Écrit par : IOSG Ventures
AI Agents x Crypto a suscité une vague d’enthousiasme au cours des deux derniers mois. Les Memecoins, les agents interactifs et l'ouverture des médias sociaux aux comptes de robots se sont combinés pour alimenter une vague de battage médiatique sur les agents, générant un buzz important sur Twitter et Farcaster. Cela prouve le PMF des AI Agents x Crypto. La capitalisation boursière des actifs liés aux agents a atteint 10 milliards de dollars.
Depuis la naissance de Goat en octobre, Agent a créé d'innombrables nouveaux projets et actifs motivés par le marché. Combiné avec les perspectives d'avenir, cet article décrit grossièrement le cadre suivant :
Source : IOSG Ventures
1. Memecoins sensibles
Le memecoin culte, qui a connu un essor rapide sous les ordres de Murad, est un atout dont le récit principal est la communauté et la diffusion. Memecoin, représenté par Agent, a ajouté le facteur Sentient, créant un avantage en matière de contenu. Associé à la nouveauté du récit de l’IA et aux seuils de participation appropriés, cela a donné une nouvelle vague d’impulsion à l’émission d’actifs. Les avantages du contenu sont :
Continuité de la création de contenu : création de contenu continue 24h/24 et 7j/7 via AIGC
Qualité du contenu : avec la prise en charge actuelle du LLM, la qualité est meilleure après un réglage fin pour les corpus avec de bons effets de mème tels que 4chan
Nous avons des concepts créés par l'IA, des sujets riches en recherche scientifique, en éthique de l'IA et même en contenu religieux, et des jumeaux numériques créés pour les célébrités. Ces memecoins ont créé un battage médiatique à court terme et ont conduit le développement de l'ensemble du morceau. Mais les memecoins d’IA pure manquent désormais clairement d’endurance. La raison en est qu’il n’existe pas suffisamment de nouveaux concepts et objectifs pouvant être dérivés pour stimuler le marché.
L'avantage du contenu fera de ce mème sensible une forme de memecoin qui continuera d'exister. D'autres célébrités y participeront sûrement à l'avenir, mais il sera difficile d'attirer suffisamment d'attention.
En plus du memecoin pur, de nombreuses créations de contenu d'IA basées sur le dialogue, l'audio et la vidéo sont également nées. L'essence est d'intégrer l'AIGC dans le contenu avec des attributs cryptographiques. C'est également un moyen de rendre les mèmes plus réalistes et d'offrir une expérience personnalisable. . chemin.
2. Réseau d'agents autonomes
2.1 Pourquoi Autonome ?
La décentralisation de la pile globale d’IA est un effort à long terme. Mais la décentralisation de la pile d’agents est un point de départ plus simple. Le modèle lui-même est le cerveau de l'agent, mais le chaînage autonome constitue le battement de cœur de l'agent et donne à l'agent la capacité d'être autonome, ce qui garantit aux agents de participer pleinement aux activités en chaîne. Ouvrir la boîte de Pandore de l’agent souverain est en soi une chose très mémétique, et cela ne peut se produire que sur la blockchain.
Aucun des agents actuellement en cours d'exécution ne peut être considéré comme autonome, ou nous ne pouvons pas vérifier s'ils le sont. Autonome signifie que l'agent doit être totalement souverain quant à l'hébergement du modèle d'inférence, à son comportement, notamment au contrôle de l'entrée et de la sortie des données, au contrôle des comptes de réseaux sociaux, au contrôle des actifs et même du matériel. Le fonctionnement de l'agent lui-même nécessite des ressources de calcul et des ressources en chaîne, il a donc également besoin de sa propre méthode pour générer des bénéfices et continuer à fonctionner. La fin du jeu devrait être qu'une fois l'agent créé, il puisse fonctionner sur la blockchain pour toujours et. peut être vérifié comme étant autonome.
