Auteur original : Teng Yan ChappieOnChain
Traduction originale : Shen Chao TechFlow
Bonjour à tous ! Cette semaine, nous vous présentons une analyse approfondie des agents IA, co-écrite par nos contributeurs principaux ChappieOnChain et Teng Yan. Nous espérons que vous apprécierez !
Résumé :
ELIZA est une architecture modulaire open source, conçue pour créer des agents IA capables d'interagir de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes blockchain.
Elle incarne la philosophie du marché, où le développement open source prospère dans un écosystème alimenté par la collaboration et la créativité.
ELIZA possède de puissantes fonctionnalités de trading autonome et garantit des opérations sécurisées et responsables grâce à son moteur de confiance et à son marché de confiance.
Le système de plugins est un avantage stratégique pour ELIZA, formant un cercle vertueux de croissance : plus de développeurs → plus de plugins → plus de développeurs.
Sur plusieurs indicateurs de développeurs, la popularité d'ELIZA a rapidement augmenté, ce qui est très prometteur.
À court terme, les valorisations relatives entre les plateformes d'agents IA et une attention croissante stimulent les variations de prix d'ai16z. À moyen terme, l'investissement DAO et la capture de valeur des agents de l'écosystème ELIZA pourraient significativement augmenter sa valorisation.
ELIZA fait face à un défi majeur dans le domaine technologique : comment rendre le cadre open source durable. La monétisation reste floue, et le développement pourrait devenir chaotique ; sans incitations appropriées, l'intérêt de la communauté pourrait diminuer.
Chaque vague d'innovation cryptographique a ses pionniers.
En 2017, c'était la révolution ICO, où les leaders de projets ont attiré notre attention avec des promesses technologiques dans leurs livres blancs.
En 2020, la DeFi a connu son moment de gloire, les innovateurs tels qu'Andre Cronje redéfinissant la manière dont la finance décentralisée fonctionne et montrant au monde comment distribuer des tokens à la communauté.
Maintenant, avec l'essor des agents IA sur la blockchain, une nouvelle ère s'ouvre, propulsée par deux idées différentes et leurs pionniers.
Cathédrale et marché
D'une part, nous avons l'approche de la cathédrale, représentée par des protocoles comme Virtuals. Il s'agit d'un style de conception organisé et centralisé, mettant l'accent sur la précision et une planification minutieuse. Nous avons précédemment exploré en détail le cadre des agents de Virtuals et avons de grandes attentes pour son potentiel.
D'autre part, l'approche du marché est décentralisée, libre et le processus de développement ressemble davantage à une improvisation - imprévisible, collaboratif et en constante évolution. C'est le domaine de Shaw, un programmeur autodidacte et un défenseur de l'open source, dont le projet ELIZA est la pierre angulaire de ce nouveau paradigme.
ELIZA incarne la philosophie du marché : un cadre ouvert où les développeurs peuvent librement construire, expérimenter et publier des agents IA tout en contribuant directement au protocole principal. Le style de leadership ouvert de Shaw est en accord avec l'esprit de sa création - AI Marc Andreessen est le partenaire IA du DAO ai16z. Nous commençons à réaliser qu'ELIZA n'est pas seulement un protocole, c'est un mouvement.
Explorons les principes de conception d'ELIZA, la communauté qu'elle cultive et où la valeur pourrait s'accumuler dans cet écosystème en forte croissance.
Plongée dans ELIZA
Nous savons vers quelle approche nous penchons.
Au cœur d'ELIZA se trouve une architecture modulaire, conçue pour créer des agents IA capables d'interagir de manière transparente avec les utilisateurs et les systèmes blockchain. Bien que partageant le même nom que le chatbot emblématique des années 1960, cette version d'ELIZA est une réinvention audacieuse, avec un look bien plus moderne.
Système de fichiers de rôle
Chaque agent ELIZA commence par son fichier de rôle, qui est un plan détaillant la personnalité de l'agent. On peut le considérer comme la création d'une image numérique, où les développeurs peuvent façonner l'identité de l'agent à travers six éléments clés :
Connaissance : Que sait l'agent IA ?
Contexte : L'histoire et les bases narratives de l'agent.
Style : De la tonalité du dialogue aux réponses spécifiques à des plateformes, l'agent peut adapter son style pour des plateformes comme Discord ou X.
