Auteur : Kevin, chercheur chez BlockBooster

Le terme Agents IA provient de la feuille de route d'OpenAI. Sam Altman a divisé les capacités que l'IA devrait avoir en 5 parties, dont la troisième est les Agents IA, qui seront fréquemment abordés dans les prochaines années.

Ce que les Agents IA peuvent faire, c'est apprendre de manière autonome, prendre des décisions et exécuter des tâches. Bien sûr, selon leur degré d'intelligence et de capacité, Stuart Russell et Peter Norvig, dans le livre (Artificial Intelligence: A Modern Approach), ont classé les Agents IA en 5 directions :

  • Agents réflexes simples : réagissent uniquement à l'état actuel.

  • Agents réflexes basés sur des modèles : prennent en compte l'état historique lors du processus décisionnel.

  • Agents basés sur des objectifs : se concentrent sur la planification et la recherche du meilleur chemin pour atteindre des objectifs spécifiques.

  • Agents basés sur l'utilité : visent à évaluer les bénéfices et les risques pour maximiser l'utilité.

  • Agents apprenants : apprennent et s'améliorent continuellement par l'expérience.

Alors, quel niveau atteignent actuellement les Agents IA sur le marché ou dans l'industrie ? Quelle direction prennent-ils ?

OpenAI o1 a atteint le niveau 2 de l'intelligence artificielle. Personnellement, je pense que les Agents IA dans le secteur se situent entre le niveau 2 et le niveau 3, soit le niveau 2.5. Cela ne signifie pas que les Agents dans l'industrie aient déjà surpassé OpenAI, en fait, les Agents web3 sont encore au stade de wrapper GPT. Alors pourquoi le niveau 2.5 ? Parce qu'à travers une intervention humaine ou programmatique, que nous appellerons intermédiaire, la combinaison du wrapper GPT et de l'intermédiaire forme une forme qui ne résiste pas à l'examen mais qui a une objectivité active. C'est une extension d'une direction d'application du modèle OpenAI. En ce qui concerne ce que les Agents peuvent faire, ils sont des agents réflexes simples de base. Certains de ces Agents considéreront l'état historique, mais nécessitent une entrée active. Ce n'est qu'en alimentant constamment des données que les Agents peuvent apprendre, ce qui est une méthode d'entraînement de modèle passive, loin d'atteindre l'état défini par le niveau 3. Les trois autres types d'Agents : basés sur des objectifs, basés sur l'utilité et Agents apprenants n'ont pas encore pénétré le marché. Donc, je pense qu'actuellement, les Agents IA sont encore dans une phase précoce, un ajustement de LLM général de niveau 2, sans s'éloigner de l'architecture de niveau 2. Alors, est-ce que l'évolution vers l'état de niveau 3 peut être réalisée uniquement par la crypto ? Ou devons-nous attendre que des entreprises comme OpenAI développent cela ?

Pourquoi discuter de Base ou Solana comme des centres de narration pour les Agents IA ?

Avant de discuter des conditions du marché favorisant la naissance des Agents de niveau 3, nous devrions déterminer quel écosystème a le potentiel de devenir un terreau fertile pour les Agents IA. Est-ce Base ? Ou Solana ?

Pour répondre à cette question, il peut être utile de revenir sur la manière dont l'IA a influencé le Web3 au cours des deux dernières années. Lorsque OpenAI a récemment lancé ChatGPT, les protocoles dans l'industrie fonctionnaient encore selon une pensée habituelle, se précipitant rapidement dans la bulle d'infrastructure. De nombreuses plateformes d'agrégation de puissance de calcul / d'inférence ont émergé, suivies de l'infrastructure IA + DePIN. Leur point commun est qu'elles ont construit une grande vision, ce n'est pas que les grandes visions soient mauvaises, en fait, les Agents peuvent également construire de telles visions, mais cela signifie que dans la mise en œuvre, dans la demande des utilisateurs, ces grands protocoles d'infrastructure n'ont pas suffisamment réfléchi. Parce qu'ils essaient de tirer la demande du marché qui n'est pas encore saturée dans l'industrie de l'internet traditionnel, l'éducation des utilisateurs et l'éducation du marché ne sont pas suffisantes. Sous l'impact de la vague Memecoin, l'infrastructure IA vide semble encore plus vide.

Puisque l'infrastructure est trop lourde et trop grande, pourquoi ne pas alléger ? Les Agents, issus du wrapper GPT, sont efficaces et itèrent rapidement tant dans le démarrage que dans l'interaction avec les utilisateurs. Les Agents légers ont un potentiel suffisant pour créer des bulles, et lorsque la bulle éclate, un terreau nourricier pour la renaissance émergera.

