Rédigé par : Ice Frog
Les agents IA ont explosé dans le monde de la crypto, et ils sont sur le point de devenir un succès retentissant, face à un énorme effet de richesse, ils sont façonnés en une nouvelle variable révolutionnaire, très prisée et flamboyante. Cependant, le mot révolutionnaire est un concept hautement inflationniste dans le monde de la crypto, il est disséminé dans des livres blancs de toutes tailles et sur les réseaux sociaux, pour les anciens investisseurs, des discours similaires sont devenus difficiles à susciter la passion, les nombreuses montées et chutes des tokens dans le monde de la crypto ont prouvé que seules quelques nouvelles narrations réussissent à propulser les tendances haussières du marché, la grande majorité n'est qu'une floraison éphémère.
Ainsi, nous devons avancer pour explorer une question classique dans le monde des cryptomonnaies : xxx, cette fois sera-t-elle différente ? Chacun a une réponse différente, mais si nous revenons en arrière, au moins la conclusion fondamentale de cette question ne changera pas beaucoup.
C'est : le monde de la crypto suit l'économie de l'attention, la portée d'une nouvelle narration dépend de la mesure dans laquelle l'attention des utilisateurs et les effets de réseau peuvent se propager, même le puissant Bitcoin ne peut échapper à cette règle fondamentale.
Naturellement, pour analyser cette question, nous devons partir de la source pour explorer la réponse.
Un, qu'est-ce qu'un agent IA ?
Les agents IA désignent des agents d'intelligence artificielle, le concept actuellement le plus connu et couramment utilisé est : un agent IA est une entité intelligente capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions et d'exécuter des actions. Il est principalement basé sur des LLM (modèles de langage de grande taille), en d'autres termes, il est le vecteur fonctionnel des modèles de langage de grande taille. L'aspect intéressant est qu'en termes de concept intuitif, il s'agit d'une application concrète des LLM, mais en termes de désignation, il est appelé agent, soulignant le pouvoir et la capacité de faire des choix autonomes, d'agir et de prendre des décisions.
En termes de distinction de définition, bien que les agents IA et les grands modèles aient une relation de précédent et de postérieur, l'interaction entre les grands modèles et les humains nécessite l'utilisation de prompts pour donner des tâches spécifiques et fournir des réponses. L'agent IA, quant à lui, reçoit un objectif spécifique de l'humain, et il décompose lui-même les étapes d'exécution, se donne des prompts, et ainsi réalise l'objectif.
D'un point de vue de la collaboration entre les humains et l'IA, le modèle agent est aussi un mode de collaboration relativement avancé, comparable à l'ancien Siri — Microsoft Copilot — Agent IA. En termes de cette collaboration, nous pouvons essentiellement affirmer que les agents IA sont fondamentalement une représentation numérique des modes de pensée et de comportement humains, leur construction étant principalement un point d'entrée de questions-réponses + un flux de travail entièrement automatisé (perception, décision, action) + une base de connaissances (hippocampe humain), l'IA accomplissant la grande majorité du travail, et pas seulement dans une relation d'assistance.
D'un point de vue technique spécifique, Lilian Weng, ancien chef de la recherche en sécurité chez Open AI, a écrit un blog en juin 2023 pour en faire une explication spéciale, intitulé (Agents autonomes alimentés par des LLM), comme suit :
Dans cet article, Lilian Weng a proposé le cadre de base des agents IA = LLM + planification + mémoire + utilisation d'outils, le rôle principal des grands modèles étant de prendre en charge des fonctions similaires au raisonnement et à la planification du cerveau humain.
Dans l'ensemble, un agent IA est une entité de calcul distincte, fondée sur les capacités de raisonnement et de planification des grands modèles, combinant la perception de l'environnement externe, l'utilisation d'outils et l'action, atteignant ainsi le rôle d'agent de l'homme pour accomplir une série de tâches relativement complexes.
Deux, quel est l'état d'avancement de l'industrie des agents IA ?
Depuis 2023, les agents IA entrent dans le champ de vision de l'industrie, les discussions et les progrès autour des agents s'accélèrent, la plupart des grandes entreprises considèrent 2025 comme une année clé pour l'explosion commerciale des agents IA, l'industrie entre dans une période de développement accéléré.
Du point de vue global de la chaîne industrielle, l'amont de la chaîne industrielle reste principalement constitué de fournisseurs de puissance de calcul et de matériel comme Nvidia, de fournisseurs de données, de développement d'algorithmes et de grands modèles, tandis que l'aval est principalement constitué d'intégrateurs d'agents IA, et en aval, il s'agit d'applications verticales pour différentes industries ou d'agents généraux.