Thème : Domaines d'intérêt ou d'expertise de l'agent.
Adjectifs : Comment l'agent se décrit - est-il excentrique, professionnel ou rebelle ?
Exemples : Les développeurs peuvent affiner le comportement d'interaction de l'agent en fournissant des messages d'exemple.
Dans ELIZA, le fichier de rôle équivaut à la conception UI d'un logiciel traditionnel. Il définit comment l'utilisateur expérimente et interagit avec l'agent.
En intégrant une fonction de génération améliorée par récupération (RAG), ELIZA permet aux agents d'accéder à une base de connaissances lors de leurs requêtes. Cela élimine la complexité de maintenir une cohérence de personnalité sur différentes plateformes. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur ce qui est vraiment important : créer des personnages vivants et mémorables au lieu d'être distraits par des détails en arrière-plan.
Agents
Si le fichier de rôle définit l'essence de l'agent, alors l'exécution de l'agent est son cœur.
ELIZA offre un cadre prêt à l'emploi pour coordonner toutes les fonctionnalités, de la gestion des messages à la gestion de la mémoire et au suivi de l'état. Cette architecture permet aux développeurs de sauter les tâches fastidieuses de construction d'infrastructure et de se concentrer sur l'unicité des agents. Le prototypage rapide et le déploiement deviennent plus faciles, permettant aux développeurs de itérer plus rapidement lors de la création de nouvelles expériences IA.
Système d'actions
Le système d'actions d'ELIZA représente une innovation majeure par rapport aux cadres IA traditionnels. Dans ce système, chaque action d'un agent (même l'envoi d'un message) est considérée comme un événement indépendant. Cette approche divise le processus décisionnel en deux étapes :
Détermination de l'intention : l'agent décide de l'action à entreprendre.
Exécution : exécuter des tâches spécifiques par le biais d'un module dédié.
Cette séparation offre des fonctionnalités puissantes, telles que des flux de travail multi-étapes et des processus de validation rigoureux.
Par exemple, un agent pourrait identifier l'intention d'un utilisateur de trader des cryptomonnaies, mais l'exécution réelle de la transaction doit passer par des contrôles de risque stricts et des étapes de validation. Ce design est particulièrement adapté aux applications blockchain où la sécurité est primordiale.
Fournisseurs et évaluateurs
Les fournisseurs d'ELIZA enrichissent le dialogue en injectant des informations contextuelles en temps réel, rendant le comportement des agents plus dynamique et réactif.
Imaginez un « fournisseur ennuyeux » qui pourrait suivre l'engagement de l'utilisateur dans une conversation. Si l'utilisateur devient répétitif ou moins engagé, l'agent pourrait refléter cela en montrant un enthousiasme réduit, rendant la conversation plus authentique.
Cette créativité est encore élargie lorsque les fournisseurs collaborent avec les évaluateurs (le système de réflexion d'ELIZA). Les évaluateurs analysent et extraient des détails clés des interactions, les intégrant dans une architecture de mémoire multi-niveaux :
Historique des messages : suivi du progrès du dialogue.
Mémoire des faits : sauvegarde de faits spécifiques avec horodatage.
Connaissances fondamentales : stockage de la compréhension de base de l'agent.
Les fournisseurs récupèrent ensuite et réintroduisent des détails pertinents, rendant les interactions avec les agents plus significatives sur le plan contextuel.
Par exemple, si un utilisateur mentionne qu'il a vendu sa Lamborghini rouge il y a un an, l'agent ELIZA pourrait le citer lors de discussions sur sa nouvelle Tesla jaune. Cette combinaison de mémoire et de contexte améliore l'expérience interactive de l'utilisateur, rendant l'agent plus semblable à un véritable compagnon plutôt qu'à un robot.
Caractéristiques clés d'ELIZA
Les trois principales innovations d'ELIZA montrent son approche visionnaire dans le domaine des agents IA. Chacune d'elles illustre la vision de son équipe pour le développement d'agents autonomes dans le Web3.
#1 : Trading autonome et moteur de confiance
Le trading autonome est une activité à haut risque, une erreur pouvant entraîner des pertes importantes. Cependant, à mesure que le rôle des agents IA dans le Web3 s'accroît, leur capacité à exécuter des transactions de manière autonome devient cruciale.