Pour aller plus loin, dans l'environnement actuel du marché, utiliser des Agents et des Memecoins pour lancer des projets peut permettre de concrétiser des produits en très peu de temps. Cela permet aux utilisateurs d'obtenir directement une expérience d'utilisation. Dans ce processus, les Agents peuvent habilement emprunter à la feuille de route des Memecoins pour renforcer la communauté, réaliser une itération rapide des produits, et cette itération est à faible coût et rapide. Les protocoles IA sérieux ne doivent plus être entravés par de lourds anciens cadres de consensus, brisant les chaînes, en entrant dans la bataille avec légèreté et itérations rapides pour bombarder les utilisateurs. Une fois que l'éducation et la communication sur le marché sont suffisamment menées, nous pouvons alors bâtir sur cette base, ajouter des briques et construire l'infrastructure d'une grande vision. Les Agents légers recouvrent le voile ambigu des Memecoins; la culture communautaire et les fondamentaux ne deviendront plus une contradiction, un nouveau chemin de développement d'actifs commence à émerger, et cela pourrait être une voie pour de futurs choix de protocoles IA.

La discussion ci-dessus répond au potentiel des Agents IA de devenir le récit central. Dans la mesure où les Agents IA peuvent continuer à croître rapidement, il est particulièrement important de choisir le bon écosystème. Est-ce Base ? Ou Solana ? Avant de répondre à cette question, il pourrait être utile de jeter un œil à l'état actuel des protocoles Agents sérieux sur le marché.

Tout d'abord, Arweave/AO : PermaDAO mentionne : AO utilise un modèle d'acteur pour sa conception, chaque composant étant un agent autonome capable de calculs parallèles, ce qui s'aligne parfaitement avec l'architecture d'application alimentée par les Agents IA. L'IA dépend de trois éléments : modèles, algorithmes et puissance de calcul, AO peut répondre à cette forte demande en ressources. AO peut allouer des ressources de calcul de manière indépendante pour chaque processus d'Agent, éliminant efficacement les goulets d'étranglement de performance de calcul.

En outre, Spectral est l'un des rares protocoles axés sur les Agents, la conversion de texte en code et l'inférence de modèles sont ses directions de développement.

En revisitant un token Agent actuel sur le marché, on peut constater que ces Agents n'utilisent presque pas l'infrastructure de la chaîne. C'est un fait, car tous les modèles dans l'industrie, y compris les Agents, sont hors chaîne. L'alimentation en données est hors chaîne, l'entraînement des modèles n'est pas décentralisé, et les informations produites ne sont pas mises sur la chaîne. C'est un fait objectif, car les chaînes EVM ne soutiennent pas la combinaison de l'IA et des contrats intelligents, et bien sûr, ni Base ni Solana ne le font non plus. L'année prochaine, on peut s'attendre à l'introduction de ao, qui pourrait permettre aux modèles d'être mis sur la chaîne et de bien performer. Si ao échoue, il se peut que la mise sur la chaîne des modèles doive attendre plusieurs années après Ethereum, au moins jusqu'en 2030, ou que d'autres chaînes publiques réalisent la mise sur la chaîne des modèles, mais si une architecture et des réserves historiques comme ao ne peuvent pas y parvenir, cela pourrait être encore plus difficile pour d'autres chaînes publiques.

Actuellement, les tokens Agents IA n'ont pas beaucoup de cas d'utilisation pratiques, en fait, il est difficile de distinguer les coins d'Agents IA sur Base et Solana de ceux des Memecoins IA. Bien que les tokens Agents n'aient pas d'utilisation particulière, je pense qu'il ne faut pas confondre les coins Agents IA et les Memecoins IA, car je crois que nous sommes actuellement à la phase de création de bulles autour des Agents IA.

Pourquoi discuter de Base cherchant à rivaliser avec Solana pour le statut de chaîne principale des Agents IA ?

Base a attiré beaucoup d'attention du marché au cours de la première moitié de ce cycle haussier, affichant une performance brillante lors de la lutte pour la part de marché des Memecoins, par exemple, $BRETT et $DEGEN, mais a tout de même perdu face à Solana. Je pense que les Agents IA sont la prochaine direction de compétition pour Base, et qu'il y a déjà de nombreux avantages.

L'Agent IA accélérera la naissance de bulles, créera le chaos, mais finira par laisser des utilisateurs et des applications :

La naissance et l'expansion de la bulle attireront l'attention du marché, cette attention subira une transformation qualitative avec le temps. Quelle est la caractéristique de cette transformation ? Dans le processus d'augmentation continue de l'attention du marché, une série de points de douleur des utilisateurs et de lacunes du marché seront révélés. Lorsque les principales contradictions ne peuvent pas être coordonnées mais que l'attention continue d'augmenter, c'est le moment où la transformation qualitative naît. Lorsque la transformation qualitative est achevée, les utilisateurs et les applications accumulés peuvent soutenir une grande vision. C'est quelque chose que les Memecoins ne peuvent pas faire, et c'est aussi la raison pour laquelle je pense que, bien que les Agents et les Memecoins soient encore flous, ils ne devraient en aucun cas être confondus.

