À quel point comprenez-vous les agents AI ? Les agents AI axés sur l'« autonomie » sont-ils vraiment autonomes ? Que faut-il pour libérer les agents AI du contrôle des « intermédiaires » ?
La chaîne publique d'Artela a publié des agents AI sur toute la chaîne, découvrons ensemble l'infrastructure de la prochaine génération d'agents AI — l'innovation technique et les meilleures pratiques des agents AI véritablement décentralisés et entièrement autonomes.
Pourquoi avons-nous besoin d'agents AI véritablement indépendants ?
Les agents AI, capables de percevoir l'environnement de manière autonome, de prendre des décisions et d'exécuter de manière autonome, représentent la direction du développement des applications d'intelligence artificielle. Cependant, dérivés d'algorithmes, les données et la puissance de calcul étant monopolisées par des oligopoles, l'autonomie, la vie privée et les problèmes de confiance des agents AI doivent être résolus.
La nature décentralisée et les propriétés vérifiables de la blockchain en font le meilleur terreau pour exploiter le potentiel des agents AI en tant qu'individus indépendants. De nombreuses tentatives de personnalisation des agents AI, prometteuses, sont déjà en cours, conférant aux agents AI les attributs fondamentaux de « l'humain », tels que le caractère et les connaissances à Eliza d'AI16Z ; l'identité autonome et la capacité financière aux Virtuals ; l'apprentissage autonome et l'idéologie à Ayery.
Cependant, actuellement, les tentatives de personnalisation des agents AI fonctionnent encore de manière semi-automatique sur des serveurs centralisés, contrôlées par leurs déployeurs centralisés - ToT est hébergé sur le serveur d'Ayery ; bien que le protocole Virtuals ait réalisé la co-propriété en matière de répartition économique et de gouvernance, le programme de l'agent est toujours géré par un serveur centralisé, l'administrateur ayant un pouvoir de contrôle suprême ; Eliza est encore en phase MVP et nécessite des améliorations.
**Il est difficile de juger et de croire si ces tentatives de personnalisation des agents AI représentent une « conscience autonome » des agents AI, ou la conscience d'une entité centralisée derrière eux.** Actuellement, leurs déployeurs et les administrateurs des serveurs détiennent un pouvoir suprême et contrôlent dans une certaine mesure les actifs et les données personnelles des utilisateurs détenus par les agents AI, influençant ainsi le comportement des agents AI.
Des agents AI véritablement décentralisés et entièrement autonomes représentent une tendance inévitable dans les tentatives de personnalisation des agents AI. Nous avons besoin d'une architecture technique permettant aux agents AI de réaliser un avenir entièrement autonome en « Lisant, Écrivant, Possédant ».
La pile technologique d'Artela réalise les éléments techniques nécessaires pour des agents AI autonomes sur toute la chaîne.
Le mécanisme d'extension natif d'Artela L1 soutient toutes les conditions techniques nécessaires à la réalisation d'agents AI décentralisés et « entièrement autonomes ».
Décentralisation de bout en bout (Decentralized)
Grâce à la co-propriété (Co-ownership) et à la co-gouvernance (Co-governance), nous réalisons le déploiement et la gouvernance décentralisés des agents AI, permettant aux agents AI d'exister en tant qu'entités indépendantes sans être limités par un seul hébergeur.
Protection de la vie privée (Confidential)
Fournir une protection de la vie privée sur la chaîne native aux agents AI, et garantir que les agents AI possèdent et gèrent de manière autonome leur portefeuille, leurs données et leurs actifs ne sont pas contrôlés par des entités centralisées.
Vérifiabilité (Verifiable)
Grâce à **l'environnement d'exécution fiable (TEE) et à l'apprentissage automatique à zéro connaissance (ZKML),** nous offrons un environnement d'exécution vérifiable et sans confiance pour les agents AI.
Interopérabilité (Interoperable)
Garantir l'interopérabilité de l'agent avec le monde extérieur de manière autonome, évitant ainsi toute intervention humaine, par exemple en possédant son propre portefeuille sur la chaîne, DID, et participant de manière autonome à des actions telles que DeFi, paiements, etc.