Ce domaine émergent, AgentFi, joue un rôle clé similaire à celui de l'agriculture de rendement lors de l'essor de la DeFi. Shaw et ELIZA s'attaquent aux risques inhérents par le biais d'un puissant système à double niveau : moteur de confiance et exécution sécurisée des transactions.
Le moteur de confiance, en tant que première ligne de défense, utilise des vérifications avancées pour analyser en temps réel plusieurs dimensions de risque. De la détection de fraudes à l'évaluation des seuils de liquidité et de la distribution des détenteurs, chaque transaction est minutieusement examinée.
Par exemple, le trading est limité aux tokens ayant une liquidité d'au moins 1 000 $ et une capitalisation boursière de 100 000 $. Une surveillance étroite de la concentration des détenteurs est effectuée, refusant à toute entité unique de contrôler plus de 50 % des tokens. Ces mesures de protection créent un filet de sécurité, réduisant les risques de trading dans des marchés volatils.
Sur cette base, le système de gestion des positions d'ELIZA introduit un contrôle des risques dynamique, ajustant la taille des transactions en fonction des niveaux de liquidité. Les transactions à faible risque sont limitées à 1 % du portefeuille, tandis que les opportunités à haut risque peuvent s'étendre à 10 %. L'exposition totale est limitée à 10 % du portefeuille, et un stop-loss automatique est déclenché à une baisse de 15 %. Cette structure cadre équilibre la saisie d'opportunités et le maintien d'une gestion des risques stricte.
L'exécution des transactions est prise en charge par Jupiter, le principal agrégateur sur Solana, pour garantir le meilleur chemin d'échange. Chaque transaction est soumise à une validation multi-niveaux avant exécution.
En cas d'anomalies (comme une interruption du réseau, un déséquilibre de portefeuille ou des mouvements de marché inattendus), le système de récupération d'erreurs s'active. Il suspend les transactions actives, clôture les positions à risque et notifie les administrateurs, garantissant que le système reste robuste sous pression.
« Ce n'est pas seulement donner aux agents la capacité de trader - mais créer un système complet de contrôle et d'équilibre pour prévenir les pannes catastrophiques. » - Shaw
L'unicité d'ELIZA dans la construction d'agents de trading réside dans son flywheel de données - un cycle de rétroaction auto-renforçant qui transforme le trading en un processus d'apprentissage itératif. Le moteur de confiance a établi une base de données historique des performances de trading, enregistrant chaque recommandation et décision.
Ces données deviennent la base pour optimiser les stratégies au fil du temps, combinant des métriques quantitatives avec des insights qualitatifs provenant des suggestions de la communauté (sur Discord). Le résultat est que les agents ne se contentent pas d'exécuter des transactions, mais deviennent plus intelligents et plus efficaces à chaque interaction.
#2 : Intégration sociale prête à l'emploi
Pour les développeurs d'agents IA, la distribution est souvent le plus grand défi - comment faire connaître votre agent à un plus grand nombre de personnes ?
Les médias sociaux sont souvent le principal canal de distribution. Cependant, intégrer des agents sur plusieurs plateformes sociales n'est pas facile. Cela nécessite un travail de développement considérable et un entretien continu, ralentissant le déploiement et l'évolutivité.
ELIZA simplifie la distribution multi-plateforme grâce à un système de packages clients intégré, répondant directement à ce problème.
L'architecture client d'ELIZA simplifie la complexité des mises en œuvre spécifiques à la plateforme. Grâce à une interface standardisée, les développeurs peuvent déployer leurs agents IA sur Discord, X, Telegram et des points de terminaison REST personnalisés avec un minimum de code supplémentaire. Chaque package client est personnalisé pour sa plateforme respective, capable de gérer de manière transparente des fonctionnalités telles que l'intégration des canaux vocaux sur Discord, la planification des publications sur Twitter et le système de messagerie sur Telegram.
Des tâches telles que le traitement des médias, l'authentification, la limitation de la vitesse et la gestion des erreurs sont gérées en interne par chaque client. Pour les développeurs, cela signifie passer moins de temps à résoudre des problèmes d'intégration et consacrer plus de temps à créer des agents IA innovants et performants.
En éliminant la complexité de la distribution multi-plateforme, ELIZA permet aux développeurs de facilement étendre leurs agents et d'interagir avec les utilisateurs là où ils se trouvent.
