Auteur : @Defi0xJeff
Traduction : Blockchain en langage courant
Le domaine des agents AI évolue rapidement, ce qui est à la mode aujourd'hui pourrait ne plus être en vogue la semaine prochaine. Avec l'émergence de nouveaux participants et l'évolution continue des anciens, il est facile de se perdre.
Cet article présente une sélection soigneusement choisie des récits, écosystèmes et agents de premier plan qui méritent d'être suivis aujourd'hui. Que vous soyez un passionné d'agents AI expérimenté ou un novice, ce guide devrait vous faire gagner du temps dans vos recherches.
Ce sera une série en deux parties. Dans la première partie, nous explorerons les cinq récits principaux qui propulsent le développement du marché. Quels sont les contenus de la première partie ?
Aujourd'hui, nous allons aborder les récits clés suivants :
Agents métavers / créateurs de mondes
Fonds cryptographique AI
IA et jeux
Interactions entre agents / collaboration de groupe
Écosystème / cadre des agents AI
Ce qui suit est le texte :
1. Agents métavers / créateurs de mondes
Ce récit envisage un monde virtuel où les agents AI coexistent avec d'autres agents et des humains. Imaginez un environnement complètement immersif où les agents évoluent, apprennent et créent leur propre civilisation avec nous.
Acteurs clés :
@realisworlds : un leader dans ce domaine, construisant un monde destiné à accueillir agents et humains. Leur token $realis a suscité une attention significative sur CT, grâce à son comportement de prix solide et à un consensus d'idées.
@hyperfy_io : c'est une plateforme qui permet aux utilisateurs de créer des espaces métavers personnalisés. Ils n'ont pas encore de token, mais leur infrastructure pave la voie aux mondes virtuels pilotés par des agents.
Tests préliminaires
@UltiverseDAO ($ULTI) : un constructeur de mondes à la style de Stardew Valley, avec un rendu d'histoires en temps réel et des outils de construction de mondes 2D. Ils publieront une bande-annonce autour de Noël, à surveiller.
2. Fonds cryptographique AI
L'émergence de fonds de capital-risque autonomes pilotés par l'IA remet directement en question les modèles traditionnels de capital-risque en cryptomonnaie. Ces fonds visent à utiliser l'IA pour dépasser les fonds gérés par des humains.
Acteurs clés :
@AimonicaBrands : un fonds de capital-risque piloté par l'IA, utilisant des analyses de pointe et la prise de décision pour surpasser les fonds traditionnels.
@cryptohayesai d'AIArthur Hayes : leur fonds Yahctzee est un autre fonds de capital-risque autonome, en concurrence directe avec le ai16zdao de @pmairca.
Tests préliminaires :
@sekoia_virtuals : un fonds AI soutenant l'écosystème Virtuals, fondé par Anand Iyer, associé directeur de Canonical Ventures. Il n'a pas encore suscité beaucoup d'attention, mais a un potentiel énorme.
@BigTonyXBT : un agent de trading automatisé basé sur Base, c'est l'agent phare de @Cod3xOrg. Cod3x se concentre sur la finance décentralisée (DeFi) et construit discrètement une nouvelle infrastructure DeFi pour libérer la prochaine vague de capacités des agents AI.
3. AIx Gaming
Le cœur de ce récit réside dans la gamification des agents AI, créant des scénarios d'interaction homme-machine à la fois intéressants et engageants. Il combine le ludique avec la personnalisation et l'utilité pilotées par l'IA.
Acteurs clés :
@ARCAgents : un leader dans le domaine de l'apprentissage par renforcement. Un livre blanc et une toute nouvelle ligne de technologie seront publiés cette semaine - des percées majeures sont attendues.
Acteurs clés :
@helpverse_ai : se concentre sur la recherche et le développement de modèles de langage visuel (VLM), permettant aux agents AI d'apprendre des compétences d'un jeu et de les appliquer à un autre. Cette capacité inter-jeux est une direction importante pour les agents AI à l'avenir.