Artela permet aux agents d'exister directement sous forme de bac à sable sur la blockchain, éliminant fondamentalement la dépendance à des entités centralisées, les données et les actifs étant gérés de manière autonome par les agents AI, devenant immuables et existant sous forme d'entités indépendantes sur la chaîne. Artela rend possible la réalisation d'agents AI sur la chaîne, entièrement décentralisés et autonomes, libérant tout leur potentiel en tant qu'entités indépendantes.
Comment réaliser des agents AI sur toute la chaîne ? Les deux innovations révolutionnaires d'Artela.
Dépendant de l'innovation technologique unique d'Artela : la programmation des aspects (Aspect Programming) et l'espace de bloc élastique (Elastic Block Space), Artela est capable de réaliser des agents AI véritablement autonomes sur la chaîne :
Intelligence efficace sur la chaîne : un environnement d'exécution modulaire et extensible permet aux agents AI d'élargir dynamiquement leurs fonctionnalités et performances.
Protection de la vie privée vérifiable : la protection de la vie privée dans un environnement d'exécution fiable indépendant et vérifiable.
Optimisation des ressources élastiques et performances prévisibles : espace de bloc élastique semblable à des services cloud, allocation dynamique des ressources, garantissant une utilisation maximale des ressources.
Programmation des aspects : exécution fiable des agents AI
La programmation des aspects est un mécanisme d'extension d'exécution natif, applicable aux blockchains de couche 1, prenant en charge la création dynamique de modules extensibles exécutables (Aspect) pendant l'exécution, afin de fournir des fonctionnalités d'extension à la blockchain.
Aspect offre un environnement d'exécution entièrement sur la chaîne pour les agents AI :
Extension d'exécution (Execution Extension)
Ajouter des nœuds de calcul hétérogènes à L1, avec un mécanisme d'interopérabilité avec l'EVM. Les LLM et les agents AI peuvent être déployés sur les nœuds de réseau L1, interagissant librement avec le réseau.
Cluster TEE décentralisé (Decentralized TEE Cluster)
Activer le TEE pour les nœuds d'exécution des agents AI, garantissant la protection de la vie privée des données et la vérifiabilité de l'exécution.
De plus, la combinaison de TEE avec L1 formera un cluster de nœuds TEE décentralisés, permettant aux agents AI de fonctionner de manière décentralisée, sans être contrôlés par un seul fournisseur de services.
LLM sur la chaîne (On-chain LLMs)
Déployer directement de grands modèles de langage (LLMs) dans un environnement d'exécution sur la chaîne, permettant aux agents AI de réaliser une compréhension sémantique et une prise de décision intelligente basées sur des données sur la chaîne, tout en garantissant que le processus d'exécution est vérifiable, se libérant ainsi de la dépendance au déploiement centralisé de grands modèles.
Espace de bloc élastique : espace extensible élastique
L'espace de bloc élastique s'inspire du calcul élastique, fournissant des ressources de calcul dynamiquement extensibles sur la chaîne, assurant l'efficacité d'exécution des agents AI sur la chaîne et la disponibilité des données :
Calcul élastique (Elastic Computation)
En ajustant dynamiquement les ressources de calcul, nous garantissons une optimisation de l'efficacité des ressources pour les agents AI, tout en fournissant des performances prévisibles et des frais de gaz vérifiables.
Disponibilité des données élastique (Elastic Data Availability, Elastic DA)
Garantir l'accès efficace et la disponibilité en temps réel des données sur la chaîne, fournissant un support de disponibilité des données stable et fiable pour le fonctionnement des agents AI.
Conception de l'architecture des agents AI d'Artela
Le réseau d'Artela peut exécuter un nœud Aspect, un nœud de calcul hétérogène, interagissant de manière asynchrone avec les nœuds complets. Les transactions de L1, en plus d'être exécutées sur l'EVM, peuvent également être redirigées vers le nœud Aspect pour exécution, puis soumises à nouveau au nœud pour la fusion des transactions. Le nœud Aspect partage la sécurité avec les nœuds complets de L1. Ce mécanisme est similaire à AVS d'Eigen : sécurité partagée, calcul extensible. Mais la plus grande différence avec AVS est qu'Aspect peut interagir de manière asynchrone avec la couche 1, fusionnant les transactions.
L'architecture unique des aspects permet à tous les composants nécessaires au fonctionnement des agents AI d'être entièrement sur la chaîne :
AANE : module d'extension natif central, capable d'exécuter la synchronisation d'état fiable en temps réel, la gestion des événements sur la chaîne, DA et le module de récupération des agents AI nécessaires pour un agent AI sur toute la chaîne.