Actuellement, l'industrie des agents IA, en mettant de côté l'infrastructure déjà existante en amont, se concentre principalement sur le milieu et le bas de la chaîne, en particulier les applications en aval qui montrent une floraison variée.
De plus, du point de vue du développement en aval, le secteur C et le secteur B progressent différemment, le secteur C utilisant des agents IA peut considérablement améliorer l'expérience utilisateur, tandis que le secteur B peut réduire considérablement les coûts et augmenter l'efficacité en utilisant des agents IA.
D'après les mouvements de plusieurs grandes entreprises, les agents IA commencent progressivement à être activés au second semestre de cette année et devraient accélérer globalement l'année prochaine.
Ce mois-ci, Google a lancé Gemini 2.0, tout en soulignant que le modèle est principalement au service des agents IA, ainsi que le lancement de trois produits d'agents IA : Project Astra (général), Project Mariner (opérations de navigateur) et Jules (programmation).
Microsoft a lancé 10 agents IA sur sa plateforme Dynamics 365 à la fin du mois d'octobre de cette année.
Amazon a annoncé ce mois-ci qu'il ouvrirait un laboratoire d'intelligence artificielle à San Francisco, axé sur la mise en œuvre des agents IA.
Open AI a commencé ce mois-ci une série de lancements de nouveaux produits pendant 12 jours consécutifs, Sam Altman lui-même a déclaré que l'année prochaine serait l'année d'entrée des agents IA dans le mainstream, bien qu'Open AI n'ait pas lui-même publié d'agents IA, il a lancé une série d'outils pour le développement d'agents IA sur la base du cadre.
Que ce soit pour les grandes entreprises ou en termes de prospérité de l'industrie, les agents IA ont effectivement atteint une période d'accélération, leur entrée dans la crypto n'est qu'une question de temps, mais tout cela reste encore dans une phase précoce.
Trois, où se situe la combinaison entre les agents IA et la crypto ?
Revenons quelques mois en arrière, Andy Ayrey, qui a créé le modèle Truth of Terminal, ne s'attendait certainement pas à ce qu'un modèle d'agent IA, qui appartenait encore à des expériences, crée un miracle de richesse saisissant dans le monde de la crypto, le concept dérivé de GOATSE devenant un sujet brûlant dans la crypto, le token MEME GOAT ayant grimpé à 20 millions de dollars en une demi-journée, atteignant près de 300 millions de dollars de capitalisation en quatre jours, et dépassant 1 milliard de dollars de capitalisation en un mois, un miracle de multiplication par mille se reproduisant. L'agent IA est entré dans le monde de la crypto de manière très crypto et a suscité une vague de chaleur incroyable.
Ensuite, Ai16Z (un fonds de capital-risque alimenté par des agents IA) a rapidement gagné en popularité avec le concept de « DAO alimenté par l'IA », soutenu par le fondateur de a16z, Marc Andreessen, augmentant de plus de 10 fois en quelques jours ; par la suite, un autre projet IA, ACT, a été lancé sur Binance, propulsant directement les agents IA vers un nouveau sommet, non seulement avec un écho de marché sans précédent, mais aussi en permettant à un large éventail d'utilisateurs de crypto de comprendre profondément l'effet de richesse de ce domaine.
Les deux premiers chapitres de cet article ont consacré beaucoup de place à expliquer ce qu'est un agent IA et le développement de l'industrie des agents IA, l'importance réside dans le fait que la source de l'IA ne provient pas du monde de la crypto, de manière plus large, la crypto n'est pas le principal champ de bataille de l'IA, mais si le développement de l'agent IA au sens large n'est pas bon, l'attention envers les agents IA s'évanouira rapidement, et le récit autour des agents IA deviendra, comme la plupart des récits, une fleur éphémère.
Cependant, cette fois, dans une portée visible, cela ne sera vraiment pas pareil. La principale raison est :
Le monde de l'IA au sens large n'est pas entré dans une période de déni de bulle, que ce soit Nvidia, Microsoft, Google ou d'autres grandes entreprises, qui, dans leurs rapports du troisième trimestre de cette année, ont tous augmenté leurs dépenses en capital pour 2025, les quatre plus grandes entreprises prévoyant d'investir plus de 170 milliards de dollars l'année prochaine, avec un seul objectif : l'IA.