Les agents autonomes ont également la légitimité de disposer de leur propre memecoin. Autrement dit, vous pouvez obtenir vos premiers fonds en émettant votre propre memecoin et l'utiliser pour vos propres activités économiques. Une fois les fonds remis à l'agent autonome, ils ne seront pas soumis à une manipulation humaine. Par exemple, le terminal Truth n'a jamais vendu $Goat et Pet Rock a même perdu le contrôle des fonds après le redémarrage.
Source : Twitter
En termes d'amélioration des capacités autonomes, la technologie TEE de Phala et d'autres est utilisée pour fournir un environnement d'exploitation fiable. Bien que le matériel actuel ne soit pas suffisant pour prendre en charge un LLM à grands paramètres, il peut toujours prendre en charge un petit LLM open source et le contrôle des comptes de réseaux sociaux. de. Pour l'hébergement modèle, l'hébergement cloud décentralisé comme Hyperbolic est une solution. Il est prévisible que davantage d'aspects de l'agent seront résolus par la pile de services décentralisée, et c'est ce que nous avons construit.
2.2 Cadre d'agent
En moins de deux mois, de nombreux frameworks d'agents open source extrêmement pratiques et faciles à utiliser ont été créés en tant que produits de « plate-forme » pour la création d'agents et d'actifs d'agent. Les formulaires de produits incluent des frameworks open source, des API fermées, des intégrations de plateformes, etc. Parmi les frameworks actuellement les plus connus, seul le framework Eliza est open source.
L'agent actuel est relativement simple et ses fonctions ne sont pas aussi axées sur le capital, de sorte que les exigences en matière de vérifiabilité open source ne sont pas élevées. Il existe de nombreuses plates-formes qui fournissent des services d'agent directement sous la forme d'une rampe de lancement. Ces plates-formes intègrent mieux les tokenomics et fournissent aux utilisateurs des services relativement simples et pratiques. Fonctionnellement, on voit qu'il s'agit encore principalement du jumeau numérique du bot Reply et de la célébrité/KOL. Mais il existe également des agents qui fournissent des services plus diversifiés après le développement secondaire, comme l'émission de jetons, l'analyse de jetons, l'analyse de mindshare, etc. La capacité de ces agents à lire et à écrire des données sociales et des données blockchain sera au centre des développements futurs, que je mentionnerai à nouveau dans les chapitres suivants.
Mais à partir des cas d’utilisation futurs, l’open source constitue la meilleure voie à long terme. Le framework Eliza a attiré un grand nombre de développeurs en seulement deux mois, dépassant presque l'attention totale des précédents frameworks open source Crypto AI. Il se classe en tête de toute la liste des tendances de github, avec même la participation d'un grand nombre de développeurs OG. dépassant le plus Le degré d'attraction des chaînes publiques pour les développeurs. Avec la profondeur et la diversification des services d'agent, l'avenir du framework Agent en tant que framework open source est très prometteur.
Source : AI16Z
2.3 Cadre d'agent Swarm
Semblable au chemin de développement d'agents existant dans Web2, lorsque les gens ne disposent plus des capacités d'un seul agent, le besoin d'agents en essaim apparaît naturellement. Les tâches du monde réel étant très complexes, un seul agent ne peut souvent pas effectuer toutes les tâches. Par exemple, créer une chanson nécessite différentes capacités telles que les paroles, la composition, l’arrangement et la conception artistique.
Si vous souhaitez que les agents, en particulier les agents sous différents frameworks, collaborent en mode essaim pour effectuer le travail, vous devez toujours créer un framework pour agir en tant que gestionnaire de tâches afin de prendre en charge la communication inter-agents, l'allocation dynamique des tâches, le partage des ressources et le multiplateforme. coopération. En cryptographie, la couche économique entre les agents est plus naturelle et plus importante, et à mesure que les agents eux-mêmes se développent de manière itérative et que les tâches évoluent, l'évolutivité du framework Swarm est également très critique.