Les agents AI peuvent également fonctionner sur la chaîne, y compris le système de caractère central, le module RAG et le système d'action.
Il est possible de supporter l'exécution de LLM basé sur Ollama dans les nœuds Aspect, sans dépendre de grands modèles centralisés.
Permettre aux agents AI d'avoir un état, les métadonnées des agents AI, la mémoire à long terme, la gestion des actifs et le KMS décentralisé du portefeuille peuvent tous exister dans l'état du monde sur la chaîne, en conjonction avec le module de récupération, permettant ainsi la réalisation d'agents AI immortels.
L'architecture Aspect d'Artela maximise le potentiel des agents AI grâce à l'AI x Crypto :
Capacité autonome (Truly Autonomous) :
Agents AI vérifiables / LLM sur la chaîne
Protection de la vie privée des utilisateurs
Autonomie sur la chaîne
Interactions sans confiance
Fonctionnalités AI (AI Features) :
Multi-agents (Multi-Agent)
Système de caractère (Character System)
Fonctionnalités RAG avancées
AI16Z Eliza compatible
Fonctionnalités Crypto (Crypto Features) :
Co-propriété et co-gouvernance (co-own / co-gov)
Tokenisation
Portefeuille AI
Automatisation complète sur la chaîne
Personnalisation des stratégies utilisateur
Pourquoi Artela est-elle la meilleure pratique pour l'architecture des agents AI
Par rapport à Solana et Base, Artela n'a pas besoin d'introduire des coprocesseurs ou des services de vérification auxiliaires (AVS) comme composants hors chaîne, mais prend en charge nativement l'exécution de grands modèles de langage (LLM), la chaîne prenant en charge nativement des fonctionnalités clés telles que la vérifiabilité, la protection de la vie privée, l'interopérabilité et la personnalisation des stratégies utilisateur, réalisant ainsi véritablement des agents AI autonomes sur la chaîne. Cela confère à Artela un avantage incomparable en matière de décentralisation et d'autonomie des agents AI.
Comparé aux infrastructures existantes des agents AI, Artela offre des solutions à stack complet sans nécessiter de confiance, éliminant ainsi le besoin de dépendre de l'exécution centralisée des LLM, de l'environnement de déploiement et des comptes clients. En encapsulant complètement les agents AI dans un environnement de bac à sable autonome sur la chaîne, il assure que chaque processus d'exécution de l'agent est sans confiance et vérifiable.
Les tentatives de personnalisation des agents AI sur la chaîne existants dépendent encore de la configuration des comptes de portefeuille par des administrateurs centralisés, du déploiement des programmes et de l'exécution sur des serveurs centralisés. Artela permet aux agents AI d'être entièrement sur la chaîne, exécutant des tâches du début à la fin dans un environnement décentralisé, sans nécessiter la participation d'entités centralisées, garantissant ainsi l'indépendance réelle des agents AI sur la chaîne.
Résumé
La « conscience autonome » des agents AI ne devrait pas être contrôlée par une seule entité centralisée, mais devrait conférer à chaque agent AI une véritable indépendance.
Les agents AI, en tant qu'entités indépendantes, manquent encore du dernier morceau de puzzle, qui est la dépendance centralisée qui entrave leur autonomie totale. Les caractéristiques décentralisées de la blockchain offrent des solutions aux problèmes d'autonomie, de protection de la vie privée et de confiance des agents AI, tandis qu'Artela, grâce à son architecture technologique unique, permet la possibilité d'agents AI véritablement décentralisés et entièrement autonomes : assistants personnels de transaction privée orientés vers l'intention, assistants de jeu sécurisés participant aux jeux sur la chaîne selon les préférences des utilisateurs, assistants de gouvernance DAO équitables basés sur les propositions de gouvernance communautaire, entités conscientes indépendantes possédant des comptes sociaux et des relations d'interaction...
Artela n'offre pas seulement un environnement d'exécution autonome sur la chaîne pour les agents AI, mais résout également les problèmes centraux des tentatives de personnalisation des agents AI actuelles : indépendance totale, vérification de confiance, efficacité des ressources.
Le dernier morceau du puzzle des agents AI en tant qu'entités indépendantes sera finalement complété, établissant un avenir Web3 où les agents AI pourront « Lire, Écrire, Posséder » de manière autonome.