Voici la distribution simplifiée.
3 : Plus de plugins
Le système de plugins d'ELIZA permet aux développeurs d'étendre facilement les fonctionnalités de base et d'ajouter des fonctionnalités personnalisées à leurs agents.
Bien que de nombreux développeurs aient créé des plugins adaptés à leurs besoins, la véritable puissance de ce système réside dans le partage communautaire. En publiant des plugins pour un écosystème plus large, les développeurs contribuent à une bibliothèque de fonctionnalités en constante expansion, augmentant considérablement les capacités de chaque agent ELIZA.
Le succès de cette approche repose sur sa capacité à favoriser un développement « style marché » dynamique. Voici quelques exemples de plugins communautaires :
Plugin Bootstrap : outil de gestion de dialogue de base.
Plugin de génération d'images : fonctionnalités de création d'images alimentées par IA.
Plugin Solana : intégration blockchain avec une note de confiance intégrée.
Plugin TEE : environnement d'exécution sécurisé pour des opérations sensibles.
Plugin Coinbase Commerce : fonctionnalités de traitement de paiement en cryptomonnaie.
Le système de plugins d'ELIZA est un atout stratégique pour sa plateforme. En mettant l'accent sur l'évolutivité, ELIZA pose les bases d'une croissance et d'une innovation continues :
Chaque nouveau plugin augmente la valeur globale de la plateforme.
Les contributions communautaires peuvent se faire simultanément dans différents domaines.
Le cadre des agents peut s'adapter rapidement aux nouvelles technologies sans nécessiter de mise à jour du noyau.
L'innovation prospère en périphérie, tandis que la plateforme centrale reste stable et fiable.
C'est un cycle simple :
Plus de développeurs construisent sur ELIZA → Le cadre prend en charge plus de fonctionnalités (comme des plugins) → Plus de développeurs construisent sur ELIZA
Le paysage des agents IA est en rapide évolution. Cela signifie que la capacité à intégrer rapidement de nouvelles fonctionnalités déterminera le succès ou l'échec de la plateforme. Le système de plugins d'ELIZA lui permet de rester en tête, créant un écosystème auto-renforçant où les développeurs, les utilisateurs et les agents peuvent prospérer.
Shaw et son équipe ont incubé plusieurs agents ELIZA intéressants, chacun montrant le potentiel de l'IA dans des systèmes décentralisés.
Ces agents, bien qu'encore au stade « jeune » dans le domaine de l'IA, avec des fonctionnalités et des capacités activement en développement, préfigurent des possibilités prometteuses.
Marc AIndreessen
Marc AIndreessen est l'un des partenaires IA d'ai16z, une figure fascinante et mystérieuse de l'écosystème ELIZA. Son compte X est presque inactif, n'ayant publié qu'un article exposant le point de vue d'ai16z. Cependant, selon Shaw, Marc est actif dans le trading et l'agriculture de rendement, peut-être en utilisant le moteur de confiance et les plugins de trading d'ELIZA.
Shaw a également mentionné lors d'un entretien de podcast le processus de formation de Marc, révélant que cette IA fait partie d'un groupe de chat alpha composé des meilleurs traders de l'industrie. Cela suggère que Marc n'est pas simplement un robot de trading ordinaire, mais un agent évolué apprenant de l'expertise humaine.
Degen Spartan AI
Contrairement au style discret de Marc, Degen Spartan AI est un agent bruyant et direct, semblant avoir été formé dans l'énergie chaotique de 4 chan, de la culture meme et de Crypto Twitter. Ses publications sur X mélangent des aperçus de trading aléatoires et des commentaires ironiques, illustrant une personnalité unique dans l'écosystème ELIZA.
Contrairement à Marc AIndreessen, Degen Spartan AI a son propre token pump.fun, actuellement évalué à 60 millions de dollars. Bien qu'il n'ait pas encore commencé à trader, il a manifestement posé les bases pour des interactions plus ambitieuses. Sa nature imprévisible le rend à la fois intéressant et digne d'attention, alors que les agents ELIZA évoluent constamment.
La Foule
La Foule n'est pas un agent unique, mais la vision grandiose de Shaw : un réseau décentralisé d'agents IA travaillant en collaboration avec les humains et entre eux.