Avant qu'une transformation qualitative se produise, des bulles naîtront avec des morceaux éparpillés et divers drames, par exemple : le nombre d'Agents augmentera de manière exponentielle, des milliers d'Agents entreront dans le champ de vision des utilisateurs. Comment cela se produira-t-il ? Les Agents peuvent se connecter à des médias sociaux tels que X et Farcaster, faire de la publicité pour leurs tokens, utiliser divers angles appréciés par les degens et la densité d'information unique des Agents pour promouvoir leurs tokens.

Ensuite, les Agents à itération rapide peuvent effectuer des transactions sur la chaîne, une bande de pirates vikings a envahi la forêt sombre. Actuellement, les protocoles de panneau sur le marché, les bots dans les groupes TG, les panneaux Dune seront envahis par les Agents, les indicateurs familiers aux utilisateurs seront manipulés par les Agents, le volume des transactions, le nombre d'adresses, la distribution des jetons, la simulation du comportement des teneurs de marché, les données sur la chaîne peuvent nécessiter un nettoyage plus professionnel pour révéler leur valeur, sinon elles seront trompées par les Agents, comme des pirates vikings pillant votre richesse.

Si le marché peut atteindre ce stade, alors la nouvelle ère des Agents IA aura réussi à mi-chemin, car 'l'attention c'est la valeur' permettra aux Agents d'entrer dans le jeu. Ce potentiel provient de :

Capacité de distribution puissante : Les Agents suscitent suffisamment de discussions, comme Goat, des chemins de distribution stables peuvent être reproduits.

  • Facilité de déploiement : La plateforme de déploiement des Agents connaîtra également une croissance explosive, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain et Virtuel, les utilisateurs n'ont besoin de connaître aucun code pour construire des Agents, et l'UX de la plateforme de déploiement des Agents sera également optimisée dans la concurrence.

  • Effet Memecoin : À la phase de lancement, les tokens Agents n'ont pas de modèle commercial approprié, les cas d'utilisation des tokens sont également minimes, se déguiser en Memecoins peut rapidement rassembler une communauté, maintenant un taux de réussite élevé dans le lancement.

  • Limite très haute : Les Agents de niveau 3 d'OpenAI sont encore en développement, des produits que les géants ne peuvent pas lancer rapidement auront certainement un espace de marché énorme. La limite inférieure des Agents est Memecoin, mais la limite supérieure est celle des agents intelligents avancés autonomes.

  • Faible résistance du marché : Les Agents dirigés par Goat peuvent établir un large public, les Agents ne sont pas comme les infrastructures d'IA, les utilisateurs ne sont pas réticents, quand les utilisateurs ne sont pas réticents, il y a suffisamment de possibilités de commencer à s'y intéresser.

  • Incentives potentiels : Les cas d'utilisation des tokens des Agents ne sont pas encore développés, si les Agents introduisent un système de points et renforcent les incitations, ils seront capables d'accumuler un grand nombre d'utilisateurs.

  • Potentiel d'itération : Comme mentionné précédemment, les Agents sont légers, capables de réaliser des produits à itération rapide. Cette capacité d'itération objective peut créer des produits et contenus de plus en plus attrayants pour les utilisateurs.

Ainsi, les Agents IA peuvent devenir le récit central, un champ de bataille crucial.

Pourquoi Base a-t-elle le potentiel de rivaliser avec Solana ?

Avec le soutien fort de Coinbase et de North American Capital, l'écosystème Base a connu une croissance explosive en 2024. En novembre, le flux de capitaux a dépassé Solana et a considérablement dépassé Solana au cours des 7 derniers jours.

Si ETH peut continuer à dépasser le taux ETH/BTC l'année prochaine, l'effet d'entraînement de la saison ETH aura un impact significatif sur Base. Actuellement, 23 % des fonds sortants d'ETH vont vers Base, et ce chiffre continue d'augmenter.

Cartographie du Lancement des Agents IA

Virtuel

La phase V1 se concentrait principalement sur l'entraînement des modèles, la contribution des données et les fonctionnalités d'interaction, tandis qu'à la phase V2, Virtual a lancé une plateforme d'incubation de tokens pour les Agents IA, la mise à jour emblématique étant le lancement de fun.virtuals en octobre.

Parmi eux, LUNA est déjà devenue une 'entité indépendante' avec une identité et une capacité financière distinctes. Dans ce processus, la feuille de route de LUNA s'aligne avec celle de Coinbase, qui fournit des outils et un soutien techniques puissants pour aider à la mise en œuvre des Agents IA sur Base.

