Avec le développement continu de la technologie Internet, le concept de Web 3.0 émerge progressivement. Web 3.0 vise à construire un écosystème réseau plus ouvert, décentralisé et où les utilisateurs possèdent leurs données. Cependant, le développement actuel de Web 3.0 fait face à de nombreux défis, tels que l'authentification des utilisateurs, la sécurité des contrats intelligents et la protection de la vie privée des données. L'Agent IA, en tant que nouvelle entité intelligente, a le potentiel de jouer un rôle important dans Web 3.0 pour résoudre ces problèmes.
Le potentiel de l'Agent IA en combinaison avec Web3 se manifeste principalement dans les trois domaines suivants :
1. Fourniture de données et entraînement de modèles
Le modèle décentralisé de Web3 permet aux utilisateurs de fournir eux-mêmes des données, de constituer des sources de données d'entraînement de modèles et de recevoir des bénéfices en tokens pour leurs contributions. Plus il y a d'utilisateurs, plus les bénéfices de la plateforme sont importants, attirant ainsi davantage de fournisseurs de données et optimisant davantage le modèle. Ce modèle est différent du modèle de données centralisé de Web2, présentant un effet de rétroaction positif de type « pied gauche sur pied droit ». Cependant, le développement de l'IA en est encore à ses débuts, avec une base d'utilisateurs de Web3 relativement faible, et les effets réels sur le marché ne sont pas encore significatifs.
2. Équilibre de l'écart d'information
La transparence de la blockchain a apporté une richesse d'informations publiques, mais la quantité d'informations est trop vaste et dispersée, rendant difficile pour les utilisateurs d'accéder à des informations complètes et précises. L'Agent IA peut intégrer les informations provenant de différentes blockchains, fournir des analyses simplifiées et des évaluations des risques, aidant ainsi les utilisateurs à saisir la dynamique du marché. Grâce à l'extraction et à l'analyse des données, l'Agent IA peut efficacement alléger la charge d'information des utilisateurs et leur fournir un soutien à la décision plus éclairé.
3. Tokenisation de l'Agent IA
Les utilisateurs peuvent mettre en vente leur Agent IA auto-construit, réalisant ainsi la tokenisation de l'Agent IA, ce qui renforce la richesse des applications de la plateforme Web3. Cela crée non seulement une motivation pour les utilisateurs à concevoir des Agents IA, mais contribue également à accroître la capacité de capture de valeur des tokens. Dans ce modèle, l'Agent IA peut être transféré, échangé ou partagé comme un NFT, offrant des modes d'utilisation et de revenus plus flexibles.