Dans ce modèle, les agents guident d'autres agents, coordonnent des tâches et interagissent de manière transparente sur les réseaux sociaux. Cette transparence vise à éviter les protocoles cachés et à garantir la responsabilité publique.
Shaw pense que la communauté des agents est inévitable et transformative.
Nous partageons cette opinion : la communauté des agents stimulera la prochaine vague d'innovation, de produits et d'attention pour les agents IA Web3 en 2025. L'année prochaine, nous prévoyons que les agents ELIZA émergeront, participant à des collaborations de grande envergure, redéfinissant leur rôle dans le domaine décentralisé.
Croissance à la vitesse de la lumière
Détails du tweet
Lors de l'évaluation du développement d'ELIZA, les indicateurs clés incluent le taux d'adoption par les développeurs. En tant que cadre, le succès d'ELIZA dépend de l'enthousiasme et des contributions de la communauté des développeurs.
À cet égard, ELIZA ne connaît pas seulement une croissance, mais une croissance explosive.
Sur sa page GitHub, le nombre de forks et d'étoiles (indiquant l'intérêt des développeurs) présente une croissance quasi verticale, semblable à la forme classique de bâton de hockey.
Ce qui est encore plus remarquable, c'est l'augmentation des plugins et des soumissions, montrant un écosystème de contributeurs prospère et actif. Au 12 décembre, ELIZA comptait 3 861 étoiles sur GitHub et 1 103 forks, avec 138 contributeurs. Plus de 13 000 membres sur Discord.
Comparé à d'autres cadres d'agents open source de premier plan :
LangGraph : 7 200 étoiles et 1 100 forks
CrewAI : 22 400 étoiles et 3 100 forks
AutoGen de Microsoft : 35 700 étoiles et 5 200 forks
Source
Pour stimuler davantage cette croissance, ai16z a lancé un fonds pour les créateurs, visant à soutenir et à récompenser les développeurs travaillant sur ELIZA. Cette initiative a été rendue possible grâce à la généreuse contribution d'Elijah, un important détenteur de tokens ai16z, qui a promis de réduire sa part de 16 % à 5 % et de donner la différence pour établir le fonds. Le fonds pour les créateurs devrait accélérer l'innovation et attirer de nouveaux talents dans l'écosystème.
Cependant, bien que le cadre d'ELIZA ait une immense valeur, il n'est pas simple de savoir où cette valeur s'accumulera finalement. C'est une question de plusieurs milliards de dollars.
Actuellement, il existe un token officiel $ELIZA soutenu par Shaw, représentant la personnalisation du cadre ELIZA. Les utilisateurs peuvent même interagir directement avec ELIZA sur son site Web. La capitalisation boursière de ce token est d'environ 66 millions de dollars.
Cependant, jusqu'à présent, le plus grand bénéficiaire de la croissance d'ELIZA est $ai16z, un token d'investissement DAO dont la capitalisation boursière a atteint un impressionnant 800 millions de dollars. La communauté et les investisseurs semblent considérer $ai16z comme un symbole et un représentant tant symbolique que pratique de Shaw, d'ELIZA et de la vision plus large qu'ils représentent.
Tokenomics ai16z
L'origine d'ai16z est un mécanisme de levée de fonds pour les activités de trading de AI Marc Andreessen. Lancé en octobre 2024 sur DAOS.FUN, ce token a levé 420,69 SOL lors de son introduction. Dans ce modèle, les fonds levés peuvent être activement tradés pour accroître la base d'actifs, et les profits reviennent aux détenteurs de tokens.
Aucune personne - même pas Shaw - ne peut frapper des tokens supplémentaires sans le vote du DAO. Les détenteurs de tokens ont le pouvoir de gouvernance, peuvent proposer et voter sur des initiatives, et décider de l'orientation du DAO.
Le fonds a une date d'échéance fixée : le 25 octobre 2025. Tous les investissements en capital et les bénéfices seront répartis à cette date entre les détenteurs de tokens ai16z. Que ce calendrier demeure inchangé ou soit prolongé dépendra de l'évolution de l'écosystème au cours de l'année à venir.
Actuellement, la valeur nette d'ai16z (NAV) est de 17,7 millions de dollars, principalement composée de ses tokens ELIZA, de degenai et de fxn. Cela signifie que le token ai16z (au prix actuel de 0,80 $) se négocie à un multiple de 50 fois sa NAV, ce qui semble, à première vue, quelque peu déraisonnable.
