Auteur : Shenchao TechFlow
Avec la fin (temporaire) du lavage de levier violent, les altcoins commencent à se réchauffer, et en regardant autour de nous, les premiers à rebondir sont toujours les memes AI de Solana, y compris le $GOAT et le $ACT déjà en ligne, certains des memes AI à fort volume d'échanges sur la chaîne connaissent également une flambée de prix difficile à contenir.
Par coïncidence, le 11 décembre marque exactement deux mois depuis la naissance de $GOAT, et c'est aussi la période où le marché a commencé à s'intéresser officiellement aux memes AI et à en devenir fou. Après deux mois d'apprentissage rapide et de maturation, l'attention du marché sur les memes AI a progressivement évolué de « divertissant » à « utilitaire ». Le $ai16z, qui a été critiqué auparavant, a aujourd'hui dépassé 800 millions de dollars de capitalisation boursière, réussissant à dépasser $GOAT et $ACT. Il est évident que le concept des infrastructures sous-jacentes du secteur AI a capté une partie de l'attention des agents AI.
En revenant au marché, avec la reprise générale des tendances sur la chaîne Solana, les « speedruns » se sont clairement améliorés tant en qualité qu'en quantité. Dans la nuit du 11, le token Solana nommé $arc a atteint une capitalisation de 20 millions de dollars en seulement 6 heures après son lancement, et au moment de la rédaction, il frôle les 50 millions de dollars de capitalisation.
En examinant l'arrière-plan de $arc, nous découvrons que l'équipe de $arc est fortement liée aux développeurs d'un cadre de développement AI appelé « rig », qui est un concept d'infrastructure AI véritablement hardcore. Ce speedrun nocturne pourrait également correspondre à la transformation de la perception du marché sur les tokens conceptuels AI.
Remarque : Les prix des tokens Meme fluctuent fortement, il existe un risque élevé, les investisseurs doivent évaluer pleinement le risque et participer avec prudence. Cet article ne fait que partager des informations basées sur les tendances du marché, ni l'auteur ni la plateforme ne garantissent l'intégralité ou l'exactitude du contenu de l'article, et cet article ne constitue aucune recommandation d'investissement.
C'est vraiment une monnaie émise par l'équipe de développement rig ?
La déclaration sur le site officiel de arc est assez directe : "nous construisons rig, rig nous construit" indiquant directement l'association directe du projet avec le cadre rig. En même temps, deux articles publiés sur le site officiel et sur Twitter expliquent brièvement la signification du projet : « Nous vivons une transformation concernant la 'signification'.
L'équipe estime que les LLM (grands modèles de langage) sont comme un vaste océan de significations, où tous les concepts possibles coexistent et se heurtent. Cette caractéristique devient progressivement similaire à la façon dont les humains comprennent le monde - tout comme notre cerveau peut naturellement traiter le sens et le contexte lorsque nous comprenons des mèmes et des références.
Sur cette base, l'équipe arc continue de développer le cadre rig - un cadre de développement AI écrit en langage Rust. Ce n'est pas seulement un cadre d'agent écrit en Rust, mais un outil destiné à aider les développeurs à naviguer dans l'« océan de significations ». Leur objectif n'est pas de remplacer la créativité humaine par l'AI, mais d'améliorer notre capacité à découvrir des modèles et à établir des connexions, aidant ainsi les gens à mieux comprendre et à utiliser les façons dont l'AI traite le sens, représentant une transformation majeure dans le paradigme du développement logiciel, passant de la construction purement logique à la gestion de la signification, c'est ce que l'équipe appelle « une transformation concernant la signification ».
Pour faire simple, les deux longs articles de l'équipe disent en gros : vous aimez parler d'AI, n'est-ce pas ? Eh bien, nous allons maintenant faire de grandes choses dans le domaine du développement de l'AI.
Puis, à la fin de ce long discours, ils ont attaché le contrat de token $arc fraîchement sorti.
Cependant, il y a actuellement de nombreuses arnaques liées aux concepts AI, et il est certain qu'une seule déclaration de l'équipe arc ne peut pas susciter autant de FOMO sur le marché. Ce qui provoque vraiment le FOMO sur le marché, c'est que les développeurs du cadre rig, @Playgrounds0x et le co-fondateur @0thTachi, ont tous deux partagé avec enthousiasme ce tweet officiel de arc pour « revendiquer » ce projet, tout en jouant sur le mème des pilules rouge et bleue de Matrix, suggérant que le projet apportera des changements significatifs.
Qu'est-ce que le cadre rig ?
Comme mentionné précédemment, rig (Rust Inference Gateway) est un cadre de développement AI écrit en langage Rust, voici une brève introduction à ce sujet :
Le langage Rust, qui a permis la création du cadre rig, est connu de nombreux développeurs, Solana utilise également le langage RUST pour développer des contrats intelligents, donc de nombreux développeurs de haut niveau sur Solana et ingénieurs utilisant Rust pour le développement AI devraient être très familiers avec rig.
En termes simples, rig est comme un « majordome intelligent », aidant les développeurs à construire et à gérer plus facilement des applications AI. Si l'on compare les modèles AI (comme GPT-4) à un puissant moteur, alors rig est la transmission et le système de transmission qui permettent à ce moteur de fonctionner de manière stable et efficace.
Dans le domaine actuel des cadres AI, LangChain, basé sur le langage Python, a toujours dominé. Cependant, à mesure que l'échelle des applications s'élargit, les performances de LangChain deviennent progressivement insuffisantes, et les développeurs se retrouvent face à un choix délicat :
Soit utiliser un cadre Python simple mais limité en performance
Soit traiter directement des API sous-jacentes complexes
Le cadre rig, grâce à l'efficacité d'exécution supérieure et à la sécurité élevée offertes par le langage Rust, permet aux développeurs de faire un meilleur choix.
Si l'on compare le développement de l'AI à la construction d'une maison :
Les cadres Python traditionnels (comme LangChain) ressemblent à des maisons construites en bois : rapides à construire, mais avec une capacité de charge limitée
Tandis que rig ressemble à un immeuble construit en béton armé : bien que l'investissement initial soit plus important, il peut soutenir des structures plus complexes
Avec un soutien narratif relativement solide, la tendance de $arc en speedrun de 50M semble un peu plus « réelle ».
Résumé
La vague des agents AI a apporté un effet d'accumulation de richesse massif et davantage de visions pratiques pour l'AI + Crypto, tout en accompagnant des comportements malveillants et des arnaques par des équipes. Au début du nouveau récit, ceux qui gagnent de l'argent ne sont pas toujours des équipes véritablement bienveillantes et utiles. Cependant, à mesure que les concepts de secteur et la perception du marché deviennent plus matures, de plus en plus d'équipes authentiques comme les développeurs de Rig commencent à émettre leurs propres tokens, représentant ainsi l'entrée de plus de « troupes régulières ».
Pour reprendre la situation actuelle du marché, avec le développement écologique apporté par ai16z et Virtuals, le cadre rig, qui vient juste d'apparaître sur la scène du marché, pourrait également connaître des applications massives à l'avenir, apportant davantage de possibilités pratiques pour le récit de l'AI et de la cryptographie, rendant l'entrée dans le concept AI de plus en plus exigeante.