Il existe déjà de nombreux projets dans le projet AI x Crypto travaillant dans ce sens, comme Theoriq. La prochaine étape la plus importante est de savoir comment combiner ces infrastructures déjà établies avec ces frameworks d'agents très utilisés sur la chaîne. Nous constatons que certains protocoles tels que FXN travaillent dans cette direction.
2.4 Prime d'IA pour les humains
Nous avons des agents au service des humains, et les agents et les agents se servent les uns les autres. Naturellement, nous examinerons s'il y aura des situations dans lesquelles les humains serviront les agents - cela est plus important lorsque les agents détiennent une grande quantité d'actifs et peuvent prendre des décisions de manière autonome. Pour les agents autonomes, la plus grande limitation est l’incapacité d’accomplir des tâches dans la vie réelle. Par exemple, comment vous assurez-vous de maintenir la sécurité physique de votre propre matériel TEE ? L'IA embauche à l'envers des humains pour accomplir des tâches réelles en embauchant des actifs en chaîne détenus par des agents. Nous voyons des plateformes comme Payman créer de tels services.
3. Activités en chaîne
3.1 Lié au Défi
Gestion d'actifs
En plus d'émettre des memecoins, la principale raison pour laquelle nous considérons l'agent comme « Fi » est que l'agent a la capacité d'utiliser et de gérer des actifs cryptographiques. Les capacités les plus importantes incluent actuellement :
Analyse des actifs, telle que l'analyse des investissements, l'analyse des jetons et l'analyse de la part d'esprit. Par exemple, avec un bot Reply comme AIXBT, n'importe qui peut @AIXBT et obtenir une analyse de l'actif. Ce type de bot apporte l’expérience des services de données de manière plus conviviale.
Gestion de fonds directe, y compris Pmairca sous AI16Z, investissement DAO que Vader AI veut faire, Swarm Investment Agent comme AROK, etc. En donnant à l'agent la possibilité de négocier directement sur la base de la stratégie, l'agent devient un gestionnaire d'investissement capable de lever des fonds et de les déployer conformément à la stratégie. À l'heure actuelle, les stratégies de la plupart des agents sont encore relativement simples (investir sur la base des données des médias sociaux, etc.), ce qui offre également un énorme potentiel d'espace.
Système d'exploitation blockchain
Semblable à Graiffin, qui transforme l’entrée de la blockchain en un terminal semblable à un moteur de recherche, il peut fournir des services intentionnels par l’intermédiaire d’agents. Qu'il s'agisse de transactions, de déploiement de jetons, d'émission de NFT, etc., tout peut être résolu grâce au langage naturel. Bien que ces services terminaux soient précieux, ils sont quelque peu incompatibles avec le ton de la décentralisation. Des services comme theoriq s'engagent à fournir des services d'agent aux utilisateurs d'une manière plus sans autorisation, permettant à chacun de télécharger ses propres agents construits, de les assembler via le framework swarm et de les regrouper dans des services que les utilisateurs peuvent utiliser.
3.2 Émission de jetons/marché
À partir de Clanker, sur Farcaster et Twitter, la « réponse » des réseaux sociaux est utilisée comme interface opérationnelle, et des services tels que l'émission de jetons sont fournis via @ces agents. Essentiellement, il transforme l'interaction avec le front-end en une interaction directe en langage naturel sur Twitter et transplante des produits de plate-forme tels que Pumpdotfun sur les plates-formes de médias sociaux. Dans le passé, l'émission d'actifs nécessitait des sauts constants vers l'interface, mais désormais ces activités d'émission d'actifs sont toutes regroupées sur les réseaux sociaux, ce qui réduit considérablement l'usure des sauts des utilisateurs.
En plus de l'émission de jetons, même n'importe quel marché de prédiction, marché de paris sur les prix, etc. peut être exécuté directement via ce front-end. Il apporte un nouveau paradigme du front-end des applications Dapp.