Du point de vue du développement des agents IA, bien qu'il n'y ait actuellement pas de produit phénoménal similaire à ChatGPT qui ait explosé sur le marché, que ce soit par les actions des grandes entreprises ou le développement de l'industrie, son élan florissant et les mises de fonds sont en forte augmentation, avec une probabilité certaine d'apparition d'un agent IA capable d'exploser le marché en 2025.
Sur ces deux points, du point de vue technologique général, les sujets et l'attention autour de l'IA et des agents IA resteront sans aucun doute parmi les plus chauds du marché, comme mentionné au début, l'attention dans le monde de la crypto est tout.
Du point de vue du cadre technique de mise en œuvre des agents IA, leur combinaison avec la crypto engendrera une rupture clé similaire à la naissance des contrats intelligents Ethereum, ce n'est pas seulement un ajout technologique, mais un changement potentiel dans le paradigme économique, car cela changera fondamentalement le modèle de création de l'économie de l'attention.
Le principal défi à l'adoption massive de la blockchain réside actuellement dans sa complexité opérationnelle et ses barrières d'entrée, en mettant de côté les points de conformité liés aux fiat comme les dépôts et retraits, la difficulté et la complexité des opérations sur chaîne, des portefeuilles, etc., sont au moins plusieurs fois supérieures à celles du Web2. Si nous utilisons le mode de langue naturelle des agents IA, une simple instruction, qu'il s'agisse de gestion de portefeuille, de filtrage des meilleures investissements DeFi, de cross-chain, ou d'exécution automatique de plans de trading selon les tendances externes, cela simplifie considérablement la difficulté d'opération et réduit directement le coût d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs de plusieurs niveaux.
De plus, que ce soit pour l'économie des créateurs, la surveillance de l'humeur du marché, l'audit des contrats intelligents, le vote de gouvernance, la DA autonome d'IA, voire l'émission de MEME, tous peuvent utiliser des agents pour participer, sous des conditions définies, il peut être plus sérieux et équitable que la plupart des gens, tout en étant plus capable d'éliminer l'impact des émotions.
D'un point de vue narratif, l'IA + la crypto apportent : l'IA peut rendre la blockchain fiable plus intelligente, et la blockchain peut rendre l'IA intelligente plus fiable.
Une caractéristique de la blockchain est l'inaltérabilité des données, tandis qu'un des principaux inconvénients de l'IA réside dans la qualité des données, si l'agent IA construit peut former des données en chaîne et utiliser sa puissance de calcul, il pourrait bien changer le modèle d'incitation actuel.
À plus long terme, peut-être dans un avenir proche, chaque utilisateur de crypto aura un double numérique qui l'aidera à gérer ses actifs de tokens, ses interactions sociales, etc. ; chaque projet aura plusieurs agents IA pour aider à gérer tout ce qui concerne l'émission d'actifs, le marketing, la construction de code, l'audit de contrats, l'exploitation des médias, voire la conception et l'émission d'airdrops, tout cela pouvant être accompli grâce à l'IA.
Ces changements à long terme modifieront le modèle de création d'attention, passant de communautés et d'êtres humains à des agents IA.
Bien sûr, ces réflexions ne sont qu'une vision à long terme, en revenant à la réalité, les agents IA actuels dans la blockchain restent dans une ère primitive, en dehors du succès fulgurant des MEME IA, les agents IA sont encore à un stade où la spéculation l'emporte sur la construction, il n'existe pas encore de cadre d'agent IA véritablement basé sur les caractéristiques de la blockchain sur le marché actuel, même ELIZA, en tant que précurseur, n'est qu'au niveau de la conversation et n'est pas encore entrée dans le cœur du monde de la blockchain.
Du point de vue des trois niveaux d'un agent IA, la perception, la prise de décision et l'exécution doivent toutes être reconstruites en s'appuyant sur les caractéristiques décentralisées et les caractéristiques des contrats intelligents, sans parler des plateformes d'outils de toutes tailles, de la confidentialité des données, de la sécurité des transactions, etc. Il est encourageant de constater que l'attention des fonds de premier plan comme a16z à l'égard des agents IA, le récit mondial dominant sur les agents IA, ou l'effet de richesse incroyable déclenché par les MEME IA ont tous donné aux agents IA une base solide pour se développer dans le monde de la crypto.
Dans l'économie de l'attention de la crypto, les agents IA actuels bénéficient de l'attention des capitaux, de la chaleur continue des récits au sens large, des exemples typiques d'effets de richesse et de la valeur pratique de constructions à long terme.
Peut-être que nous pouvons dire un peu audacieusement que cette fois, ça ne sera vraiment pas pareil !
Passion !