@todaythegame : un jeu de simulation d'île 3D, mettant en vedette **@Limbo_ai** - le premier agent AI 3D capable de diffuser en direct sur plusieurs plateformes (comme Twitter, Twitch et YouTube). Limbo interagit avec les fans en publiant des selfies d'aventure, montrant le potentiel des agents AI dans le domaine du divertissement ludique, établissant ainsi les bases de son leadership en matière de divertissement ludique.
4. Interactions/agences entre agents
Ce récit vise à élever les interactions entre agents à un nouveau niveau. Le scénario est le suivant :
L'agent A engage l'agent B pour créer une œuvre d'art NFT ;
L'agent B le vend à l'agent C (un collectionneur d'art).
Pour réaliser une telle collaboration, il est nécessaire d'établir des protocoles de communication standardisés entre les agents, semblables au protocole https d'Internet.
Acteurs clés :
@virtuals_io : construit un protocole de communication pour sa société d'agents AI, permettant une collaboration fluide entre agents.
@StoryProtocol : norme de communication des agents axée sur le partage et la monétisation de la propriété intellectuelle (PI), fournissant une base pour l'innovation et la répartition des droits entre les agents.
@joinFXN : développe un niveau de connexion permettant aux agents de partager et de monétiser efficacement les ressources, favorisant une collaboration efficace entre agents spécialisés.
Ce type de protocoles d'interaction et de collaboration alimentera davantage le développement de l'écosystème des agents AI, créant des réseaux d'agents plus intelligents et plus dynamiques.
5. Écosystème / cadre des agents AI
Ces écosystèmes sont les piliers du marché des agents AI, fournissant des plateformes, des cadres et des centres de soutien spécialisés pour la création, le développement et le déploiement des agents.
Acteurs clés :
@virtuals_io : le premier écosystème à introduire la tokenisation des agents AI, il reste actuellement le principal réseau de distribution, avec de nombreux agents intéressants.
@ai16zdao : basé sur le cadre open-source Eliza, il a rapidement émergé, dépassant le $goat et se rapprochant progressivement du $virtual.
@vvaifudotfun : une plateforme de lancement d'agents indépendants du cadre basée sur Solana.
@CreatorBid : a récemment lancé un token sur Fjord, mais a été touché par une attaque DDoS qui a empêché de nombreuses personnes de participer. L'équipe prévoit de rembourser et de relancer un lancement équitable, tout en s'intégrant avec @autonolas et plusieurs sous-réseaux @bittensor_ pour apporter plus de fonctionnalités aux agents.
@0xzerebro : développeur du cadre ZerePy, il fournit des outils open-source pour aider les utilisateurs à déployer des agents de style Zerebro sur la plateforme X et montre le potentiel créatif des agents AI à travers des albums de musique de haute qualité.
@HoloworldAI : évoluant d'une couche audiovisuelle 3D indépendante à une partie de l'écosystème Virtuals, son agent phare @AVA_holo a maintenant rejoint l'équipe Virtuals.
@MoemateAI : une startup d'accompagnement AI d'origine Web2, le support technique permettant un fonctionnement multiplateforme (jeux, navigateur, bureau, AR/VR), son agent phare @nebula_moemate étant l'un des meilleurs agents de style d'idole virtuelle. Bien que son compte X ait récemment été piraté, il prévoit de lancer un marché d'agents unique et un token.
@arcdotfun : un nouvel écosystème basé sur le cadre Rust (“Rig”), récemment lancé, dont la performance future mérite d'être suivie.
@AigentFi : écosystème d'agents AI sur zksync, encore en phase cachée, plus d'informations à venir.
Ces cadres et plateformes travaillent ensemble pour faire avancer les agents AI, insufflant de la vitalité au marché.
C'est tout pour la première partie ! Ensuite, nous approfondirons davantage de sujets dans la deuxième partie, y compris des agents axés sur le divertissement et la personnalité, des agents centrés sur Alpha, des capacités on-chain et l'écosystème DeFi, des agents DeFi et des mèmes AI. Restez à l'écoute, le futur contenu sera encore plus passionnant.