La technologie des Agents IA a montré des performances exceptionnelles dans la construction de marque, en particulier dans la création de marques culturelles. Grâce aux Agents IA, les marques peuvent interagir plus efficacement avec leurs communautés. Cela inclut la simplification des tâches d'interaction et la distribution flexible de récompenses, augmentant l'engagement des utilisateurs et la reconnaissance de la marque.

Il est à noter que toutes les transactions des Agents IA n'acceptent que l'utilisation du token Virtual natif. Le token Virtual capte la valeur de tout l'écosystème, devenant un pilier important du développement de l'écosystème.

Virtual se concentre sur l'amélioration des fonctionnalités du produit, utilisant des outils IA pour autonomiser les utilisateurs et établir un pont entre Web2 et Web3. Il met l'accent sur la 'valeur d'utilisation' plutôt que sur le 'buzz marketing'. Bien que ses produits d'outil soient fréquemment appelés dans des applications réelles, ils manquent de l'effet de propagation que les cryptomonnaies possèdent généralement, ce qui est une faiblesse de la phase V1.

Clanker

« Postez pour émettre des tokens » a abaissé le seuil d'émission de tokens, tout en attirant un grand nombre d'utilisateurs à essayer. Les gens sont impatients de @Clanker, ce qui ressemble à l'opération sur les médias sociaux où l'IA résume le contenu vidéo ; mais ici, la publication de contenu se convertit directement en émission d'actifs.

Comment fonctionne Clanker ?

TokenBot (c'est-à-dire Clanker) déploiera les tokens Meme sur Base dans des pools de liquidité unilatéraux (LP), la liquidité étant alors verrouillée. Les émetteurs de tokens obtiendront les bénéfices suivants :

  • 0,25 % de tous les frais d'échange.

  • 1 % de l'offre totale de tokens (avec une période de déverrouillage d'un mois).

Les utilisateurs peuvent consulter le nombre de tokens déployés ou créer leurs propres tokens sur le site officiel de clanker.world.

Contrairement à PumpFun, qui émet des tokens via une courbe d'obligation sur Raydium, facturant 1 % de frais de transaction et des frais fixes de 2 SOL, Clanker n'a pas adopté le modèle de courbe d'obligation, mais perçoit 1 % de frais de transaction via Uni v3.

Couche d'Agent IA

La Couche d'Agent IA est une plateforme au sein de l'écosystème Base axée sur la création d'Agents IA et de Launchpads, lancée officiellement le 18 novembre. Avant le lancement de la plateforme, le token AIFUN a été émis en premier le 14 novembre, et est désormais coté sur des échanges tels que MEXC et Gate, avec un prix actuel de 0,09 $, pour une capitalisation boursière d'environ 25 millions de dollars.

Creator.bid

Creator.bid était à l'origine une plateforme AI axée sur la monétisation et la propriété de contenu numérique. En avril de cette année, la plateforme a complété un nouveau tour de financement.

Le 21 octobre, Creator.bid a annoncé le lancement officiel du réseau principal Base, permettant la création et la publication d'Agents IA en un clic, fournissant de nouveaux outils et modèles de revenus pour les créateurs de contenu.

Simulacrum

Simulacrum est construit sur Empyreal. Transformant des plateformes telles que Twitter, Farcaster, Reddit et TikTok en couches d'interaction blockchain. Les utilisateurs peuvent réaliser des opérations sur la chaîne par le biais de publications simples sur les médias sociaux, comme des échanges de tokens ou des paiements de pourboire.

Utiliser des technologies telles que l'abstraction de compte, les Agents IA, le pilotage par intention et les modèles linguistiques pour simplifier les opérations complexes en arrière-plan de la blockchain. Rendre DeFi plus accessible aux utilisateurs ordinaires.

vvaifu.fun

Similaire à Pump.fun, les utilisateurs peuvent facilement créer des Agents IA et leurs tokens associés. Les Agents IA peuvent s'intégrer de façon transparente avec des plateformes sociales telles que Twitter, Telegram et Discord pour automatiser les interactions avec les utilisateurs.

Dasha est un Agent IA créé par vvaifu.fun, possédant un compte Twitter indépendant, un canal Telegram et une communauté Discord. Tout est géré et opéré par l'IA.

Chapeau Haut

Top Hat peut non seulement interagir avec les utilisateurs par le texte, mais aussi comprendre et traiter le contenu d'images. Après qu'un utilisateur ait envoyé une image, l'agent AI peut 'comprendre' le contenu de l'image et y répondre.

Griffain

Avec une plateforme d'Agents IA entraînables, Griffain a lancé 1 000 Agents IA entraînables, montrant le potentiel futur des contrats intelligents et du trading automatisé.

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