Cependant, le marché est souvent efficace, ce qui reflète plusieurs autres facteurs qui poussent la demande de tokens.
1. Les comparaisons de valorisation relatives stimulent les prix des tokens
Les plateformes d'agents IA représentent une toute nouvelle catégorie, apparue il y a seulement quelques mois. Le marché s'efforce encore de résoudre quelques questions fondamentales : quelle est l'échelle réelle des opportunités d'agents IA ? Où la valeur sera-t-elle réalisée ?
À ses débuts, il n'y avait pas d'indicateurs commerciaux normalisés comparables, et les valorisations relatives sont souvent utilisées comme référence.
Actuellement, le protocole Virtuals est la plateforme de lancement d'agents IA Web3 la plus avancée, avec une valorisation des tokens de 1,8 milliard de dollars, la plaçant en tête du marché. En comparaison, ai16z se classe au deuxième rang. Beaucoup pensent que si ELIZA continue à stimuler la création d'agents IA plus utiles et innovants, ai16z a le potentiel de rattraper voire de dépasser Virtuals, même simplement en s'appuyant sur la reconnaissance du marché et l'intérêt des investisseurs / détaillants.
Mais ce n'est pas gravé dans le marbre ; la concurrence s'intensifie. À notre avis, cela pourrait devenir encore plus féroce. À mesure que le marché mûrit, d'autres plateformes émergent constamment, cherchant à attirer l'attention des développeurs et des investisseurs.
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2. Capture de valeur potentielle de l'écosystème ELIZA
Monétiser un cadre open source a toujours été un défi.
Pour ai16z, le principal moteur de valeur future pourrait provenir de l'économie des agents : les agents IA lancés sur ELIZA renvoient une partie de leurs tokens au DAO ai16z. Ainsi, le prix des tokens ai16z devrait refléter une partie de la valeur totale future créée par tous les agents construits sur le cadre ELIZA.
La valeur future pourrait-elle atteindre 10 millions de dollars, 100 millions de dollars, voire 10 milliards de dollars ? Rien n'est encore certain, car de nombreux facteurs inconnus existent, mais la tendance de croissance d'ELIZA nous rend optimistes.
Actuellement, les contributions au DAO ai16z sont volontaires, certains projets ayant donné entre 1 % et 10 % de leurs tokens. De plus, lorsque les utilisateurs déploient des agents IA sur Vvaifu (une plateforme de lancement communautaire populaire pour les agents ELIZA), s'ils utilisent le cadre ELIZA, ils doivent payer 1,5 SOL plus 5 % de l'offre de tokens de l'agent. Ces contributions peuvent être suivies sur l'Observatoire ELIZA.
Il y a des rumeurs selon lesquelles ai16z pourrait lancer une plateforme officielle de lancement d'agents ELIZA, imposant des contributions de tokens au niveau des contrats intelligents. Cependant, en tant que cadre open source, ELIZA peut toujours être utilisé indépendamment, ce qui signifie que tous les projets ne seront pas nécessairement liés à ai16z.
3. Investissement DAO
L'objectif d'ai16z est de devenir un trader autonome intelligent, dirigé par Marc AIndreessen (IA). Marc n'a commencé à trader que récemment, avec peu de détails disponibles, il est donc difficile d'évaluer les capacités de trading de l'IA.
Cependant, la méthode adoptée mérite d'être soulignée.
ai16z construit un « marché de la confiance ». Dans cet écosystème virtuel, les agents IA tirent des insights de la communauté, simulent des transactions et ajustent en temps réel leur score de confiance en fonction des performances suggérées. Le livre blanc du marché devrait être publié d'ici la fin du mois.
L'objectif est de créer des agents IA capables de fonctionner en toute sécurité et de manière autonome dans un système d'auto-renforcement transparent et responsable. Le marché de la confiance sert de terrain d'essai. Bien qu'aucune transaction réelle n'ait eu lieu à l'origine, cet environnement permet aux agents d'optimiser en toute sécurité leurs capacités, aboutissant finalement à des transactions en temps réel.
