modèles AI sur la blockchain distingue ICP de ses concurrents.
• Haute évolutivité : Offre des temps de réponse rapides pour les applications basées sur l'IA.
3. FET (Fetch.ai)
Fetch.ai intègre la blockchain et des agents autonomes basés sur l'IA pour une gestion efficace des données, l'automatisation des tâches et des applications dans le monde réel.
• Large éventail de cas d'utilisation : Solutions pour les villes intelligentes, la DeFi et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
• Partenariats stratégiques : Collaborations avec de grands acteurs comme Bosch renforcent la crédibilité.
4. GRT (The Graph)
The Graph sert de protocole d'indexation pour les données de la blockchain, facilitant l'accès aux projets pilotés par l'IA et aux applications décentralisées.
• Pilier d'infrastructure : Un outil fondamental pour l'intégration des données AI sur les réseaux blockchain.
• Croissance de l'écosystème Web3 : Critique pour des données propres et organisées essentielles aux applications IA.
5. AKT (Réseau Akash)
Le Réseau Akash fournit des services cloud décentralisés optimisés pour le calcul AI, offrant des solutions rentables et transparentes.
• Efficacité des coûts : Plus abordable et transparent par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels.
• Grand marché : Positionné pour capturer la demande croissante en infrastructure cloud AI.