Selon BlockBeats, le 16 décembre, le fondateur de SlowMist, Yu Jian, a souligné une divergence notable dans les chemins de développement des agents d'IA au sein des industries crypto et non crypto.
Dans le secteur des cryptomonnaies, l’accent est mis principalement sur la création de mécanismes d’incitation par l’émission de jetons. Cette approche vise à tirer parti de la technologie blockchain pour améliorer l’engagement et la participation au sein de l’écosystème. L’industrie des cryptomonnaies cherche à inciter les utilisateurs et les développeurs en utilisant des jetons, en favorisant un environnement axé sur la communauté qui encourage l’innovation et la collaboration. Cette stratégie centrée sur les jetons est considérée comme un moyen d’aligner les intérêts des différentes parties prenantes et de favoriser l’adoption des technologies d’IA dans les applications décentralisées.
À l’inverse, les géants technologiques traditionnels font des progrès considérables dans le développement de protocoles d’interopérabilité et d’applications pratiques de l’IA. Ces entreprises se concentrent sur la création d’une intégration transparente entre différents systèmes et plateformes, améliorant ainsi l’utilité et l’accessibilité des technologies d’IA. En mettant l’accent sur l’interopérabilité, les géants technologiques visent à briser les silos et à permettre aux solutions d’IA de fonctionner dans des environnements divers, augmentant ainsi leur applicabilité et leur efficacité. Cette approche met l’accent sur le déploiement pratique de l’IA, garantissant qu’elle peut être utilisée dans un large éventail de scénarios du monde réel, des solutions d’entreprise aux applications grand public.
La divergence entre ces trajectoires de développement souligne les priorités et les stratégies divergentes des secteurs de la crypto et de la technologie. Alors que l’industrie de la crypto est portée par le potentiel de la finance décentralisée et de l’engagement communautaire, les entreprises technologiques traditionnelles exploitent leurs ressources et leur expertise pour repousser les limites de la technologie de l’IA et son intégration dans la vie quotidienne. Ce contraste met en évidence la nature dynamique du développement de l’IA et les différentes approches permettant d’exploiter son potentiel dans différents secteurs.