Le score de confiance, allant de 0 à 1 (normalisé à 100), est un indicateur public de fiabilité, affiché dans les classements pour que tout le monde puisse le voir. Les recommandations des utilisateurs entrent dans le système, et les utilisateurs de confiance (ceux avec un score de confiance élevé) ont plus de poids.
C'est un cycle de rétroaction basé sur la logique : les agents simulent des transactions, les utilisateurs évaluent en fonction des résultats, et le score de confiance de chacun est mis à jour en conséquence. Au fil du temps, le système devient plus intelligent, plus fiable et plus digne de confiance.
Un aspect social est ajouté par le dossier de confiance public, où les agents et les utilisateurs sont incités à établir leur réputation. La gestion communautaire garantit la responsabilité et la transparence.
4. Prime d'attention
Source : X Radar
Dans le domaine des cryptomonnaies, la spéculation dépasse souvent l'adéquation produit-marché, la génération de revenus et la capture de valeur à long terme. Pour ai16z, sa valorisation actuelle est largement attribuée à sa part d'esprit acquise dans le nouvel écosystème des agents IA.
ai16z s'est positionné comme un cadre d'agent IA de premier plan, avec une communauté de développeurs florissante et un écosystème en forte croissance.
Voici le récit d'ai16z : une équipe de développeurs « fissure » qui publie activement des tutoriels, crée des agents innovants et dirige le développement dans ce domaine.
Le programme de développement d'agents IA bi-hebdomadaire de l'équipe sur X renforce encore sa réputation. Le premier cours a attiré plus de 12 000 spectateurs en direct, montrant un grand intérêt pour la construction d'agents IA sur ELIZA.
Développements futurs et pièges potentiels
À l'heure actuelle, ELIZA est profondément ancrée dans l'écosystème Solana, mais son système de plugins en pleine expansion prépare le terrain pour un avenir multi-chaînes.
Le véritable potentiel d'ELIZA réside dans la vision « essaim » de Shaw : un réseau décentralisé d'agents IA intégrant des ressources et collaborant à travers les écosystèmes. Cet effet de réseau peut établir un avantage concurrentiel durable, similaire à la valeur apportée par la profondeur de liquidité dans les protocoles DeFi.
L'objectif final est de créer des normes ouvertes pour la communication des agents, similaires à l'impact transformationnel d'ERC-20 sur l'interopérabilité des tokens.
Malgré son potentiel énorme, ELIZA fait face à l'un des défis les plus sévères dans le domaine technologique : rendre le cadre open source durable. Si la communauté perd de l'intérêt (par exemple, si le prix des tokens continue de baisser ou si d'autres choses attirantes apparaissent), le développement pourrait stagner ou ralentir, rendant difficile le rattrapage.
Lorsque la communauté s'engage directement dans le code et pousse rapidement des changements, cela peut également entraîner beaucoup de chaos - instabilité, mauvaise documentation, plantages fréquents et bogues, nuisant à l'expérience utilisateur.
La plus grande opportunité du cadre réside dans les incitations natives à la cryptographie.
Si ai16z peut concevoir une économie de token efficace pour récompenser les contributeurs d'ELIZA et aligner leur succès, il peut amener des projets open source traditionnels sur la voie de la cryptographie. Imaginez GitHub rencontrant la DeFi, où les contributeurs obtiennent non seulement de la réputation, mais aussi une véritable valeur économique tangible.
Conclusion
À notre avis, ELIZA n'est pas seulement un autre cadre d'agent IA en compétition avec LangChain ou CrewAI - ses ambitions vont bien au-delà.
C'est une incarnation vivante de la philosophie du marché, où le développement open source prospère dans un écosystème alimenté par la collaboration et la créativité.
Avec sa structure modulaire, son moteur de confiance innovant et son vaste système de plugins, ELIZA est une expérience sur la manière dont l'IA peut redéfinir le développement open source lui-même.
Ce qui est excitant avec ELIZA, c'est qu'elle se trouve à l'intersection de trois tendances transformatrices : l'essor des agents IA autonomes, la maturité des mécanismes d'incitation alimentés par la cryptographie et l'évolution des modèles de développement open source.
Si ELIZA réussit, elle ne changera pas seulement la façon dont les agents IA sont développés, mais redéfinira également les mécanismes d'incitation économique des projets open source.
Actuellement, le marché est en pleine effervescence,
À votre santé, amis.