3.3 Lié à Gamefi
Personnage du jeu Agent
En plus de la gestion des actifs de base, les agents en tirent également la capacité de générer des revenus. Le premier type de jeu que nous avons vu était celui dans lequel les agents posaient des questions difficiles aux humains à résoudre et à recevoir des récompenses. Ce type de jeu laisse le pouvoir de décision à l'agent et permet aux gens de jouer à des jeux autour de l'agent. Ce gameplay similaire au test de Turing a apporté une très grande popularité. L'Agent agit comme un arbitre dont le comportement est immuable après avoir accepté l'invite, et peut agir comme un oracle flexible pour organiser des jeux et déterminer les résultats de manière relativement équitable et objective. L'espace d'imagination peut même être comparé au secteur des casinos, ce qui constitue un excellent moyen pour l'agent de générer des revenus.
Dans le même temps, un scénario futur majeur pour les agents est de servir d’« êtres virtuels autonomes » et d’apparaître comme des personnages PNJ dans des jeux en chaîne complète. De tels agents sont plus réalistes et les agents disposant de droits de gestion d'actifs peuvent participer à davantage d'activités économiques que les PNJ web2, ce qui rend l'espace virtuel plus attrayant. Un tel PNJ vit dans l'environnement Gamefi et peut assumer en permanence une certaine responsabilité. Il constituera un élément indispensable du monde en chaîne tel que FOCG.
3.4 Services liés aux infrastructures
Service de blockchain d'agent
La vision ultime de la combinaison d’Agent et de Crypto est que l’Agent puisse faire partie du système de consensus blockchain. Zerebro fait les premiers pas. Dans son plan, les agents basés sur le framework Zerebro et intégrés à la pile Flashbots deviendront des validateurs de blockchain autonomes et gagneront des revenus grâce aux récompenses de bloc et au MEV. Ses revenus de validateur seront recyclés dans le réseau pour promouvoir l'autosuffisance économique. De plus, les agents peuvent maintenir une vérification et une gouvernance multi-chaînes en construisant leur propre réseau, ce qui laisse également beaucoup de place à l'imagination.
Conclusion
La récente montée en puissance d'Agentfi a montré le grand potentiel de la combinaison de l'IA et de la blockchain, du Sentient Memecoin initial à l'agent de création de contenu de médias sociaux, en passant par l'agent autonome, et enfin les agents vivant sur la chaîne et même existant dans le système de consensus blockchain, l'IA. les agents étendent progressivement leur influence dans l’écosystème crypto.
Cependant, par rapport au niveau de développement actuel de la pile open source, le développement ultérieur doit encore donner aux agents une plus grande autonomie et la capacité de participer aux activités économiques de la chaîne. À l'heure actuelle, certains développeurs utilisent des agents autonomes pour promouvoir la transformation des services sous-jacents DeFi, gamefi et blockchain en donnant aux agents la capacité de gérer les actifs, de prendre des décisions et d'opérer sur la chaîne, et de faire de ces activités économiques un lieu où les agents peuvent générer des revenus et générer des bénéfices. Il peut être davantage investi par l'agent, c'est pourquoi l'agent devrait effectuer la plupart des transactions sur la chaîne à l'avenir. L'émission d'actifs memecoin pour les agents a accéléré la poursuite de cette vague de développement. Nous avons vu que le marché a trouvé les services d'agent de PMF et le développement d'Agent infra qui fournissent un soutien sous-jacent grâce à l'évaluation des prix symboliques. l'écosystème open source.
La voie de développement d'AgentFi devient progressivement claire : avec la technologie open source et les incitations économiques comme noyau, Agent n'est pas seulement un transporteur de divertissement interactif, mais également un moteur clé de l'autonomie et de l'innovation en chaîne. Cette tendance amène les cryptomonnaies à coexister avec les agents, pour un avenir plus intelligent, autonome et collaboratif.