Donner aux modèles d'intelligence artificielle le consentement pour utiliser du contenu pour l'entraînement est un « cas d'utilisation parfait » pour la technologie blockchain, selon Avery Ching, co-fondateur et directeur technique d'Aptos.
S'exprimant lors de la India Blockchain Week 2024, Ching a souligné comment la blockchain pourrait améliorer le contrôle sur la façon dont les modèles d'IA sont entraînés.
Il a souligné le potentiel de la blockchain pour fournir des mécanismes de consentement clairs pour déterminer si un contenu spécifique peut être utilisé pour l'entraînement de l'IA.
Comment la blockchain peut améliorer les contrôles sur les données d'entraînement de l'IA
Ching a déclaré que l'IA et la blockchain sont les « mots à la mode du jour » dans de nombreux domaines. Cependant, il a souligné qu'en dépit du battage médiatique autour des grands modèles de langue (LLMs), ce qui l'intéresse concerne les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
Avery Ching, directeur technique et co-fondateur d'Aptos, lors de la Conférence India Blockchain Week 2024. Source : Cointelegraph
Utilisant l'événement comme exemple, Ching a noté comment le contenu de la scène — enregistré en vidéo ou écrit dans des articles de presse — pourrait être utilisé pour entraîner l'IA. Il a expliqué :
« Il y aura une question de savoir si nous voulons que ce contenu soit autorisé et si nous voulons que ce contenu soit utilisé pour l'entraînement. Donc, c'est un cas d'utilisation parfait pour les blockchains parce qu'elles sont immuables. Elles fournissent un centre de contrôle. »
Le co-fondateur d'Aptos a déclaré qu'avec la blockchain, il pourrait y avoir un moyen de contrôler si les gens permettent à l'IA d'accéder à leur contenu ou non. « En tant qu'arrière-plan naturel pour ce type d'information, c'est parfait », a ajouté Ching.
Application potentielle sur les plateformes de médias sociaux
Ching, qui a précédemment travaillé chez Meta, a reconnu les défis d'évolutivité de l'application de tels contrôles sur des plateformes comme Facebook, où des milliards de contenus sont générés quotidiennement. Ajouter des permissions basées sur la blockchain pour l'entraînement de l'IA à chaque pièce de données pourrait impliquer un débit de transactions et des coûts significatifs :
« Si vous allez ajouter des contrôles autour de chacune de ces pièces de données, il y aura un haut débit de transactions, il y aura des coûts impliqués. »
Malgré les défis, Ching a déclaré qu'Aptos travaille activement à soutenir ce type de cas d'utilisation au sein de son réseau blockchain. Il voit la blockchain comme un arrière-plan naturel pour contrôler comment le contenu est utilisé, particulièrement à mesure que l'IA continue d'évoluer.
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Donner aux modèles d'intelligence artificielle le consentement pour utiliser du contenu pour l'entraînement est un « cas d'utilisation parfait » pour la technologie blockchain, selon Avery Ching, co-fondateur et directeur technique d'Aptos.
S'exprimant lors de la India Blockchain Week 2024, Ching a souligné comment la blockchain pourrait améliorer le contrôle sur la façon dont les modèles d'IA sont entraînés.
Il a souligné le potentiel de la blockchain pour fournir des mécanismes de consentement clairs pour déterminer si un contenu spécifique peut être utilisé pour l'entraînement de l'IA.
Comment la blockchain peut améliorer les contrôles sur les données d'entraînement de l'IA
Ching a déclaré que l'IA et la blockchain sont les « mots à la mode du jour » dans de nombreux domaines. Cependant, il a souligné qu'en dépit du battage médiatique autour des grands modèles de langue (LLMs), ce qui l'intéresse concerne les données utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
Avery Ching, directeur technique et co-fondateur d'Aptos, lors de la Conférence India Blockchain Week 2024. Source : Cointelegraph
Utilisant l'événement comme exemple, Ching a noté comment le contenu de la scène — enregistré en vidéo ou écrit dans des articles de presse — pourrait être utilisé pour entraîner l'IA. Il a expliqué :
« Il y aura une question de savoir si nous voulons que ce contenu soit autorisé et si nous voulons que ce contenu soit utilisé pour l'entraînement. Donc, c'est un cas d'utilisation parfait pour les blockchains parce qu'elles sont immuables. Elles fournissent un centre de contrôle. »
Le co-fondateur d'Aptos a déclaré qu'avec la blockchain, il pourrait y avoir un moyen de contrôler si les gens permettent à l'IA d'accéder à leur contenu ou non. « En tant qu'arrière-plan naturel pour ce type d'information, c'est parfait », a ajouté Ching.
Application potentielle sur les plateformes de médias sociaux
Ching, qui a précédemment travaillé chez Meta, a également déclaré que des plateformes comme Facebook génèrent des milliards de contenus uniques par jour. Bien que la blockchain puisse aider avec le consentement à l'entraînement de l'IA, l'exécutif a reconnu que cela pourrait impliquer des coûts élevés. Il a dit :
« Si vous allez ajouter des contrôles autour de chacune de ces pièces de données, il y aura un haut débit de transactions, il y aura des coûts impliqués. »
Malgré cela, l'exécutif a déclaré que ce type de cas d'utilisation est ce sur quoi ils travaillent pour soutenir la construction du réseau Aptos.
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